【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法
本专利技术涉及互联网零售行业领域,具体涉及一种基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法。
技术介绍
网络标签(Tag)是一种互联网内容组织方式,是相关性很强的关键字,它帮助人们轻松的描述和分类内容,以便于检索和分享。会员标签是指对会员以关键字或关键词的形式来描述会员的特征、行为及状态等;通过情况下门店系统只能记录会员的消费数据和其它相关数据,并且只能对历史数据进行查询,无法对会员相关数据进行分析统计,且无法以关键词的形式描述会员特征。本专利技术通过对会员相关所有数据进行记录、分类、统计,并以关键词的形式来概括各类数据的特征,解决了门店系统无法对会员进行特征分类管理,以及标签标识的问题。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题在于提供一种基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法;解决门店系统无法对会员进行特征分类管理,以及标签标识的问题。本专利技术解决上述技术问题的技术方案是:所述的方法其特征在于:在门店系统中创建会员信息,记录会 ...
【技术保护点】
1.一种基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法,其特征在于:在门店系统中创建会员信息,对要产生所有与会员相关的数据进行分类,并记录会员所有历史消费数据及相关行为数据,根据不同的数据类别及对应数据统计并对会员特征进行关键词提取,标识为会员的特征标签。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法,其特征在于:在门店系统中创建会员信息,对要产生所有与会员相关的数据进行分类,并记录会员所有历史消费数据及相关行为数据,根据不同的数据类别及对应数据统计并对会员特征进行关键词提取,标识为会员的特征标签。
2.根据权利要求1所述的基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法,其特征在于:在门店系统创建会员信息,包括会员账号、姓名、手机、联系地址、微信号、身份证号、性别、年龄、注册时间等。
3.根据权利要求1所述的基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法,其特征在于:对要产生所有与会员相关的数据进行分类,包括会员消费数据、会员活动数据、积分数据、健康数据等。
4.根据权利要求3所述的基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法,其特征在于,详细记录所有类别的会员数据包括:
(1)消费数据:包括消费品种、品种品牌、消费数量、金额、消费日期、支付方式、是否团购等;
(2)活动数据:包括参加的活动主题、日期、活动后反应结果等;
(3)积分数据:包括积分数量、积分时间、积分来源,以及积分兑换与积分消费明细;
(4)健康数据:每次购买药品时店员询问记录及问诊记录。
5.根据权利要求4所述的基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法,其特征在于:根据不同的数据类别及对应数据统计,并根据统计结果对该类别数据进行...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁继锋,张来卿,庞严冬,
申请(专利权)人:珠海横琴盛达兆业科技投资有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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