文本图片的过滤方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种文本图片的过滤方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：将待过滤的彩色图片转换为颜色空间模型；将待过滤的彩色图片中的文本颜色确定为目标颜色，并获取目标颜色的颜色空间范围值；根据目标颜色的颜色空间范围值对颜色空间模型进行颜色转换，得到待过滤的彩色图片对应的文本图片。本发明专利技术提升了文本图片过滤的精确度。

Filtering method, device and electronic equipment of text and picture

【技术实现步骤摘要】
文本图片的过滤方法、装置及电子设备
本专利技术涉及图像处理
，尤其是涉及一种文本图片的过滤方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着信息时代的爆炸式发展，越来越多的图像数据通过各种途径传播，随之而来的挑战是如何快速有效地从海量的数据中心获取有用的信息。自然场景中的文字包罗万象，有风景、有人物、有建筑，如何从纷繁的图片中获取有价值的文本图片用于文字检测和文字识别，是目前计算机视觉领域一个备受关注的问题。现有的文本图片过滤技术是基于图片的图像直方图过滤图片中的文本的，由于一些图片中的颜色数值并不是绝对数值，导致现有的文本图片过滤技术的精确度较低。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种文本图片的过滤方法、装置及电子设备，提升了文本图片过滤的精确度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种文本图片的过滤方法，包括：将待过滤的彩色图片转换为颜色空间模型；将所述待过滤的彩色图片中的文本颜色确定为目标颜色，并获取所述目标颜色的颜色空间范围值；根据所述目标颜色的颜色空间范围值对所述颜色空间模型进行颜色转换，得到所述待过滤的彩色图片对应的文本图片。在可选的实施方式中，所述根据所述目标颜色的颜色空间范围值对所述颜色空间模型进行颜色转换，得到所述待过滤的彩色图片对应的文本图片的步骤，包括：根据所述目标颜色的颜色空间范围值，利用预设的算法将所述颜色空间模型中的所述目标颜色转换为黑色，并将所述颜色空间模型中除所述目标颜色之外的颜色转换为白色，得到初步过滤后的文本图片；对所述初步过滤后的文本图片进行腐蚀与膨胀操作，得到所述待过滤的彩色图片对应的文本图片。在可选的实施方式中，所述利用预设的算法将所述颜色空间模型中的所述目标颜色转换为黑色，并将所述颜色空间模型中除所述目标颜色之外的颜色转换为白色的步骤，包括：通过inRange函数将所述颜色空间模型中处于所述目标颜色的颜色空间范围值之内的颜色设定为白色的前景，并将所述颜色空间模型中处于所述目标颜色的颜色空间范围值之外的颜色设定为黑色背景。在可选的实施方式中，所述利用预设的算法将所述颜色空间模型中的所述目标颜色转换为黑色，并将所述颜色空间模型中除所述目标颜色之外的颜色转换为白色的步骤，包括：利用二值化算法将所述待过滤的彩色图片上的目标像素点的灰度值设置为0，并将所述待过滤的彩色图片上除所述目标像素点之外的其他像素点的灰度值均设置为255；其中，所述目标像素点为颜色处于所述目标颜色的颜色空间范围值之内的像素点。在可选的实施方式中，所述方法还包括：遍历所述待过滤的彩色图片对应的文本图片的像素点；统计所述文本图片中白色像素点的数量；当所述文本图片中白色像素点的数量超过预设阈值时，确定所述文本图片合格。第二方面，本专利技术实施例提供了一种文本图片的过滤装置，包括：转换模块，用于将待过滤的彩色图片转换为颜色空间模型；目标确定模块，用于将所述待过滤的彩色图片中的文本颜色确定为目标颜色，并获取所述目标颜色的颜色空间范围值，所述颜色空间的范围值包括色调、饱和度和亮度；颜色限制模块，用于根据所述目标颜色的颜色空间范围值对所述颜色空间模型进行颜色转换，得到所述待过滤的彩色图片对应的文本图片。在可选的实施方式中，所述颜色限制模块，进一步用于根据所述目标颜色的颜色空间范围值，利用预设的算法将所述颜色空间模型中的所述目标颜色转换为黑色，并将所述颜色空间模型中除所述目标颜色之外的颜色转换为白色，得到初步过滤后的文本图片；对所述初步过滤后的文本图片进行腐蚀与膨胀操作，得到所述待过滤的彩色图片对应的文本图片。在可选的实施方式中，所述装置还包括：合格判定模块，用于遍历所述待过滤的彩色图片对应的文本图片的像素点；统计所述文本图片中白色像素点的数量；当所述文本图片中白色像素点的数量超过预设阈值时，确定所述文本图片合格。第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读介质，其中，所述计算机可读介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，所述计算机可执行指令促使所述处理器实现如第一方面所述的方法。本专利技术实施例提供了一种文本图片的过滤方法、装置及电子设备，该方法包括：首先将待过滤的彩色图片转换为颜色空间模型；然后将待过滤的彩色图片中的文本颜色确定为目标颜色，并获取目标颜色的颜色空间范围值，颜色空间的范围值包括色调、饱和度和亮度；最后根据目标颜色的颜色空间范围值对颜色空间模型进行颜色转换，得到待过滤的彩色图片对应的文本图片。该方法通过将待过滤的彩色图片转换为颜色空间模型，使将待过滤的彩色图片中的每种颜色都为确定的数值，进而可以根据目标颜色的空间范围值进行颜色转换，实现了目标颜色的精确过滤，提升了文本图片过滤的精确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种文本图片的过滤方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种文本图片的过滤装置结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的另一种文本图片的过滤装置结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种电子设备结构示意图。具体实施方式下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。考虑到现有的文本图片过滤技术还存在精确度较低的问题，本专利技术实施例提供了一种文本图片的过滤方法、装置及电子设备，可以应用于提升文本图片过滤的精确度。本专利技术实施例提供了一种文本图片的过滤方法，参见如图1所示的文本图片的过滤方法流程图，该方法可以由电子设备诸如移动终端或计算机执行，该方法主要包括以下步骤S102～步骤S106：步骤S102：将待过滤的彩色图片转换为颜色空间模型。上述颜色空间模型也称为HSV(Hue,Saturation,Value)，是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间，这个模型中颜色的参数分别是：色调(用H表示，取值0-180)，饱和度(用S表示，取值0-255)，明度(用V表示，取值0-255)。不同的颜色有着不同的取值范围，不同的颜色提取范围一般如下表所示：其中，上表中的H-min和H-max分别代表该颜色的色调的最大值和最小值，S-min和S-max分别代表该颜色的饱和度的最大值和最小值，V-min和V-max分别代表该颜色的明度的最大值和最小值。步骤S104：将待过滤的彩色图片中的文本颜本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文本图片的过滤方法，其特征在于，包括：/n将待过滤的彩色图片转换为颜色空间模型；/n将所述待过滤的彩色图片中的文本颜色确定为目标颜色，并获取所述目标颜色的颜色空间范围值；/n根据所述目标颜色的颜色空间范围值对所述颜色空间模型进行颜色转换，得到所述待过滤的彩色图片对应的文本图片。/n

【技术特征摘要】
1.一种文本图片的过滤方法，其特征在于，包括：
将待过滤的彩色图片转换为颜色空间模型；
将所述待过滤的彩色图片中的文本颜色确定为目标颜色，并获取所述目标颜色的颜色空间范围值；
根据所述目标颜色的颜色空间范围值对所述颜色空间模型进行颜色转换，得到所述待过滤的彩色图片对应的文本图片。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标颜色的颜色空间范围值对所述颜色空间模型进行颜色转换，得到所述待过滤的彩色图片对应的文本图片的步骤，包括：
根据所述目标颜色的颜色空间范围值，利用预设的算法将所述颜色空间模型中的所述目标颜色转换为黑色，并将所述颜色空间模型中除所述目标颜色之外的颜色转换为白色，得到初步过滤后的文本图片；
对所述初步过滤后的文本图片进行腐蚀与膨胀操作，得到所述待过滤的彩色图片对应的文本图片。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设的算法将所述颜色空间模型中的所述目标颜色转换为黑色，并将所述颜色空间模型中除所述目标颜色之外的颜色转换为白色的步骤，包括：
通过inRange函数将所述颜色空间模型中处于所述目标颜色的颜色空间范围值之内的颜色设定为白色的前景，并将所述颜色空间模型中处于所述目标颜色的颜色空间范围值之外的颜色设定为黑色背景。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设的算法将所述颜色空间模型中的所述目标颜色转换为黑色，并将所述颜色空间模型中除所述目标颜色之外的颜色转换为白色的步骤，包括：
利用二值化算法将所述待过滤的彩色图片上的目标像素点的灰度值设置为0，并将所述待过滤的彩色图片上除所述目标像素点之外的其他像素点的灰度值均设置为255；其中，所述目标像素点为颜色处于所述目标颜色的颜色空间范围值之内的像素点。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐家伟，田红星，熊英超，
申请(专利权)人：南京中孚信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32