一种多点多期定位观测植被生长预报方法技术

一种多点多期定位观测植被生长预报方法，其特征在于：应用多站(各种生长类型不少于30个测站)、多期(至少连续3期的重复观测)观测，将灌木按地区和种属划分成若干类，对于不同种类进行一定数量的采样，通过测定不同种类灌木分枝基径(d)、冠幅(W)和平均高(H)，再将样品烘干后测定干、枝、叶、皮和根等各组分的生物量B，拟合求出方程的a、b、c、f参数，从而建立该区域灌木生物量计算模型。

A multi-point and multi period vegetation growth prediction method

【技术实现步骤摘要】
一种多点多期定位观测植被生长预报方法一、
本专利技术涉及一种多点多期定位观测植被生长预报方法。二、技术背景影响某一植被物种生长状态的生境要素主要有：地形地势、土壤、气象气候等。假设植被生长模型符合指数函数的分布规律，那么在环境因子呈极限状态(最佳)时植被生长也应该成极限状态(最佳)。为了预报全球陆地表面任意位置某多年生植被某时间的几何学(如直径、高度、冠幅)、生物学(如生物量)因子的大小，专利技术一种植被生长与生境要素相关的负指数函数通用模型，预报植被生长数量有重要的应用意义。三、
技术实现思路
应用多站(各种生长类型不少于30个测站)、多期(至少连续3期的重复观测)观测，建立模型如下：A为最佳(极限状态长势)，i为影响因子编号，bi为影响因子决定系数，xi为影响因子，bi≥0,xi≥0；模型中各影响因子xi如下：(1)林龄t(年/天)为动态因子，具体如下：(2)土壤厚度h(cm)为固定因子，具体如下：土壤厚度h依实测取值或按以下分组标准取值：厚70本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多点多期定位观测植被生长预报方法，其特征是：应用多站(各种生长类型不少于30个测站)、多期(至少连续3期的重复观测)，建立模型如下：/n

【技术特征摘要】
1.一种多点多期定位观测植被生长预报方法，其特征是：应用多站(各种生长类型不少于30个测站)、多期(至少连续3期的重复观测)，建立模型如下：



A为最佳(极限状态长势)，i为影响因子编号，bi为影响因子决定系数，xi为影响因子，bi≥0，xi≥0。


2.根据权利要求1，一种多点多期定位观测植被生长预报方法，其特征是：模型中各影响因子xi如下：
(1)林龄t(年/天)为动态因子，具体如下：

t→∞，x1→0，e0＝1；
(2)土壤厚度h(cm)为固定因子，具体如下：



土壤厚度h依实测取值或按以下分组标准取值：厚70cm，中50cm，薄35cm；
(3)地理因子为固定因子，具体如下：
①纬度为
②高程为H，x4＝|Hmax-H+1|/(Hmax-Hmin)；
③坡向为A，x5＝1.0...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯仲科，赵修莉，吕广林，林奕成，
申请(专利权)人：北京林业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11