【技术实现步骤摘要】
用户职住地预测方法、装置及存储介质
本专利技术实施例涉及大数据应用
，尤其涉及一种用户职住地预测方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着大数据时代的到来，用户数据越来越多，信息量越来越大，如何有效利用用户数据获取更为精准更有价值的数据信息，并将得到的有价值的数据信息通过有效标签化的展示方式呈现，进而建立精准用户画像，是现在大数据领域所面临的问题。挖掘用户的职住地，一直是用户画像领域的技术难度，准确率很难达到可用水平。比如在金融风控方面，用户的工作地代表其收入水平、工作稳定性，对评估用户的信用水平、合理授信有巨大的价值。又比如，在互联网信息流产品中，如果知道用户的工作地和居住地，就能推测出用户属性以及兴趣爱好，对提升信息推荐算法收益巨大。目前现有技术中，对于用户职住地的挖掘，传统的做法是基于用户的定位轨迹数据进行简单聚类，对用户定位簇点时序关系进行分析识别出用户职住地。但由于聚类结果数据噪声较多，这些标签的准确率不高。
技术实现思路
本专利技术提供的用户职住地预测方法、装置及存储介质，基...
【技术保护点】
1.一种用户职住地预测方法，其特征在于，包括：/n获取第一用户的定位基础数据；/n根据所述定位基础数据确定所述第一用户的驻留簇点；/n获取所述驻留簇点对应的网络连接特征数据；/n将所述网络连接特征数据输入到用户职住地预测模型中，得到所述第一用户职住地的预测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种用户职住地预测方法，其特征在于，包括：
获取第一用户的定位基础数据；
根据所述定位基础数据确定所述第一用户的驻留簇点；
获取所述驻留簇点对应的网络连接特征数据；
将所述网络连接特征数据输入到用户职住地预测模型中，得到所述第一用户职住地的预测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述定位基础数据确定所述第一用户的驻留簇点，包括：
对所述定位基础数据进行数据预处理，得到所述第一用户的定位轨迹数据；
根据所述定位轨迹数据确定所述第一用户的驻留簇点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述定位轨迹数据包括多个定位点的位置信息以及时间信息；所述根据所述定位轨迹数据确定所述第一用户的驻留簇点，包括：
根据所述多个定位点的位置信息以及时间信息，确定所述多个定位点的速度信息；
根据所述速度信息确定所述第一用户的驻留点；
对所述驻留点进行聚类，得到所述第一用户的驻留簇点。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述驻留簇点对应的网络连接特征数据，包括：
获取所述第一用户在所述驻留簇点的网络连接数据；
提取所述网络连接数据的时间分布特征数据；
将所述时间分布特征数据作为所述网络连接特征数据。
5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述用户职住地预测模型的创建过程，包括：
获取多个用户的定位基础数据，对所述定位基础数据进行预处理，得到所述多个用户的定位轨迹数据；
根据所述定位轨迹数据确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员：尤国安，彭继东，杨敬，陈程，杨胜文，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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