一种智能旅客安检行李图像自动识别方法技术

一种智能旅客安检行李图像自动识别方法，包括对获取的X光图像进行图像预处理；建立包含危险品整体物品及组件物品的危险品特征库；将危险品特征库中的危险品图像输入SSD前馈卷积网络中分类器；在分类器中对待检测的预处理后的X光图像进行特征提取，标注出具有危险品目标的候选框，在图像候选框上显示危险品的类别和具体危险品的名称；将标注有危险品的X光图像输入到ANN人工神经网络进行验证检测；若确定检测是危险品，在图像上对危险品进行标识，通过扬声器或者文字形式进行提示，进行安全隐患排查；对危险品图像进行主、次两层神经网络实时自动检测、识别、分类和报警，降低漏检误检率和人工劳动强度，形成危险品自主高效识别的智能安检新模式。

An automatic recognition method of baggage image for intelligent passenger security check

【技术实现步骤摘要】
一种智能旅客安检行李图像自动识别方法
本专利技术涉及一种智能旅客安检行李图像自动识别方法，实现对大型机场旅客安检行李包裹内的危险品自动分类识别，用于机场智能旅客安检系统。
技术介绍
随着机场的旅客吞吐量的逐年提高以及新机场建设和改扩建日益增多，机场安检系统市场需求量逐年增大。而近年来，国际国内安全形势日益严峻，恐怖组织的科技化、专业化能力越来越强，对航班的安全性提出了更高的要求。旅客携带的各类新型禁限带物品种类越来越多，自动化程度也较低，造成旅客和行李安检判别难度加大，违禁品漏检对航班安全产生威胁。对此，世界上许多公司机构都陆续研发了安全检测设备，其中X射线安全检查设备得到广泛应用。为确保旅客安全，在安检时必须能够准确识别行李包裹内的刀具枪支、易燃易爆等危险物品，降低危险发生的概率。
技术实现思路
为解决上述问题，提供一种智能旅客安检行李图像自动识别方法，对行李中危险品有效分类识别，提高安检的工作效率和准确率。本专利技术的目的是以下述方式实现的：一种智能旅客安检行李图像自动识别方法，包括<br>S1：对获取的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能旅客安检行李图像自动识别方法，其特征在于：包括/nS1：对获取的X光图像进行图像预处理；/nS2：建立包含危险品整体物品及组件物品的危险品特征库；/nS3：将危险品特征库中的危险品图像输入SSD前馈卷积网络中进行训练，得到包含危险品类别和具体危险品名称的分类器；/nS4：将待检测的预处理后的X光图像输入到训练好的分类器中，对待检测的预处理后的X光图像进行特征提取，标注出具有危险品目标的候选框，在图像候选框上显示危险品的类别和具体危险品的名称；/nS5：将标注有危险品的X光图像输入到ANN人工神经网络进行验证检测；/nS6：若确定存在整个物品检测是危险品，在图像上对危险品进行标识，通...

【技术特征摘要】
1.一种智能旅客安检行李图像自动识别方法，其特征在于：包括
S1：对获取的X光图像进行图像预处理；
S2：建立包含危险品整体物品及组件物品的危险品特征库；
S3：将危险品特征库中的危险品图像输入SSD前馈卷积网络中进行训练，得到包含危险品类别和具体危险品名称的分类器；
S4：将待检测的预处理后的X光图像输入到训练好的分类器中，对待检测的预处理后的X光图像进行特征提取，标注出具有危险品目标的候选框，在图像候选框上显示危险品的类别和具体危险品的名称；
S5：将标注有危险品的X光图像输入到ANN人工神经网络进行验证检测；
S6：若确定存在整个物品检测是危险品，在图像上对危险品进行标识，通过扬声器或者文字形式进行提示，进行安全隐患排查；
若确定待检测图像中包含危险品组件，能够组装为危险品，则在图像上对危险品组件进行标识，通过扬声器或者文字形式进行提示，进行安全隐患排查。


2.如权利要求1所述的智能旅客安检行李图像自动识别方法，其特征在于：所述的图像预处理包括采用增强处理使图像更加清晰，并对其进行降噪、畸变校正以及边缘提取等操作处理。


3.如权利要求1所述的智能旅客安检行李图像自动识别方法，其特征在于：所述的SSD前馈卷积网络产生指定大小的候选框集合以及候选框属于某类危险品的可能性，通过非极大值抑制来过滤多余的候选框，进而产生最终的检测结果，并显示目标类、对应目标概率及目标框。


4.如权利要求1所述的智能旅客安检行李图像自动识别方法，其特征在于：所述的危险品特征库为采集需要进行分类的样本，每个类别准备足够的样本（上万个），每个样本均需标注类别，采集时需要考虑不同角度、不同环境条件下的样本，增加数据量能够提高模型的泛化...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宇慧，叶德茂，王建楹，陈刚强，
申请(专利权)人：中国船舶重工集团公司第七一三研究所，
类型：发明
国别省市：河南;41