【技术实现步骤摘要】
一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法
本专利技术涉及一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法,属于电力
技术介绍
中国专利(申请公布号CN106780140A)公开了一种基于大数据的电力信用评价方法,其通过对客户基础信息、交费行为、用电行为、社会信用信息等大量历史数据进行系统性清洗与分析,运用数理统计方法及通过遗传算法改进的BP神经网络模型挖掘数据中蕴含的行为模式及信用特征,捕捉历史信息和信用表现之间的关系,以信用等级来综合评估信用表现,推进电力客户分类信用管理,支撑开展差异化欠缴催收措施研究工作以形成多元化的催收策略。但是上述方案直接套用公式进行信用评估计算,无法根据实际情况进行更深层次的影响因素识别与评估,评估分级方案不够科学、合理,不能对客户进行精准区分,进而无法满足不同群体的客户需求,无法实现供电服务精益化转变。
技术实现思路
针对现有技术的缺陷,本专利技术的目的在于提供一种采用AHP层次分析法计算客户综合评级得分,对客户价值进行定性与定量相结合、多目标、层次化的分析;能够对客户价值特征进行充分挖掘,评估分级方案更加科学、合理;进而能够为电力企业推进居民户电力管家式服务做支撑,充分体现客户的信用价值、经济价值,并引导客户改善用电行为,提升用户社会信用程度的基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法。为实现上述目的,本专利技术的技术方案为:一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法;将居民客户价值分解为多个目标或准则,进而 ...
【技术保护点】
1.一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法;/n其特征在于,将居民客户价值分解为多个目标或准则,进而分解为多指标的若干层次,通过定性指标方法算出层次单排序和总排序,用于客户价值分级模型构建;/n其具体包括以下步骤:/n第一步,根据专家经验,筛选居民客户数据,确定能够用于居民客户评分评级的指标体系;/n第二步,以某行政区或某区域的居民客户为目标基础群,收集某一时间段的居民客户相关指标体系数据;所述指标体系包括信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况;/n第三步,根据指标体系数据,利用层次分析法构建居民客户评分评级模型,并根据得分分布划分等级区域,输出居民客户评价等级标签。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法;
其特征在于,将居民客户价值分解为多个目标或准则,进而分解为多指标的若干层次,通过定性指标方法算出层次单排序和总排序,用于客户价值分级模型构建;
其具体包括以下步骤:
第一步,根据专家经验,筛选居民客户数据,确定能够用于居民客户评分评级的指标体系;
第二步,以某行政区或某区域的居民客户为目标基础群,收集某一时间段的居民客户相关指标体系数据;所述指标体系包括信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况;
第三步,根据指标体系数据,利用层次分析法构建居民客户评分评级模型,并根据得分分布划分等级区域,输出居民客户评价等级标签。
2.如权利要求1所述的一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法,
其特征在于,
建立客户价值分级模型,将有关的各个指标因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次;当准则过多时应进一步分解出子准则层;对同一层次的一组指标进行两两比较,按其相对重要性,用斯塔相对重要性等级表赋值,并形成两两比较判断矩阵。
3.如权利要求2所述的一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法,
其特征在于,
将居民客户综合评分得分纳入目标层,作为决策目标;
将信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况纳入准则层;
将各分项指标分别纳入所属的方案层,构成层次分析结构;
构造成对的比较阵,从层次结构模型的第2层开始,对于从属于上一层每个指标的同一层诸指标,用成对比较法构造成对比较阵,直到最下层;
给出信用评价体系中的5个指标作为准则层的评价尺度,各维度指标作为方案层的评价尺度。
4.如权利要求3所述的一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法,
其特征在于,
构造两两比较判断矩阵即正互反矩阵:
对各指标之间进行两两对比之后,然后按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序,依次构造出评价指标的判断矩阵;针对某一个标准,利用几何平均法或规范列平均法计算各备选指标的权重;
对个指标进行权重设计:
如果两个指标的重要性在两个评价等级之间,则取中间的分值,如果指标i相对于指标j有一个评分值,则指标j相对于指标i的评分制为其倒数;根据同一层次的指标两两比较来确定指标的相对重要性,如果认为两个指标的影响重要性相当,则取值为1,前者比后者稍微重要则取值为3,前者比后者稍微不重要,则取值为1/3,同理,如果认为前者比后者比较重要,则取5,十分重要则取7,绝对重要则取9。
5.如权利要求4所述的一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法,
其特征在于,
所述几何平均法的计算步骤为:
a)计算判断矩阵A各行各个指标mi的乘...
【专利技术属性】
技术研发人员:金良峰,郑斌,王正国,侯素颖,洪健山,裘炜浩,丁麒,沈皓,许小卉,叶盛,张维,沈然,陈海娜,陈雨佳,项秋涛,张爽,吕诗宁,汪一帆,朱凯熙,吴冰洁,左玉,朱亚雯,
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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