一种台风路径预测方法技术

本发明专利技术公开了一种台风路径预测方法，步骤为：1、将十年间台风的运动路径数据导入数据库，任取一段台风运动的轨迹A；2、采集目前正在发生的台风的运动路径数据，任取一段台风运动的轨迹B；3、判断两段台风运动的轨迹C和D之间的相关性，如果轨迹C与轨迹D相关则进入步骤4，如果轨迹C与轨迹D不相关则返回重新选择轨迹段；4、提取属于轨迹C的台风的整体运动轨迹，并将该运动轨迹与步骤2中采集的台风运动轨迹进行拟合，提取未来时间段内台风的运动轨迹。本发明专利技术能够提前预测台风路径走向，并且精确度高。

A prediction method of typhoon path

【技术实现步骤摘要】
一种台风路径预测方法
本专利技术属于海洋
，特别涉及一种台风路径预测方法。
技术介绍
我国国土辽阔，大部分靠海，海域辽阔，并且在海洋上以及周边城市生活和工作的人员众多，台风屡屡侵袭，对我国经济发展、社会的进步带来了阻碍，因此开展台风预报研究十分重要。传统上大多使用基于物理过程的概念性台风模型描述台风过程，这类方法较为成熟，能够达到较好的预测效果。但是这些模型复杂，针对不同地区模型适应性较差，模型参数率定难度较大。因此基于数据驱动的台风过程预测方法日益得到发展。近年来，我国已经建立了较为完善的信息监测网络，采集了大量的台风相关数据，这些数据中蕴含了台风过程的内在规律，如何利用数据挖掘技术建立的基于数据驱动的预测模型，提高水文过程预测的准确率，是一个重要的研究方向。
技术实现思路
专利技术目的：针对现有技术中存在的问题，提供一种能够提前预测台风路径走向，并且精确度高的台风路径预测方法。技术方案：为解决上述技术问题，本专利技术提供一种台风路径预测方法，包括如下步骤：(1)将十年间台风的运动路径数据导入本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种台风路径预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)将十年间台风的运动路径数据导入数据库，任取一段台风运动的轨迹C；/n(2)采集目前正在发生的台风的运动路径数据，任取一段台风运动的轨迹D；/n(3)判断两段台风运动的轨迹C和D之间的相关性，如果轨迹C与轨迹D相关则进入步骤(4)，如果轨迹C与轨迹D不相关则返回步骤(1)；/n(4)提取属于轨迹C的台风的整体运动轨迹，并将该运动轨迹与步骤(2)中采集的台风运动轨迹进行拟合，提取未来时间段内台风的运动轨迹。/n

【技术特征摘要】
20191107 CN 20191108302511.一种台风路径预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)将十年间台风的运动路径数据导入数据库，任取一段台风运动的轨迹C；
(2)采集目前正在发生的台风的运动路径数据，任取一段台风运动的轨迹D；
(3)判断两段台风运动的轨迹C和D之间的相关性，如果轨迹C与轨迹D相关则进入步骤(4)，如果轨迹C与轨迹D不相关则返回步骤(1)；
(4)提取属于轨迹C的台风的整体运动轨迹，并将该运动轨迹与步骤(2)中采集的台风运动轨迹进行拟合，提取未来时间段内台风的运动轨迹。


2.根据权利要求1所述的一种台风路径预测方法，其特征在于，所述步骤(3)中判断两段台风运动的轨迹C和D之间的相关性的具体步骤如下：
(3.1)将经纬度坐标转换为通用横轴墨卡托投影坐标系，并使用卡尔曼滤波算法对轨迹数据进行滤波处理；
(3.2)计算两段轨迹C和D中每点之间的空间距离，并进行校正；
(3.3)计算两段轨迹C和D中每点之间的预测距离；
(3.4)计算两段轨迹C和D中每段间距离；
(3.5)计算两段轨迹C和D的累积距离；
(3.6)将步骤(3.5)中得到的结果进行归一化处理，即将累积距离归一化到[0,1]之间，其中，0表示两条轨迹完全无关，1表示两条轨迹完全相似，只要数值在0.5-1之间就有关联性。


3.根据权利要求1所述的一种台风路径预测方法，其特征在于，所述步骤(3.2)中计算两段轨迹C和D中每点之间的空间距离的具体步骤如下：
选取轨迹C中的第i个轨迹点，轨迹D中的第j个轨迹点，判断第i个轨迹点到第j个轨迹点之间的点段距离和第j个轨迹点到第i个轨迹点之间的点段距离是否相等，如果不想等，则进行校正。


4.根据权利要求1所述的一种台风路径预测方法，其特征在于，所述步骤(3.3)中计算两段轨迹C和D中每点之间的预测距离的具体步骤如下：
(3.3.1)取轨迹C中的第i个轨迹点Pi(xi,yi)，轨迹D中的第j个轨迹点SPj(xj,yj)；...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘健华，
申请(专利权)人：刘健华，
类型：发明
国别省市：山东;37