【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的滞留发现与预警方法及系统
本专利技术涉及人脸识别技术的应用领域，具体而言涉及一种基于人脸识别的滞留发现与预警方法及系统。
技术介绍
校园安全是学校特别重视的一项工作，为解决学生滞留校园的情况，学校建立了清校制度，每天放晚学后，实行清校，杜绝学生滞留学校；值日教师负责组织学生按路队行走；各路队由路队长负责维持路队纪律秩序。但是学生放学后的行为可控性急剧下降，尤其是幼儿园的学习，因其行为意识的自主性(如贪玩)或其他外部因素(如校园暴力、身体不适等)，可能导致学生在放学后因故未按时离校，出现学生校内滞留的风险，而在放学后滞留在校内会因为滞留的原因不同发生更大的危险，例如因为疾病导致的晕倒而滞留会导致更严重的后果，延误治疗时机，或者因为受到心理挫伤导致的滞留会引起更严重的自闭等疾病风险，甚至在寒冷的冬天环境下会引起冻伤、发烧感冒的情况。现有的清校流程通常是在放学后的一段时间后，值班的保安或者老师对楼层和教室进行巡查，确定没有滞留后，关闭校门。然而，这一过程并不能排除滞留的风险，尤其是对幼儿园的缺乏自控能力并且具...
【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的滞留发现与预警方法，其特征在于，包括：/n从设定的离校时间T0起，通过学校的门禁闸机端采集离校的人员面部图像，得到所有离校学生的人脸图像；/n对人脸图像进行人脸识别，根据识别结果的人脸信息匹配到人脸对应的学生信息，包括姓名、年龄以及班级信息；/n在设定的清校时间T1将当日离校的学生信息按照班级为单位进行分类统计，得到每个班级的离校数据；/n将所述离校数据与当日进校数据进行比对，获取差异数据，作为预警数据，所述预警数据包括以班级为单位的疑似滞留人员的清单；/n根据当日提供的实际行为数据以及基于人脸识别、行为识别和轨迹跟踪的数据，以所述清单中的学生为单位进...
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的滞留发现与预警方法，其特征在于，包括：
从设定的离校时间T0起，通过学校的门禁闸机端采集离校的人员面部图像，得到所有离校学生的人脸图像；
对人脸图像进行人脸识别，根据识别结果的人脸信息匹配到人脸对应的学生信息，包括姓名、年龄以及班级信息；
在设定的清校时间T1将当日离校的学生信息按照班级为单位进行分类统计，得到每个班级的离校数据；
将所述离校数据与当日进校数据进行比对，获取差异数据，作为预警数据，所述预警数据包括以班级为单位的疑似滞留人员的清单；
根据当日提供的实际行为数据以及基于人脸识别、行为识别和轨迹跟踪的数据，以所述清单中的学生为单位进行多线程预警处理。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的滞留发现与预警方法，其特征在于，所述预警处理包括：
调取校内边缘计算设备在当日离校时间T0时刻之前分析的学生在校日常行为画面的识别结果，包括活动范围、路径以及动作行为，得到以时间为序列的学生的活动范围、路径以及动作行为的数据列表；
检索边缘计算设备的结果数据中的学生，并调取当日最后时刻的画面，确定其位置；
根据所述位置通知进行人工发现；
接收人工发现的相应结果，如果发现对应学生，则结束该学生的预警，如果未发现则提高预警等级进行二次预警处理。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的滞留发现与预警方法，其特征在于，所述二次预警处理包括：
根据当日提供的实际行为数据，包括其班级提供的反馈信息进行分词和语义分析，生成结构化数据；
根据差异数据中的学生的活动范围、路径以及动作行为进行行为识别，识别其是否存在行为异常或者身体异常；
根据所述识别结果与结构化数据进行匹配，如果匹配一致，则将匹配结果与识别结果、行为数据、轨迹数据和预警信息上报到服务器，通过服务器下发到保安客户端、预警学生的教师客户端和家长客户端。
4.根据权利要求1或3所述的基于人脸识别的滞留发现与预警方法，其特征在于，所述当日提供的实际行为数据包括班级教师提供的学生日常行为、活动、疾病与饮食数据。
5.根据权利要求1或2所述的基于人脸识别的滞留发现与预警方法，其特征在于，所述的一个边缘计算设备对应一个或者多个校内摄像机，并对采集的影像数据进行分析。
6.根据权利要求2所述的基于人脸识别的滞留发现与预警方法，其特征在于，响应于所述二次预警处理，边缘计算设备被设置成提升预警学生再次识别的权重优先级，对于任一摄像机或人脸识别终端再次成功捕获滞留预警的学生出现画面，边缘计算设备即时更新同步信息至服务器，通过服务器反馈同步信息到保安客户端、预警学生的教师客户端和家长客户端。
7.一种基于人脸识别的滞留发现与预警系统，其特征在于，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，谭峰，王琪，
申请(专利权)人：南京甄视智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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