【技术实现步骤摘要】
一种火焰和烟雾异常情况检测方法及系统
本专利技术属于图像监控与处理
，具体涉及一种火焰和烟雾异常情况检测方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。火灾是日常生活中较为常见的灾害，是在时间和空间上失去控制的燃烧所造成的灾害。火灾对人类威胁的“经常性”与“普遍性”促使火灾研究飞跃式的向前发展。随着科学技术的不断突破，火灾检测技术正在逐步向图像化、智能化发展。对火灾进行实时监控，使火灾造成的损失降到最低是火灾防治
的重点研究内容。火灾的发生在时间和空间上表现为无规律性,是一种反人类意识的行为。传统的火灾探测技术主要利用传感器对火焰和温度进行识别,其每一个传感点只能检测到布控点周围的局部空间,对于开放空间等特殊场合难以发挥作用，同时也会出现误报或漏报的情况。因为上述方法只有当火灾蔓延到一定程度时，才能够感应到火灾的发生，所以不可避免的总会造成一些损失。随着数字图像处理技术在计算机领域的不断发展,图像型火灾探测技术越来越广泛地应用于火灾检测领域。
【技术保护点】
1.一种火焰和烟雾异常情况检测方法，其特征在于，包括：/n采集设定区域的视频序列图像；/n对视频序列图像提取火焰候选区域；/n建立颜色分割模型，对烟雾遮挡物体的特性进行判别，提取烟雾候选区域；/n对提取的火焰候选区域和烟雾候选区域分别进行筛选，确定火焰和/或烟雾在图像中的具体位置。/n
【技术特征摘要】
1.一种火焰和烟雾异常情况检测方法，其特征在于，包括：
采集设定区域的视频序列图像；
对视频序列图像提取火焰候选区域；
建立颜色分割模型，对烟雾遮挡物体的特性进行判别，提取烟雾候选区域；
对提取的火焰候选区域和烟雾候选区域分别进行筛选，确定火焰和/或烟雾在图像中的具体位置。
2.如权利要求1所述的一种火焰和烟雾异常情况检测方法，其特征在于，对视频序列图像分别建立RGB空间火焰颜色特征模型和HSI空间火焰颜色特征模型，通过RGB空间火焰颜色特征模型筛选出初步候选火焰区域；将初步候选火焰区域的像素在RGB空间中的颜色分量转换到HSI空间中；利用HSI空间颜色特征模型确定最终的候选火焰区域。
3.如权利要求2所述的一种火焰和烟雾异常情况检测方法，其特征在于，通过RGB空间火焰颜色特征模型筛选出初步候选火焰区域，具体为：
分别计算图像中每个像素的R、G、B通道的分量；
筛选出满足以下条件的像素点，作为初步的候选火焰区域：
R通道的分量值不小于G通道的分量值，G通道的分量值不小于G通道的分量值；并且，R、G、B三个通道的分量值均不小于图像中所有像素在相应通道的均值。
4.如权利要求2所述的一种火焰和烟雾异常情况检测方法，其特征在于，利用HSI空间颜色特征模型确定最终的候选火焰区域，具体为：
将初步候选火焰区域的像素在RGB空间中的颜色分量转换到HSI空间中，分别得到HSI空间的H、S、I分量；
筛选出满足以下条件的像素点，作为最终的候选火焰区域：
S分量值大于R通道的分量值与设定比值的乘积。
5.如权利要求1所述的一种火焰和烟雾异常情况检测方法，其特征在于，建立背景分块差分模型，提取烟雾候选区域，具体为：
对视频图像进行分块，通过搭建全卷积神经网络对分块图像进行识别，通过图像的多尺度缩放实现烟雾区域的粗分割，分离出背景区域和...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘斌，王海鹏，李建祥，黄锐，吕俊涛，郭锐，张旭，栾贻青，杨尚伟，马松，刘彦红，
申请(专利权)人：国网智能科技股份有限公司，国网山东省电力公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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