基于虚拟现实的警务训练方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于虚拟现实的警务训练方法及系统，属于虚拟现实技术领域，基于虚拟现实的警务训练方法包括：生成虚拟场景中的虚拟人物的行为；采集参训人员在虚拟场景中训练时的反映参训人员行为的训练数据；对采集的训练数据进行分析处理，获得反映参训人员异常行为的异常数据；根据异常数据生成用于调整虚拟人物的行为的虚拟人物行为调整数据。本发明专利技术公开的基于虚拟现实的警务训练方法及系统，可实现根据每个参训人员的训练数据的异常数据进行调整，生成带有针对性行为的虚拟人物，进行针对性训练，提高训练效果，解决现有技术中虚拟人物行为固化导致的训练效果差的技术问题。

Police training method and system based on virtual reality

【技术实现步骤摘要】
基于虚拟现实的警务训练方法及系统
本专利技术涉及虚拟现实
，尤其涉及一种基于虚拟现实的警务训练方法及系统。
技术介绍
虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种虚拟场景，并配合特定的硬件设备使用，使用户能够沉浸到该虚拟场景中。虚拟现实技术与警务训练结合，可以模拟实战场景训练警务人员的各种实战技能。现有的虚拟现实警务训练系统，以现实环境、警务警械使用规范为基础建立场景和训练内容，存在以下问题：1、现有虚拟现实警务训练系统的场景和训练内容都是模板化，固定式的，参训人员在长期使用该系统训练极易产生训练疲劳，对真正的训练要点无法掌握。2、虚拟场景中虚拟人物是以固定时间或特定条件触发行动，参训人员训练几次后很容易抓住虚拟人物的行动漏洞，从而通过训练。3、由于训练中虚拟人物行动的固化，没有突发性，参训人员在同一场景训练过几次后很快可以适应该场景，这样场景的重复训练价值将会很快失去，变相的提高了训练系统的开发成本。同时，训练中匪徒等虚拟人物的行为相对固定，不会针对参训人员的错误操作而产生针对性的训练，导致对参训人员的训练效果不够理想。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术所要解决的技术问题在于提出一种基于虚拟现实的警务训练方法及系统，以实现根据每个参训人员的训练数据的异常数据进行调整，生成带有针对性行为的虚拟人物，进行针对性训练，提高训练效果，解决现有技术中虚拟人物行为固化导致的训练效果差的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于虚拟现实的警务训练方法，包括：生成虚拟场景中的虚拟人物的行为；采集参训人员在所述虚拟场景中训练时的反映所述参训人员行为的训练数据；对采集的所述训练数据进行分析处理，获得反映所述参训人员异常行为的异常数据；根据所述异常数据生成用于调整虚拟人物的行为的虚拟人物行为调整数据。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述生成虚拟场景中的虚拟人物的行为之前，包括：设置包括至少一种的人物性格的人物性格集合和与每一人物性格相对应的包括至少一种的行为方法的行为方法集合。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述生成虚拟场景中的虚拟人物的行为，包括：若当前参训人员的训练次数大于或等于预设阈值，则根据所述虚拟人物行为调整数据在所述人物性格集合中获取至少一种的人物性格，在和在所述人物性格集合中获取的至少一种的人物性格相对应的所述行为方法集合中获取至少一种的行为方法，作为虚拟场景中的至少一个虚拟人物的行为；若当前参训人员的训练次数小于预设阈值，则在所述人物性格集合中随机获取至少一种的人物性格，在和在所述人物性格集合中获取的至少一种的人物性格相对应的所述行为方法集合中随机获取至少一种的行为方法，作为虚拟场景中的至少一个虚拟人物的行为。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述行为方法包括动作行为和语音行为。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述虚拟人物行为调整数据，包括：表征虚拟人物性格的性格数据；表征虚拟人物行为概率的权重数据。另一方面，本专利技术实施例提供了一种基于虚拟现实的警务训练系统，包括：行为控制模块，用于生成虚拟场景中的虚拟人物的行为；数据采集模块，用于采集参训人员在所述虚拟场景中训练时的反映所述参训人员行为的训练数据；数据分析模块，用于对采集的所述训练数据进行分析处理，获得反映所述参训人员异常行为的异常数据；行为调整数据生成模块，用于根据所述异常数据生成用于调整虚拟人物的行为的虚拟人物行为调整数据。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述行为控制模块包括：动画控制器，用于控制虚拟场景中的虚拟人物的动作行为；语音控制器，用于控制虚拟场景中的虚拟人物的语音行为。结合第二方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述行为控制模块还包括：权重系统，用于调整虚拟人物的动作行为权重和语音行为权重；其中，所述动画控制器根据所述权重系统生成的动作行为权重控制虚拟场景中的虚拟人物的动作行为，所述语音控制器根据所述权重系统生成的语音行为权重控制虚拟场景中的虚拟人物的语音行为。结合第二方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，基于虚拟现实的警务训练系统还包括：性格行为模块，存储有包括至少一种的人物性格的人物性格集合和与每一人物性格相对应的包括至少一种的行为方法的行为方法集合，以供所述动画控制器根据接收的性格数据在所述人物性格集合中调用至少一种的人物性格，所述动画控制器根据所述权重系统生成的动作行为权重在所述行为方法集合中调用至少一种的行为方法。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，基于虚拟现实的警务训练系统还包括：配置文件，所述虚拟人物行为调整数据生成后写入所述配置文件，以供行为控制模块读取所述配置文件中的虚拟人物行为调整数据而生成虚拟场景中的虚拟人物的行为。本专利技术提供的一种基于虚拟现实的警务训练方法，通过生成虚拟场景中的虚拟人物的行为，采集参训人员在虚拟场景中训练时的反映参训人员行为的训练数据，并对采集的训练数据进行分析处理，获得反映参训人员异常行为的异常数据，根据异常数据生成用于调整虚拟人物的行为的虚拟人物行为调整数据，通过该虚拟人物行为调整数据针对性调整虚拟人物行为，从而可针对参训人员的异常操作生成针对性的虚拟人物行为，有针对性和引导性的对参训人员进行训练，通过在相同虚拟场景及环境下可能产生完全不同的虚拟人物行为，提升了训练的趣味性的同时增加了训练的效果，可防止因虚拟人物行为模板化而导致参训人员产生训练疲劳，有效地解决了现有技术中虚拟人物行为固化导致的训练效果差的技术问题。同时，通过设置包括至少一种的人物性格的人物性格集合和与每一人物性格相对应的包括至少一种的行为方法的行为方法集合，每一人物性格对应至少一种的行为方法，可根据虚拟人物行为调整数据在在行为方法集合中调用不同的行为方法，使原本单一、固化的训练变为多交互、多变化的训练，更符合训练的要求，贴合实际，实现了一个场景多个用途，一个虚拟人物多种交互内容，节约了场景搭建成本，建模成本，使训练场景的生命周期大大延长，训练成本成倍降低。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1是本专利技术实施例提供的基于虚拟现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于虚拟现实的警务训练方法，其特征在于，包括：/n生成虚拟场景中的虚拟人物的行为；/n采集参训人员在所述虚拟场景中训练时的反映所述参训人员行为的训练数据；/n对采集的所述训练数据进行分析处理，获得反映所述参训人员异常行为的异常数据；/n根据所述异常数据生成用于调整虚拟人物的行为的虚拟人物行为调整数据。/n

【技术特征摘要】
1.基于虚拟现实的警务训练方法，其特征在于，包括：
生成虚拟场景中的虚拟人物的行为；
采集参训人员在所述虚拟场景中训练时的反映所述参训人员行为的训练数据；
对采集的所述训练数据进行分析处理，获得反映所述参训人员异常行为的异常数据；
根据所述异常数据生成用于调整虚拟人物的行为的虚拟人物行为调整数据。


2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的警务训练方法，其特征在于，所述生成虚拟场景中的虚拟人物的行为之前，包括：
设置包括至少一种的人物性格的人物性格集合和与每一人物性格相对应的包括至少一种的行为方法的行为方法集合。


3.根据权利要求2所述的基于虚拟现实的警务训练方法，其特征在于，所述生成虚拟场景中的虚拟人物的行为，包括：
若当前参训人员的训练次数大于或等于预设阈值，则根据所述虚拟人物行为调整数据在所述人物性格集合中获取至少一种的人物性格，在和在所述人物性格集合中获取的至少一种的人物性格相对应的所述行为方法集合中获取至少一种的行为方法，作为虚拟场景中的至少一个虚拟人物的行为；
若当前参训人员的训练次数小于预设阈值，则在所述人物性格集合中随机获取至少一种的人物性格，在和在所述人物性格集合中获取的至少一种的人物性格相对应的所述行为方法集合中随机获取至少一种的行为方法，作为虚拟场景中的至少一个虚拟人物的行为。


4.根据权利要求2所述的基于虚拟现实的警务训练方法，其特征在于：
所述行为方法包括动作行为和语音行为。


5.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的警务训练方法，其特征在于，所述虚拟人物行为调整数据，包括：
表征虚拟人物性格的性格数据；
表征虚拟人物行为概率的权重数据。


6.基于虚拟现实的警务训练系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：周志彪，邱志俊，李梁，
申请(专利权)人：南昌市小核桃科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江西;36