异常车辆识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种根据异常车辆识别方法、装置及电子设备，该方法包括：对于目标车辆的定位信息，获得所述目标车辆到达过的各位置节点及所述各位置节点间的转移信息；根据所述各位置节点间的转移信息，获得所述目标车辆到达每一所述位置节点的概率；根据所述概率的分布情况，识别所述目标车辆是否处于异常使用状态；在处于异常使用状态的情况下，进行设定的异常处理。

Abnormal vehicle identification method, device and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
异常车辆识别方法、装置及电子设备
本专利技术涉及数据处理
，更具体地，涉及一种异常车辆识别方法、一种异常车辆识别装置、及一种电子设备。
技术介绍
目前，通过共享车辆出行已经成为城市中新兴的出行方式，可以有效解决城市人群的出行需求。由于共享车辆可以由各用户共享使用的特性，共享车辆的停放位置会根据用户的使用情况不断发生变化，因此，在车辆聚集密度较低的区域，用户在出行时可能需要步行一段距离寻找车辆。这样，有些用户出于方便使用、节省费用等原因，可能破坏共享车辆的电子锁，以将共享车辆占为已用，而无需向运营商支付任何使用费用，这不仅导致其他用户无法正常使用被私占的车辆，违背了共享车辆的共享理念，也给运营商带来了较大的经济损失。
技术实现思路
本专利技术实施例的一个目的是提供一种异常车辆识别方法，以识别关于私占用车的异常用车行为。根据本专利技术的第一方面，提供了一种异常车辆识别方法，包括：根据对于目标车辆的定位信息，获得所述目标车辆到达过的各位置节点及所述各位置节点间的转移信息；根据所述各位置节点间的转移信息，获得所述目标车辆到达每一所述位置节点的概率；根据所述概率的分布情况，识别所述目标车辆是否处于异常使用状态；在处于异常使用状态的情况下，进行设定的异常处理。可选地，在所述根据所述各位置节点间的转移信息，获得所述目标车辆到达每一所述位置节点的概率中，获得所述目标车辆到达任意所述位置节点的概率包括：根据所述转移关系，获得所述目标车辆从所述位置节点分别到达所述各位置节点中每一位置节点的转移概率；根据所述转移概率和设定的所述目标车辆到达所述位置节点的概率的初始值，获得所述目标车辆到达所述位置节点的概率的收敛值。可选地，所述根据所述概率的分布情况，识别所述目标车辆是否处于异常使用状态包括：获取所述概率大于或者等于设定的概率阈值的位置节点的数量；在所述数量在设定范围内的情况下，识别所述目标车辆处于异常使用状态。可选地，所述方法还包括获取所述概率阈值的步骤，包括：获取已知的处于异常使用状态的车辆，作为训练样本；根据对于所述训练样本的定位信息，获得所述训练样本到达过的各位置节点及所述训练样本的各位置节点间的转移信息；根据所述训练样本的各位置节点间的转移信息，获得所述训练样本到达所对应的每一位置节点的概率；根据所述训练样本到达所对应的每一位置节点的概率的分布情况，确定所述概率阈值。可选地，所述方法还包括获取所述目标车辆的步骤，包括以下至少一项：第一项：查找未经用车请求即发生位置变化的车辆，作为所述目标车辆；第二项：响应于接收到关于异常车辆的举报事件，获取所述举报事件针对的车辆作为所述目标车辆。可选地，所述根据对于目标车辆的定位信息，获得所述目标车辆到达过的各位置节点包括：获取预先划分出的各位置区域，其中，一个位置区域对应一个位置节点；根据所述目标车辆的定位信息，获得每一所述定位信息对应的位置区域；根据每一所述定位信息对应的位置区域，获得所述目标车辆到达过的各位置节点。可选地，所述进行设定的异常处理包括：将所述目标车辆的车辆信息发送至运营人员的账号进行寻回干预。可选地，所述方法在识别所述目标车辆处于异常使用状态之后，还包括：将所述目标车辆的车辆信息发送至运营人员的账号进行复核；获取所述运营人员的账号在复核后返回的复核结果；在所述复核结果为所述目标车辆被私占的情况下，再执行所述进行设定的异常处理的步骤。根据本专利技术的第二方面，还提供了一种异常车辆识别装置，包括：信息获取模块，用于根据对于目标车辆的定位信息，获得所述目标车辆到达过的各位置节点及所述各位置节点间的转移信息；计算模块，用于根据所述各位置节点间的转移信息，获得所述目标车辆到达每一所述位置节点的概率；异常识别模块，用于根据所述概率的分布情况，识别所述目标车辆是否处于异常使用状态；以及，异常处理模块，用于在处于异常使用状态的情况下，进行设定的异常处理。根据本专利技术的第三方面，还提供了一种电子设备，包括根据本专利技术的第二方面所述的异常车辆识别装置；或者，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储可执行的计算机程序；处理器，用于根据所述计算机程序的控制运行所述电子设备，以执行根据本专利技术的第一方面所述的方法。本专利技术的一个有益效果在于，本实施例的异常车辆识别方法根据目标车辆的定位信息，提取目标车辆的位置节点及位置节点间的转移关系，并根据各位置节点间的转移关系，分析目标车辆是否具有代表私占使用状态的特征，进而实现对目标车辆的是否处于异常使用状态的自动识别，这样便可对处于异常使用状态的目标车辆进行及时的处理，实现对共享车辆的风险控制，减少运营商损失。另外，本实施例的异常车辆识别方法不依赖于用户数据进行异常识别，因此，本实施例的方法能够适用于用户通过破坏车辆的锁机构来私占使用车辆的异常识别，具有更大的适用范围。通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例，并且连同其说明一起用于解释本专利技术的原理。图1是显示可用于实现本专利技术实施例的共享车辆系统的硬件配置的原理框图；图2是根据本专利技术实施例的异常车辆识别方法的流程示意图；图3是显示根据本专利技术一个例子的目标车辆的各位置节点及各位置节点间的转移关系的示意图；图4是图3所示例子的转移关系的有向连通图；图5是根据本专利技术实施例的异常车辆识别装置的原理框图；图6是根据本专利技术实施例的电子设备的原理框图。具体实施方式现在将参照附图来详细描述本专利技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。<硬件配置>图1是可用于实现本专利技术实施例的共享车辆系统100的硬件配置的框图。如图1所示，共享车辆系统100包括服务器1000、移动终端2000和车辆3000。服务器1000提供处理、数据库、通讯设施的业务点。服务器1000可以是整体式服务器或是跨多计算机或计算机数据中心的分散本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常车辆识别方法，包括：/n根据对于目标车辆的定位信息，获得所述目标车辆到达过的各位置节点及所述各位置节点间的转移信息；/n根据所述各位置节点间的转移信息，获得所述目标车辆到达每一所述位置节点的概率；/n根据所述概率的分布情况，识别所述目标车辆是否处于异常使用状态；/n在处于异常使用状态的情况下，进行设定的异常处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常车辆识别方法，包括：
根据对于目标车辆的定位信息，获得所述目标车辆到达过的各位置节点及所述各位置节点间的转移信息；
根据所述各位置节点间的转移信息，获得所述目标车辆到达每一所述位置节点的概率；
根据所述概率的分布情况，识别所述目标车辆是否处于异常使用状态；
在处于异常使用状态的情况下，进行设定的异常处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述转移信息包括所述各位置节点间的转移关系，在所述根据所述各位置节点间的转移信息，获得所述目标车辆到达每一所述位置节点的概率中，获得所述目标车辆到达任意所述位置节点的概率包括：
根据所述转移关系，获得所述目标车辆从所述位置节点分别到达所述各位置节点中每一位置节点的转移概率；
根据所述转移概率和设定的所述目标车辆到达所述位置节点的概率的初始值，获得所述目标车辆到达所述位置节点的概率的收敛值。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述概率的分布情况，识别所述目标车辆是否处于异常使用状态包括：
获取所述概率大于或者等于设定的概率阈值的位置节点的数量；
在所述数量在设定范围内的情况下，识别所述目标车辆处于异常使用状态。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括获取所述概率阈值的步骤，包括：
获取已知的处于异常使用状态的车辆，作为训练样本；
根据对于所述训练样本的定位信息，获得所述训练样本到达过的各位置节点及所述训练样本的各位置节点间的转移信息；
根据所述训练样本的各位置节点间的转移信息，获得所述训练样本到达所对应的每一位置节点的概率；
根据所述训练样本到达所对应的每一位置节点的概率的分布情况，确定所述概率阈值。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括获取所述目标车辆的步骤，包括以下至少一项：
第一项：查找未经用车请求即...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱俊辉，梅俊杰，
申请(专利权)人：北京摩拜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11