信息获取方法和装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种信息获取方法和装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：提取当前对象的属性标签；基于标签体系中不同类型对象在属性标签之间的匹配关系，从所述标签体系中获取基于所述当前对象的属性标签匹配的至少一个其他类型对象；其中，所述标签体系包括各类型对象在各类别下的属性标签、以及不同类型对象的属性标签之间的匹配关系；所述不同类型对象包括：用户、项目和文本；返回所述匹配的至少一个其他类型对象。本公开实施例可以精确匹配到一种类型对象匹配的其他类型对象，从而满足对项目、文本等的精准推荐/搜索，提高推荐效率和搜索效率，能够更广泛地满足推荐和搜索需求。

Information acquisition methods and devices, electronic equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
信息获取方法和装置、电子设备和存储介质
本公开涉及互联网技术，尤其是一种信息获取方法和装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
近年来，伴随着互联网技术的快速发展，人们逐渐由信息匮乏时代步入信息过载时代。由于信息量级的爆发式增长，无论是信息生产者还是信息消费者都遇到了巨大的挑战。而个性化推荐系统和搜索系统的应用，为解决这一挑战提供了一种有效途径。借助于推荐系统，一方面，项目(例如商品、产品等)和信息生产者可以依托数据实现对项目的精准推荐；另一方面，使用搜索系统，用户也可以从琳琅满目的信息中快速定位自己的需求、并匹配出满足自己需求的项目。然而，在现有的推荐系统和检索系统中，由于用户的需求比较泛化和抽象，无法明确、精准的确定用户需求，从而无法为用户提供匹配的项目，无法满足推荐和搜索需求。
技术实现思路
本公开实施例提供一种信息获取方法和装置、电子设备和存储介质，以实现用户和信息之间的匹配。本公开实施例的一个方面，提供一种信息获取方法，包括：提取当前对象的属性标签；基于标签体系中不同类型对象在属性标签之本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息获取方法，其特征在于，包括：/n提取当前对象的属性标签；/n基于标签体系中不同类型对象在属性标签之间的匹配关系，从所述标签体系中获取基于所述当前对象的属性标签匹配的至少一个其他类型对象；其中，所述标签体系包括各类型对象在各类别下的属性标签、以及不同类型对象的属性标签之间的匹配关系；所述不同类型对象包括：用户、项目和文本；/n返回所述匹配的至少一个其他类型对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息获取方法，其特征在于，包括：
提取当前对象的属性标签；
基于标签体系中不同类型对象在属性标签之间的匹配关系，从所述标签体系中获取基于所述当前对象的属性标签匹配的至少一个其他类型对象；其中，所述标签体系包括各类型对象在各类别下的属性标签、以及不同类型对象的属性标签之间的匹配关系；所述不同类型对象包括：用户、项目和文本；
返回所述匹配的至少一个其他类型对象。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括建立所述标签体系的步骤：
利用标签提取模型对第一数据库中的用户信息进行标签提取，得到至少一个用户在各类别下的属性标签；利用所述标签提取模型对第二数据库中的项目信息进行标签提取，得到至少一个项目在各类别下的属性标签；以及，利用所述标签提取模型对第三数据库中的文本信息进行标签提取，得到至少一个文本在各类别下的属性标签；
基于提取的至少一个用户在各类别下的属性标签、至少一个项目在各类别下的属性标签、以及至少一个文本在各类别下的属性标签，建立所述至少一个用户在各类别下的属性标签、所述至少一个项目在各类别下的属性标签、以及所述至少一个文本在各类别下的属性标签之间的匹配关系，得到所述标签体系。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用标签提取模型对第一数据库中的用户信息进行标签提取，得到至少一个用户在各类别下的属性标签，包括：
利用所述标签提取模型中的正则模型，对所述第一数据库中的用户信息进行标签提取，得到至少一个用户在各类别下的抽象性标签；
利用所述标签提取模型中的机器学习模型，由所述至少一个用户在各类别下的抽象性标签，得到所述至少一个用户在各类别下的属性标签。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述利用所述标签提取模型对第二数据库中的项目信息进行标签提取，得到至少一个项目在各类别下的属性标签，包括：
利用所述标签提取模型中的公式模型对所述第二数据库中的项目信息进行标签提取，得到至少一个项目在各类别下的抽象性标签；
利用所述标签提取模型中的机器学习模型，由所述至少一个项目在各类别下的抽象性标签，得到所述至少一个项目在各类别下的属性...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏文博，孙拔群，王贺青，
申请(专利权)人：贝壳技术有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12