一种硬盘引入风险评估方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术提出的一种硬盘引入风险评估方法、系统及设备，将现有硬盘引入测试项与人工智能模型随机森林算法相结合，科学的对硬盘引入进行风险评估，利用机器学习优势，提高产品良率，节约生产成本，促进客户体验，提高行业的竞争力。

A risk assessment method, system and equipment for hard disk introduction

【技术实现步骤摘要】
一种硬盘引入风险评估方法、系统及设备
本专利技术涉及服务器测试
，更具体的说是涉及一种硬盘引入风险评估方法、系统及设备。
技术介绍
硬盘作为服务器的重要存储媒介之一。硬盘引入前期对其进行引入风险评估有利于提高服务器整体的性能。硬盘是服务存储数据的核心。硬盘的性能直接影响服务器的整体性能。当前，常用的硬盘测试测试项包含os安装测试(仅限于系统盘)、识别测试、基本信息测试、单盘性能测试、整机性能测试、可靠性测试、压力测试和散热测试等。这些测试对硬盘引入十分重要，通常同过于硬盘厂家的基线值对比作为硬盘引入标准，但是目前这些测试以及无法满足当前行业发展进步的需求，在这样的情况下，我们不仅仅要研发更科学的测试手段，同时也要在已有的测试数据里寻求科学有效的硬盘评估方法。国内当前服务器行业在硬盘引入并未进行科学的风险评估，在硬盘测试的测试项目中并未直接与产品良率建立关系。通常，硬盘引入测试仅仅是判断内存测试项目中各个测试项是否满足厂家的基线值，各项测试数据均大于等于基线值就进行引入。这样的引入方法忽略了单个测试指标对服务器产品性能的影响本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种硬盘引入风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1：将硬盘的单盘性能测试结果、整体性能测试结果和压力测试结果记录为标准化数据；/nS2：将所述标准化数据组成按顺序组成的数据矩阵，完成训练数据模型的建立；/nS3：硬盘引入风险等级标准化，设定硬盘引入风险等级参数；/nS4：建立硬盘测试参数与硬盘引入风险等级参数的对应关系，确定每一款硬盘的硬盘风险引入等级，并生成分类数据；/nS5：根据分类数据生成分类结果，并将分类结果加入所述数据矩阵，生成最终训练数据矩阵；/nS6：使用最终训练数据矩阵训练决策树随机森林算法模型；/nS7：训练完毕后使用决策树随机森林算法模型对新引入的硬盘进行风险...

【技术特征摘要】
1.一种硬盘引入风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：将硬盘的单盘性能测试结果、整体性能测试结果和压力测试结果记录为标准化数据；
S2：将所述标准化数据组成按顺序组成的数据矩阵，完成训练数据模型的建立；
S3：硬盘引入风险等级标准化，设定硬盘引入风险等级参数；
S4：建立硬盘测试参数与硬盘引入风险等级参数的对应关系，确定每一款硬盘的硬盘风险引入等级，并生成分类数据；
S5：根据分类数据生成分类结果，并将分类结果加入所述数据矩阵，生成最终训练数据矩阵；
S6：使用最终训练数据矩阵训练决策树随机森林算法模型；
S7：训练完毕后使用决策树随机森林算法模型对新引入的硬盘进行风险等级预测。


2.根据权利要求1所述的硬盘引入风险评估方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
将硬盘单盘顺序读写性能测试结果、单盘随机读写性能测试结果、单盘混合读写性能测试结果、整体顺序读写性能测试结果、整体随机读写性能测试结果、整体混合读写性能测试结果和压力测试结果进行标准化记录。


3.根据权利要求1所述的硬盘引入风险评估方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
将硬盘引入风险等级标准化，良率高于95％记作A，良率介于95％-90％之间记作B，良率介于90％-85％之间记作C，良率低于85％记作D。


4.根据权利要求1所述的硬盘引入风险评估方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
整理已有硬盘测试参数与硬盘引入风险等级参数的对应关系，每一款...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵盟，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32