共享汽车充电调度方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术公开一种共享汽车充电方法、电子设备及存储介质，方法，包括：获取多个区域未来预设时间段的共享汽车预测需求量；对于其中一个或多个区域，根据该区域未来预设时间段的预测需求量、该区域的场站信息、以及该区域的充电调度信息，对多个充电决策进行仿真，根据仿真结果确定该区域的共享汽车的充电决策；根据所述充电决策生成该区域用于调度共享汽车充电的工单。本发明专利技术在根据对区域未来时间段的共享汽车的需求进行预测，然后利用仿真优化算法，获取城市各区域下单/选单的决策方案，从而满足实际的充电调度需求。

Shared vehicle charging scheduling method, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
共享汽车充电调度方法、电子设备及存储介质
本专利技术涉及车辆相关
，特别是一种共享汽车充电方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着共享经济的发展，共享汽车作为共享交通体系的重要组成部分，有效缓解了城市交通的运载负荷。当前共享汽车采取固定场站(停车场)取车还车的租赁模式，为了保证共享汽车电量充足，可以有效满足用户的使用需求，需要定期对共享汽车进行充电。但是专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，现有的充电调度方式，只要汽车没有充满电，均会要求调度员进行充电调度。然而共享汽车的残余电量不同，且每个区域的共享汽车需求量也不同，因此，现有的充电调度方式，并不能满足共享汽车的实际需求。
技术实现思路
基于此，有必要针对现有技术的充电调度方式不能满足实际需求的技术问题，提供一种共享汽车充电方法、电子设备及存储介质。本专利技术提供一种共享汽车充电调度方法，包括：获取多个区域未来预设时间段的共享汽车预测需求量；对于其中一个或多个区域，根据该区域未来预设时间段的预测需求量、该区域的场站信息、以及该区域的充电调度信息，对多个充电决策进行仿真，根据仿真结果确定该区域的共享汽车的充电决策；根据所述充电决策生成该区域用于调度共享汽车充电的工单。进一步地，所述场站信息包括区域内的共享汽车的数量、和/或共享汽车的电量，所述充电调度信息包括：区域内的电站数量、区域内的场站数量、区域内的调度员数量、区域内每个电站的可用电桩数量。进一步地，所述对多个充电决策进行仿真，根据仿真结果确定该区域的共享汽车的充电决策，具体包括：以区域内的可充电总时间为限制，对多个充电决策进行仿真，选择充电后区域内满足预测需求量的共享汽车数量最大的充电决策。进一步地，所述充电决策为：将区域内的共享汽车依据残余电量由低到高进行排序，根据排序选择预测需求量的共享汽车设定为需要充电汽车，并确定每辆需要充电汽车的充电量。更进一步地，所述充电策略还包括：确定每辆需要充电汽车的充电时间。本专利技术提供一种共享汽车充电调度电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：获取多个区域未来预设时间段的共享汽车预测需求量；对于其中一个或多个区域，根据该区域未来预设时间段的预测需求量、该区域的场站信息、以及该区域的充电调度信息，对多个充电决策进行仿真，根据仿真结果确定该区域的共享汽车的充电决策；根据所述充电决策生成该区域用于调度共享汽车充电的工单。进一步地，所述场站信息包括区域内的共享汽车的数量、和/或共享汽车的电量，所述充电调度信息包括：区域内的电站数量、区域内的场站数量、区域内的调度员数量、区域内每个电站的可用电桩数量。进一步地，所述对多个充电决策进行仿真，根据仿真结果确定该区域的共享汽车的充电决策，具体包括：以区域内的可充电总时间为限制，对多个充电决策进行仿真，选择充电后区域内满足预测需求量的共享汽车数量最大的充电决策。进一步地，所述充电决策为：将区域内的共享汽车依据残余电量由低到高进行排序，根据排序选择预测需求量的共享汽车设定为需要充电汽车，并确定每辆需要充电汽车的充电量。更进一步地，所述充电策略还包括：确定每辆需要充电汽车的充电时间。本专利技术提供一种存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机执行所述计算机指令时，用于执行如前所述的共享汽车充电调度方法的所有步骤。本专利技术在根据对区域未来时间段的共享汽车的需求进行预测，然后利用仿真优化算法，获取城市各区域下单/选单的决策方案，从而满足实际的充电调度需求。附图说明图1为本专利技术一实施例一种共享汽车充电调度方法的工作流程图；图2为本专利技术第二实施例一种共享汽车充电调度方法的工作流程图；图3为本专利技术第三实施例种共享汽车充电调度电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术做进一步详细的说明。实施例一如图1所示为本专利技术一实施例一种共享汽车充电调度方法的工作流程图，包括：步骤S101，获取多个区域未来预设时间段的共享汽车预测需求量；步骤S102，对于其中一个或多个区域，根据该区域未来预设时间段的预测需求量、该区域的场站信息、以及该区域的充电调度信息，对多个充电决策进行仿真，根据仿真结果确定该区域的共享汽车的充电决策；步骤S103，根据所述充电决策生成该区域用于调度共享汽车充电的工单。具体来说，步骤S101，可以采用正六边形/正方形作为单元网格，将城市划分成网格区域，例如将城市划分为多个六边形/正方形网格区域，且地图网格区域间不存在缝隙。然后，基于已训练好的需求预测模型，预测城市不同区域未来某时间段的需求量。需求预测模型：可以是GBDT模型，也可以是Xgboost模型，或者也可以是其他回归模型。模型输入，优选为：历史特征数据和实时特征数据。比如利用训练好的需求预测模型预测明天城市某区域的用户需求量，则将历史特征和明天的实时数据输入到模型中。其中，历史特征数据为历史时序特征、供需特征、天气特征、交通状况特征等4类特征，明天的实时数据为实时时序特征、实时供需特征、实时天气特征、实时交通状况特征。模型输出：城市各区域未来各个场站以及各个时间段的流入车辆数、流出的车量数。比如，可以利用需求预测模型每15min或30min对区域内未来时间段每个场站的流入单量和流出单量做预测，通过对区域内所有场站进行聚合，可以获得整个区域的流入单量和流出单量，从而获得区域未来某时段的共享汽车需求量。然后，执行步骤S102进行仿真优化，从而得到充电决策，并执行步骤S102，根据充电决策下电/选单。本专利技术在根据对区域未来时间段的共享汽车的需求进行预测，然后利用仿真优化算法，获取城市各区域下单/选单的决策方案，从而满足实际的充电调度需求。实施例二如图2所示为本专利技术第二实施例一种共享汽车充电调度方法的工作流程图，包括：步骤S201，获取多个区域未来预设时间段的共享汽车预测需求量。步骤S202，对于其中一个或多个区域，根据该区域未来预设时间段的预测需求量、该区域的场站信息、以及该区域的充电调度信息，以区域内的可充电总时间为限制，对多个充电决策进行仿真，选择充电后区域内满足预测需求量的共享汽车数量最大的充电决策。其中，所述场站信息包括区域内的共享汽车的数量、和/或共享汽车的电量，所述充电调度信息包括：区域内的电站数量、区域内的场站数量、区域内的调度员数量、区域内每个电站的可用电桩数量。其中，所述充电决策为：将区域内的共享汽车依据残余电量由低到高进行排序，根据排序选择预测需求量的共享汽车设定为需要充电汽车，并确定每辆需要充电汽车的充电量，确定每辆需要充本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种共享汽车充电调度方法，其特征在于，包括：/n获取多个区域未来预设时间段的共享汽车预测需求量；/n对于其中一个或多个区域，根据该区域未来预设时间段的预测需求量、该区域的场站信息、以及该区域的充电调度信息，对多个充电决策进行仿真，根据仿真结果确定该区域的共享汽车的充电决策；/n根据所述充电决策生成该区域用于调度共享汽车充电的工单。/n

【技术特征摘要】
1.一种共享汽车充电调度方法，其特征在于，包括：
获取多个区域未来预设时间段的共享汽车预测需求量；
对于其中一个或多个区域，根据该区域未来预设时间段的预测需求量、该区域的场站信息、以及该区域的充电调度信息，对多个充电决策进行仿真，根据仿真结果确定该区域的共享汽车的充电决策；
根据所述充电决策生成该区域用于调度共享汽车充电的工单。


2.根据权利要求1所述的共享汽车充电调度方法，其特征在于，所述场站信息包括区域内的共享汽车的数量、和/或共享汽车的电量，所述充电调度信息包括：区域内的电站数量、区域内的场站数量、区域内的调度员数量、区域内每个电站的可用电桩数量。


3.根据权利要求1所述的共享汽车充电调度方法，其特征在于，所述对多个充电决策进行仿真，根据仿真结果确定该区域的共享汽车的充电决策，具体包括：
以区域内的可充电总时间为限制，对多个充电决策进行仿真，选择充电后区域内满足预测需求量的共享汽车数量最大的充电决策。


4.根据权利要求1所述的共享汽车充电调度方法，其特征在于，所述充电决策为：将区域内的共享汽车依据残余电量由低到高进行排序，根据排序选择预测需求量的共享汽车设定为需要充电汽车，并确定每辆需要充电汽车的充电量。


5.根据权利要求4所述的共享汽车充电调度方法，其特征在于，所述充电策略还包括：确定每辆需要充电汽车的充电时间。


6.一种共享汽车充电调度电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈旋，李敏，王瑜，吕伟，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11