用能预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种用能预测方法、装置、设备及存储介质，属于能源互联网技术领域，所述方法包括：获取第一历史数据；根据第一历史数据，获取第一对象的真实用能样本；根据真实用能样本，获取第一对象的模拟用能样本；调用用能预测模型，根据真实用能样本和模拟用能样本，计算第一对象的预测用能。本申请实施例提供的技术方案中，通过真实用能样本扩充得到模拟用能样本，解决了相关技术中新建企业的历史用能数据较少，导致该新建企业的用能预测结果不准确的技术问题，增加了用能预测模型可使用的样本数量，提高了用能预测结果的准确性。

Energy use prediction method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
用能预测方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及能源互联网
，特别涉及一种用能预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，用能预测是能源互联网的重要组成部分。在对特定地区进行用能预测之前，可以根据该地区的大量历史用能数据，如历史用电量，预测该地区在未来一段时间的能源使用情况进行预测，得到对应的预测用能。然而，新建企业的历史用能数据量较少，导致该新建企业的用能预测结果不准确。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种用能预测方法、装置、设备及存储介质，可用于解决相关技术对于新建企业的用能预测结果不准确的技术问题。所述技术方案如下：一方面，本申请实施例提供了一种用能预测方法，应用于计算机设备，所述方法包括：获取第一历史数据，所述第一历史数据是指第一对象的历史用能数据；根据所述第一历史数据，获取所述第一对象的真实用能样本；根据所述真实用能样本，获取所述第一对象的模拟用能样本，所述模拟用能样本是指在所述真实用能样本的基础上扩充得到的虚拟用能数据；调用用能预测模型，根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用能预测方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：/n获取第一历史数据，所述第一历史数据是指第一对象的历史用能数据；/n根据所述第一历史数据，获取所述第一对象的真实用能样本；/n根据所述真实用能样本，获取所述第一对象的模拟用能样本，所述模拟用能样本是指在所述真实用能样本的基础上扩充得到的用能样本；/n调用用能预测模型，根据所述真实用能样本和所述模拟用能样本，计算所述第一对象的预测用能。/n

【技术特征摘要】
1.一种用能预测方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：
获取第一历史数据，所述第一历史数据是指第一对象的历史用能数据；
根据所述第一历史数据，获取所述第一对象的真实用能样本；
根据所述真实用能样本，获取所述第一对象的模拟用能样本，所述模拟用能样本是指在所述真实用能样本的基础上扩充得到的用能样本；
调用用能预测模型，根据所述真实用能样本和所述模拟用能样本，计算所述第一对象的预测用能。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一历史数据，获取所述第一对象的真实用能样本，包括：
对所述第一历史数据进行标准化处理，所述标准化处理用于将所述第一对象的历史用能映射到预设数值范围之内；
获取所述预测用能对应的预测时段；
根据所述预测时段，对标准化处理后的所述第一历史数据进行分割得到所述真实用能样本。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述真实用能样本，获取所述第一对象的模拟用能样本，包括：
获取随机生成的第一噪声向量；
通过生成对抗网络中的生成网络，根据所述第一噪声向量生成所述模拟用能样本。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成对抗网络包括所述生成网络和判别网络；
所述通过所述生成对抗网络中的生成网络，根据所述第一噪声向量生成所述模拟用能样本之前，还包括：
通过所述生成网络根据所述第一噪声向量生成候选的模拟用能样本；
通过所述判别网络根据所述真实用能样本和所述候选的模拟用能样本，计算所述候选的模拟用能样本的真实度；
若所述真实度大于预设阈值，则将所述候选的模拟用能样本确定为所述模拟用能样本。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述生成对抗网络中的生成网络，根据所述第一噪声向量生成所述模拟用能样本之前，还包括：
获取随机生成的第二噪声向量；
构建所述生成对抗网络；
采用所述第二噪声向量和所述真实用能样本，对所述生成对抗网络进行训练，得到完成训练的所述生成对抗网络。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用所述第二噪声向量和...

【专利技术属性】
技术研发人员：程骐，
申请(专利权)人：远景智能国际私人投资有限公司，上海远景科创智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：新加坡;SG