推荐排序方法、系统、电子设备及可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种推荐排序方法、系统、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取商圈与客户的综合信息，所述综合信息用于表征商圈与客户的匹配关系；获取房源特征信息，所述房源特征信息用于表征房源的基本信息；根据所述综合信息和所述房源特征信息生成推荐排序信息。该方法先获取综合信息和房源特征信息；之后，将以上多种信息相结合，综合多种信息生成推荐排序信息，使得推荐排序信息更加完备，多特征的引入将更好地实现客户与房源的匹配，提高了推荐排序信息的精准度。

Recommended sorting methods, systems, electronic devices, and readable storage media

【技术实现步骤摘要】
推荐排序方法、系统、电子设备及可读存储介质
本专利技术涉及智能推荐
，具体涉及到一种推荐排序方法、系统、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，基于位置的服务(Location-BasedService，LBS)能够方便地获取用户所在位置周围的各种信息，使得人们的生活越来越便捷。当前LBS租房场景下的推荐功能分为商圈找人和房源找人，根据商圈/房源的基本属性匹配到有对应需求的客户，得到推荐列表，之后销售人员可将相应的销售信息推荐给该客户。但是推荐列表的排序特征较单一，仅为商圈位置/价格、房源的位置/价格及房态(面积、独卫等)、客户的新老程度，使得排序策略不够完善，无法为客户提供精确的推荐列表。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种推荐排序方法、系统、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中房源找人的推荐列表不够精确的问题。为此，本专利技术实施例提供了如下技术方案：根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种推荐排序方法，包括：获取商圈与客户的综合信息，所述综合信息用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐排序方法，其特征在于，包括：/n获取商圈与客户的综合信息，所述综合信息用于表征商圈与客户的匹配关系；/n获取房源特征信息，所述房源特征信息用于表征房源的基本信息；/n根据所述综合信息和所述房源特征信息生成推荐排序信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种推荐排序方法，其特征在于，包括：
获取商圈与客户的综合信息，所述综合信息用于表征商圈与客户的匹配关系；
获取房源特征信息，所述房源特征信息用于表征房源的基本信息；
根据所述综合信息和所述房源特征信息生成推荐排序信息。


2.如权利要求1所述的推荐排序方法，其特征在于，获取商圈与客户的综合信息的步骤中，包括：
获取客户特征信息，所述客户特征信息用于表征客户的基本信息；
获取商圈特征信息，所述商圈特征信息用于表征商圈的基本信息；
获取商圈间的关系特征信息，所述商圈间的关系特征信息用于表征商圈与商圈之间的关联信息；
根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息得到商圈与客户的综合信息。


3.如权利要求2所述的推荐排序方法，其特征在于，根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息得到商圈与客户的综合信息，包括：
将所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息分别进行分档打分，得到客户与商圈的评分结果；
对所述评分结果进行排序得到商圈与客户的综合信息。


4.如权利要求2所述的推荐排序方法，其特征在于，根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息得到商圈与客户的综合信息的步骤之前，还包括：
获取所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息的预设权重信息。


5.如权利要求2所述的推荐排序方法，其特征在于，根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息得到商圈与客户的综合信息的步骤之前，还包括：
获取商圈冷启动规则信息；或者，获取商圈冷启动规则信息和所述商圈冷启动规则信息所对应的商圈冷启动权重；

【专利技术属性】
技术研发人员：张兰，李昭，陈浩，高靖，崔岩，卢述奇，陈呈，张宵，
申请(专利权)人：青梧桐有限责任公司，
类型：发明
国别省市：上海;31