【技术实现步骤摘要】
一种基于救援效率的通航救援调度优化方法
本专利技术涉及航空救援
，特别涉及一种基于救援效率的通航救援调度优化方法。
技术介绍
近年来，通用航空器在运送伤员、运输救援物资、收集灾难态势信息等方面发挥了不可替代的作用，显示出了极大的优越性和时效性。航空器调度问题是指一定数量的受灾点或需求点，各自有一定数量的物资需求，出救点安排一定数量的航空器向受灾点运送物资，要求组织适当的飞行路线，使受灾点的需求得到满足，并能在满足一定约束条件下，达到诸如总飞行里程最短、效率最高等目标。我国幅员辽阔，地理构造复杂，各类自然灾害频发，造成人员伤亡和经济损失极为严重。根据应急管理部、国家减灾委员会发布的数据，2018年各种自然灾害共造成全国1.3亿人次受灾，直接经济损失2644.6亿元，2019年一季度各种自然灾害共造成全国139.6万人次受灾，直接经济损失27.9亿元。重大灾害发生后，以通用航空直升机为基础的救援飞行，具有快捷、高效、不受地理空间限制等优势，为争取救援时间，降低人员伤亡，减少财产损失提供了强有力的保障。
【技术保护点】
1.一种基于救援效率的通航救援调度优化方法，其特征在于，具体步骤如下：/n步骤Q1：通用航空器作为调度研究对象，以航空器载重、飞行时间、飞机数量为约束条件，以救援效率最大化、总飞行里程最小化为目标建立多出救点、多受灾点航空器调度优化模型；/n步骤Q2：采用混合遗传模拟退火算法求解多出救点、多受灾点航空器调度优化模型，得到最佳通航救援调度方案；/n其中，步骤Q1所述通航救援调度模型的建立具体如下：/nQ11：所述的通航救援调度模型有以下前提条件：/n救援过程中，各架航空器性能相同，满油、满载且以巡航速度匀速飞行；出救点有多个且位置已知，每个出救点的物资数量充足，但航空器数量受...
【技术特征摘要】
1.一种基于救援效率的通航救援调度优化方法，其特征在于，具体步骤如下：
步骤Q1：通用航空器作为调度研究对象，以航空器载重、飞行时间、飞机数量为约束条件，以救援效率最大化、总飞行里程最小化为目标建立多出救点、多受灾点航空器调度优化模型；
步骤Q2：采用混合遗传模拟退火算法求解多出救点、多受灾点航空器调度优化模型，得到最佳通航救援调度方案；
其中，步骤Q1所述通航救援调度模型的建立具体如下：
Q11：所述的通航救援调度模型有以下前提条件：
救援过程中，各架航空器性能相同，满油、满载且以巡航速度匀速飞行；出救点有多个且位置已知，每个出救点的物资数量充足，但航空器数量受限；受灾点有多个且位置已知，每个受灾点的需求量已知；救援过程中，每个受灾点被经过一次且仅一次就完成配送；航空器每次飞行至少救援一个受灾点；航空器在距离最近的出救点进行加油和装载，在受灾点进行物资投放或降落卸载；
Q12：所述的通航救援调度模型中使用的变量及其含义如下：
xijf为0-1决策变量，航空器f是否经过(i,j)；
yjf为0-1决策变量，航空器f是否为受灾点j运送物资；
zij为0-1决策变量，出救点i是否为受灾点j提供物资；
E为出救点D与受灾点C集合(i,j∈E＝C∪D)；
dij为节点i与j之间的距离(i,j∈E)；
Kp为出救点P可用航空器数量；
Mf为航空器最大载重量(f＝1,2,...F)；
为第j个受灾点对物资g的需求量(j＝1,2...C)；
tj为受灾点j的飞行时间实际值；
Tj为受灾点j的飞行时间目标值；
tgf为物资投放或者降落卸载所需时间；
tijf为航空器f从节点i到节点j的飞行时间(i∈E,j∈E)；
Lf为每架航空器满油最大飞行时间；
Q13：所述的通航救援调度模型建立如下：
目标函数：
其中tj＝(tijf+tgf)x...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘全义，何鑫，艾洪舟，张健萍，胡茂绮，刘雨佳，徐佳，李海，熊升华，
申请(专利权)人：中国民用航空飞行学院，
类型：发明
国别省市：四川;51
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