与使用过的可用材料的可用性和使用相关联的资产性能管理器制造技术

提出了用于管理资产性能的系统和技术。系统可以生成一组数字孪生模型，其指示与资产相关联的一组物理部件的一组虚拟表示。系统还可以为该组数字孪生模型生成一组数字孪生分数。此外，该系统可以基于该组数字孪生分数和与资产的预测的操作特性相关联的前馈预测模型来确定指示资产的条件状态的数字孪生分数。

Asset performance manager associated with the availability and use of used available materials

【技术实现步骤摘要】
与使用过的可用材料的可用性和使用相关联的资产性能管理器
本公开大体涉及资产管理系统，并且更具体地，涉及用于一个或多个资产的分析系统。
技术介绍
在成本，复杂性，时间和/或准确性方面，管理一个或多个资产可能是繁重的。例如，各个行业经常与优化使用过的可用资产(例如零件，子组件，组件，机器，系统和/或系统群)的可用性和使用方面做斗争。使用过的可用资产通常有利于控制资产的整个生命周期成本。然而，由于资产通常相对于其他资产独特地运行，因此通常难以捕获用于确定每个使用过的可用资产的剩余用途的独特的、特定于资产的变化。此外，常规资产管理系统通常不能充分地最小化资产的整个生命周期成本。这样，可以改善常规资产管理系统。
技术实现思路
下面提供了本说明书的简化概述，以便提供对本说明书某些方面的基本理解。该概述不是对该说明书的详尽概述。它既不旨在标识本说明书的关键或重要元件，也不旨在描述本说明书的特定实施方式的任何范围或权利要求的任何范围。其独特目的是以简化的形式提出本说明书的一些概念，作为稍后提出的更详细描述的序言。根据实施例，一种系统包括数字孪生建模部件，数字孪生计分部件和资产计分部件。数字孪生建模部件生成一组数字孪生模型，该数字孪生模型指示与资产关联的一组物理部件的一组虚拟表示。数字孪生计分部件为一组数字孪生模型生成一组数字孪生分数。资产计分部件基于一组数字孪生分数和与资产的预测的操作特性相关联的前馈预测模型(fly-forwardforecastingmodel)，确定指示资产的条件状态的数字孪生分数。在某些实施例中，用户界面部件经由计算设备提供图形用户界面以确定资产的目标数据。在某些实施例中，库存部件基于资产的目标数据和数字孪生分数，确定与该组物理部件关联的一组可用资产的库存数据。在某些实施例中，库存部件将库存数据传输到管理该组可用资产的工作范围系统。根据实施例，一种方法提供了由包括处理器的系统生成一组数字孪生模型，其指示与资产相关联的一组物理部件的一组虚拟表示。该方法还提供了由系统为一组数字孪生模型生成一组数字孪生分数。此外，该方法提供了由系统基于该组数字孪生分数和与资产的预测的操作特性相关联的前馈预测模型来确定指示资产的条件状态的数字孪生分数。根据另一个实施例，一种计算机可读存储设备包括指令，该指令响应于执行而使包括处理器的系统执行操作，该操作包括：生成一组数字孪生模型，其指示与资产相关联的一组物理部件的一组虚拟表示；为该组数字孪生模型生成一组数字孪生分数；和基于该组数字孪生分数和与资产的预测的操作特性相关联的前馈预测模型来确定指示资产的条件状态的数字孪生分数。以下描述和附图阐述了说明书的某些说明性方面。然而，这些方面仅指示可以采用本说明书的原理的各种方式中的几种。当结合附图考虑时，根据本说明书的以下详细描述，本说明书的其他优点和新颖特征将变得显而易见。附图说明通过结合附图考虑以下详细描述，本专利技术的许多方面，实施方式，目的和优点将变得显而易见，其中，相同的附图标记始终指代相同的部件，并且其中：图1示出了根据本文描述的一个或多个实施例的包括资产性能部件的示例性非限制性系统的框图；图2示出了根据本文描述的一个或多个实施例的包括资产性能部件的另一示例性非限制性系统的框图；图3示出了根据本文描述的一个或多个实施例的包括资产性能部件的又一示例性非限制性系统的框图；图4示出了根据本文描述的一个或多个实施例的用于管理资产性能的示例性非限制性系统；图5示出了根据本文描述的一个或多个实施例的用于管理资产性能的另一示例性非限制性系统；图6示出了根据本文描述的一个或多个实施例的与生成数字孪生模型相关的示例性非限制性系统；图7示出了根据本文描述的一个或多个实施例的与生成数字孪生分数相关联的示例性非限制性系统；图8示出了根据本文描述的一个或多个实施例的与生成资产的数字孪生计分数据相关联的示例性非限制性系统；图9示出了根据本文描述的一个或多个实施例的与用户界面相关联的示例性非限制性系统；图10示出了根据本文描述的一个或多个实施例的用于管理资产性能的示例性非限制性方法的流程图；图11是示出合适的操作环境的示意性框图；和图12是样本计算环境的示意性框图。具体实施方式现在参考附图描述本公开的各个方面，其中，相似的参考标号始终用于指代相似的元件。在下面的描述中，出于解释的目的，阐述了许多具体细节以便提供对一个或多个方面的透彻理解。但是，应当理解，可以在没有这些具体细节的情况下，或者在其他方法，部件，材料等的情况下实践本公开的某些方面。在其他实例中，以框图形式示出了公知的结构和设备以有助于描述一个或多个方面。提出了用于管理资产性能的系统和技术。例如，可以优化资产的可用性和/或使用的可用材料的使用。一方面，可以生成资产的子部件的独特数字孪生模型。数字孪生模型可以基于特定子部件在操作过程中所承受的独特工作周期，捕获特定于子部件的困境水平和/或寿命消耗。可以汇总多个数字孪生模型，并将其用于包含子部件的资产的时间检查和/或维护。在实施例中，与特定子部件标识符(例如，零件号，序列号等)有关的数字孪生分数可以存储在表示各种使用资产的整体可用性的数据库中。附加地或替代地，数字孪生分数可以链接到零件标识符，以有助于识别满足资产的期望工作周期的零件。在某些实施例中，可以使用用户界面来识别满足资产的某些标准的可用的使用过的可用资产。在实施例中，可以采用参数前馈建模技术来为资产的每个子部件计算最大可接受的数字孪生分数，以实现资产的整体预期工作周期。在另一个实施例中，供应与需求求解器可以识别一组匹配，其中可接受的库存可以支持所需需求。在某些实施例中，与供应与需求求解器相关联的信息可以被传送到用于确定接受，订购和/或消耗可接受零件的工作范围工具。在某些实施例中，用户界面可以汇总要订购的零件，以促进最大限度地使用使用过的可用资产。在某些实施例中，数字孪生分数可以链接到配置数据，以用作放置到库存中的使用过的可用部件的剩余有效性指示器。可以使用操作目标和/或维护目标以及前馈预测模型来确定可以使得能够满足预定的维护目标的最大可接受数字孪生分数(例如，与资产中的每个物理部件相关联)。最大可接受的数字孪生分数也可以与库存系统一起使用，以找到可以用来成功满足维护目标的可接受的使用过的可用材料。这样，可以确定资产中各个零件的健康状态。例如，可以更准确地估计资产的寿命消耗和/或可以更准确地确定资产的未来寿命潜力。此外，可以改善资产的性能。首先参考图1，示出了根据本文描述的一个或多个实施例的管理资产性能的示例系统100。系统100可以在与企业应用相关联的服务器的网络上或与其结合地实现。在一示例中，系统100可以与基于云的平台相关联。系统100可以被各种系统采用，例如但不限于资产系统，设备系统，航空系统，发动机系统，飞行器系统，汽车系统，水运系统，工业设备系统，工业系统，制造系统，工厂系统，能源管理系统，电网系统，供水系统，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统，其特征在于，包括：/n存储器，所述存储器具有存储在其上的计算机可执行部件；/n处理器，所述处理器至少执行以下计算机可执行部件：/n数字孪生建模部件，所述数字孪生建模部件生成一组数字孪生模型，所述一组数字孪生模型指示与资产相关联的一组物理部件的一组虚拟表示；/n数字孪生计分部件，所述数字孪生计分部件为所述一组数字孪生模型生成一组数字孪生分数；和/n资产计分部件，所述资产计分部件基于所述一组数字孪生分数和与所述资产的预测的操作特性相关联的前馈预测模型，确定指示所述资产的条件状态的数字孪生分数。/n

【技术特征摘要】
20181015 US 16/160,0591.一种系统，其特征在于，包括：
存储器，所述存储器具有存储在其上的计算机可执行部件；
处理器，所述处理器至少执行以下计算机可执行部件：
数字孪生建模部件，所述数字孪生建模部件生成一组数字孪生模型，所述一组数字孪生模型指示与资产相关联的一组物理部件的一组虚拟表示；
数字孪生计分部件，所述数字孪生计分部件为所述一组数字孪生模型生成一组数字孪生分数；和
资产计分部件，所述资产计分部件基于所述一组数字孪生分数和与所述资产的预测的操作特性相关联的前馈预测模型，确定指示所述资产的条件状态的数字孪生分数。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中所述数字孪生建模部件生成数字孪生模型，所述数字孪生模型指示来自所述一组物理部件的物理部件上的故障模式的虚拟表示。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中所述资产的所述数字孪生分数是所述资产的最大可接受的数字孪生分数，所述最大可接受的数字孪生分数使得目标数据能够满足与使用可接受的可用材料相关联的定义标准。


4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中所述数字孪生计分部件使用与所述资产相关联的所述一组物理部件的配置数据，并且其中，所述资产计分部件基于所述一组数字孪生分数、所述前馈预测模型和所述配置数据来确定所述资产的所述数字孪生分数。


5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖安·马修·查宾，
申请(专利权)人：通用电气公司，
类型：发明
国别省市：美国;US