【技术实现步骤摘要】
养殖场风险预测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种养殖场风险预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
非洲猪瘟是由非洲猪瘟病毒引起的猪的一种急性、热性、高度接触性动物传染病，相关致死率高达100％。从中国动物卫生与流行病学中心确诊中国第一例非洲猪瘟以来，中国部分省份陆续发生非洲猪瘟疫情，损失严重。类似于非洲猪瘟的这种动物传染病一旦发现，就需要快速地、准确地采取防控措施，以避免疫情持续扩大而造成社会各方面的不良影响。而为做出快速、准确地防控措施，就需要快速、准确地了解到各个养殖场的风险情况。但是目前的状况是对养殖场的风险评估，需要专家实地考察养殖场的情况后进行评估，或者依赖养殖户上报养殖场的风险信息。然而专家实地考察的方案显然效率低下，难以应对突发且蔓延迅速的疫情；养殖户的主动上报则会有养殖户瞒报养殖风险信息的情况，且养殖户也难以准确估计风险，导致风险评估准确率低。无法快速、准确地获得养殖场的风险情况，将导致防控工作效果差。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一...
【技术保护点】
1.一种养殖场风险预测方法，其特征在于，所述养殖场风险预测方法包括以下步骤：/n获取待预测养殖场的第一位置信息，并基于所述第一位置信息确定所述待预测养殖场对应的目标地理范围；/n根据预设的各风险影响因素的第二位置信息，从各所述风险影响因素中筛选落入所述目标地理范围的目标影响因素；/n获取所述目标影响因素对应的影响数据，将所述影响数据输入预设的风险预测模型得到所述待预测养殖场的风险预测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种养殖场风险预测方法，其特征在于，所述养殖场风险预测方法包括以下步骤：
获取待预测养殖场的第一位置信息，并基于所述第一位置信息确定所述待预测养殖场对应的目标地理范围；
根据预设的各风险影响因素的第二位置信息，从各所述风险影响因素中筛选落入所述目标地理范围的目标影响因素；
获取所述目标影响因素对应的影响数据，将所述影响数据输入预设的风险预测模型得到所述待预测养殖场的风险预测结果。
2.如权利要求1所述的养殖场风险预测方法，其特征在于，所述目标影响因素包括目标水路网和目标养殖场，所述获取所述目标影响因素对应的影响数据的步骤包括：
根据所述目标水路网的第二位置信息和所述目标地理范围确定所述目标地理范围的水路网密度特征值；
根据所述目标养殖场的第二位置信息和所述目标地理范围确定所述目标地理范围的养殖场密度特征值；
将所述水路网密度特征值和所述养殖场密度特征值作为所述影响数据。
3.如权利要求2所述的养殖场风险预测方法，其特征在于，所述根据所述目标养殖场的第二位置信息和所述目标地理范围确定所述目标地理范围的养殖场密度特征值的步骤包括：
根据所述目标养殖场的第二位置信息确定所述目标养殖场的养殖场面积；
根据所述养殖场面积，以及面积与饲养量之间的预设对应关系确定所述目标养殖场的总饲养量；
根据所述总饲养量和所述目标地理范围的面积计算得到所述目标地理范围的养殖场密度特征值。
4.如权利要求2所述的养殖场风险预测方法，其特征在于，所述根据所述目标水路网的第二位置信息和所述目标地理范围确定所述目标地理范围的水路网密度特征值的步骤包括：
根据所述目标水路网的第二位置信息确定所述目标水路网的水路网长度或水路网面积；
根据所述水路网长度和所述目标地理范围的面积计算得到所述目标地理范围的水路网密度特征值，或者根据所述水路网面积和所述目标地理范围的面积计算得到所述目标地理范围的水路网密度特征值。
5.如权利要求1所述的养殖场风险预测方法，其特征在于，所述风险预测模型中包括与各所述影响数据对应的预设权重值，所述将所述影响数据输入预设的风险预测模型得到所述待预测养殖场的风险预测结果的步骤包括：
将各所述影响数据输入所述风险预测模型，以调用所述风险预测模型基于所述权重值和各所述影响数据计算得到所述待预测养殖场的风险系数；
将所述风险系数作为所述待预测养殖场的风险预测结果，或根据所述风险系数，以及系数与等级之间的预设对应关系确定风险等级后，将所述风险等级作为所述待预测养殖场的风险预测结果。
6.如权利要求1所述的养殖场风险预测方法，其特征在于，所述根据预设的各风险影响因素的第二位置信息，从各所述风险...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱添羽，周古月，吴泽衡，徐倩，杨强，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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