【技术实现步骤摘要】
一种人体图像检测方法、装置和电子设备及可读存储介质
本申请涉及投影仪
，特别涉及一种人体图像检测方法、人体图像检测装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
投影设备的应用越来越广泛，例如会议投影、家庭影院，但是在投影过程中当存在用户在投影区域内时，投射的激光会造成眼睛的伤害，在当前技术中，只能依靠人为观察投影设备前是否存在人体，若存在则关闭投影设备来减轻伤害，人为识别人体的存在的方式及时性低，并且效率较低。因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种人体图像检测方法、人体图像检测装置、电子设备和计算机可读存储介质，能够提高人体检测的效率。其具体方案如下：本申请提供了一种人体图像检测方法，包括：获取样本图像集，所述样本图像集包括人体在投影设备前方的第一样本图像的集合和投影画面中包含人物的第二样本图像的集合；计算所述样本图像集中的所有样本图像的特征向量；将所有所述特征向量输入目标训练模型，
【技术保护点】
1.一种人体图像检测方法，其特征在于，包括：/n获取样本图像集，所述样本图像集包括人体在投影设备前方的第一样本图像的集合和投影画面中包含人物的第二样本图像的集合；/n计算所述样本图像集中的所有样本图像的特征向量；/n将所有所述特征向量输入目标训练模型，得到检测模型；/n获取待检测图像，并利用所述检测模型确定所述待检测图像的检测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种人体图像检测方法，其特征在于，包括：
获取样本图像集，所述样本图像集包括人体在投影设备前方的第一样本图像的集合和投影画面中包含人物的第二样本图像的集合；
计算所述样本图像集中的所有样本图像的特征向量；
将所有所述特征向量输入目标训练模型，得到检测模型；
获取待检测图像，并利用所述检测模型确定所述待检测图像的检测结果。
2.根据权利要求1所述的人体图像检测方法，其特征在于，所述获取样本图像集，包括：
获取初始样本图像集，所述初始样本图像集包括人体在投影设备前方的第一初始样本图像的集合和投影画面中包含人物的第二初始样本图像的集合；
将所述初始样本图像集中的所有初始样本图像进行裁剪，得到所述样本图像，并将所有所述样本图像的集合确定为所述样本图像集，所述初始样本图像包括所述第一初始样本图像和所述第二初始样本图像。
3.根据权利要求1所述的人体图像检测方法，其特征在于，所述计算所述样本图像集中的所有样本图像的特征向量，包括：
在所述样本图像中确定预设大小的目标特征区域；
对所述目标特征区域进行划分，得到子区域，所述子区域包括中间子区域和边缘子区域；
以所述中间子区域的中间像素点的亮度值为参考，确定所述中间子区域的特征值；
计算所述中间子区域的中间亮度均值和所有边缘子区域的边缘亮度均值，根据所述中间亮度均值与所有所述边缘亮度均值确定区域特征值，并将所述中间子区域的所述特征值与所述区域特征值确定为所述中间子区域的特征对；
按照预设步长以下一个特征区域作为所述目标特征区域，执行所述对所述目标特征区域进行划分，得到子区域的步骤，直至得到所有的所述特征对；
基于所述样本图像中的所有所述特征对确定所述特征向量。
4.根据权利要求3所述的人体图像检测方法，其特征在于，所述以所述中间子区域的中间像素点的亮度值为参考，确定所述中间子区域的特征值，包括：
依次比较所述中间子区域的边缘像素点与所述中间像素点的亮度大小，得到第一比较结果；
根据所有所述第一比较结果，得到二进制数值，并将所述二进制数值对应的十进制数值作为所述中间子区域的特征值；
对应的，所述根据所述中间亮度均值与所有所述边缘亮度均值确定区域特征值，包括：
依次比较所述中间亮度均值与所述边缘亮度均...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟波，肖适，王鑫，宁仲，
申请(专利权)人：成都极米科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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