一种基于计算机服务的环境监测大数据整合系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于计算机服务的环境监测大数据整合系统，包括温度信息采集模块、天气信息采集模块、光照度采集模块、风力信息采集模块、空气信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、数据整合模块、总控模块与信息发送模块；所述温度信息采集模块用于采集温度信息，温度信息包括室内温度信息与室外温度信息，所述天气信息采集模块与互联网连接从网络中获取天气信息，天气信息包括：降水、晴天与阴天；所述光照度采集模块用于采集户外光照度，所述风力信息采集模块用于采集风力信息，本发明专利技术的有益效果是：能够更加全面更加快速的进行数据整合，同时可以整合出提示信息满足使用者的不同使用需求。

A big data integration system of environmental monitoring based on computer service

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机服务的环境监测大数据整合系统
本专利技术涉及一种整合系统，具体为一种基于计算机服务的环境监测大数据整合系统。
技术介绍
公开号为CN105183824A的中国专利技术专利公开了一种数据整合方法及装置，用于将数据整合的过程抽象为数据处理流水线，该数据处理流水线可以通过所述数据整合方法所包括的以下步骤实现：从数据集合中选择出需要进行数据整合处理的各待处理数据元；对所述各待处理数据元进行配对处理，以确定各待处理数据元之间的匹配关系；将所选择出的各待处理数据元作为数据关系图中的各顶点；根据各待处理数据元之间的匹配关系生成用于连接各顶点的边，以得到数据关系图；根据数据关系图和全局决策，从各顶点中确定出待修改数据元。通过将数据集合中的数据元以数据关系图的形式表示出来，基于所生成的数据关系图来进行数据挖掘分析，根据本专利技术的数据整合方法和装置能够提高数据整合的效率和质量；但其整合效果不够好。现有的数据整合系统，在进行数据整合时，没有对数据件预处理，导致整合速度慢，降低了整合效率，同时现有的数据整系统整合出的仅仅是简单的数据信息，不能满本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于计算机服务的环境监测大数据整合系统，其特征在于，包括温度信息采集模块、天气信息采集模块、光照度采集模块、风力信息采集模块、空气信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、数据整合模块、总控模块与信息发送模块；/n所述温度信息采集模块用于采集温度信息，温度信息包括室内温度信息与室外温度信息，所述天气信息采集模块与互联网连接从网络中获取天气信息，天气信息包括：降水、晴天与阴天；/n所述光照度采集模块用于采集户外光照度，所述风力信息采集模块用于采集风力信息，风力信息包括：风力大小信息和风向信息，所述空气信息采集模块用于采集空气质量信息，空气质量信息包括PM2.5含量、可吸入颗粒物含量与二氧...

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机服务的环境监测大数据整合系统，其特征在于，包括温度信息采集模块、天气信息采集模块、光照度采集模块、风力信息采集模块、空气信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、数据整合模块、总控模块与信息发送模块；
所述温度信息采集模块用于采集温度信息，温度信息包括室内温度信息与室外温度信息，所述天气信息采集模块与互联网连接从网络中获取天气信息，天气信息包括：降水、晴天与阴天；
所述光照度采集模块用于采集户外光照度，所述风力信息采集模块用于采集风力信息，风力信息包括：风力大小信息和风向信息，所述空气信息采集模块用于采集空气质量信息，空气质量信息包括PM2.5含量、可吸入颗粒物含量与二氧化硫含量；
所述数据接收模块用于接收温度信息、天气信息、光照度、风力信息与空气质量信息，并将温度信息、天气信息、光照度、风力信息与空气质量信息发送到数据处理模块；
所述数据处理模块用于将温度处理成高温信息、低温信息和适宜温度信息，将光照度信息处理为光照度强、光照度弱和光照度适中，将风力信息中的风力大小信息处理为强风信息，将空气质量信息处理为空气质量优秀、空气质量良好和空气质量差；
所述数据整合模块用于将温度信息、天气信息、光照度、风力信息与空气质量信整合成适宜外出信息、推荐晾晒信息与加强防护信息；
所述总控模块用于控制信息发送模块将外出信息、推荐晾晒信息与加强防护信息通过信息发送模块发送到用户的移动智能终端。


2.根据权利要求1所述的一种基于计算机服务的环境监测大数据整合系统，其特征在于，所述高温信息、低温信息和适宜温度信息的具体处理过程如下：
步骤一：将获取到的温度信息中室外温度信息标记为W外；
步骤二：当室外温度信息W外低于预设温度时，即生成低温信息；
步骤三：当室外温度信息W外在预设温度范围内时，即生成适宜温度信息；
步骤四：当室外温度信息W外高于预设温度时，即生成高温信息；
所述光照度强、光照度弱和光照度适中的具体处理过程如下：
步骤一：将实时采集到的光照度标记为G实；
步骤二：将预设光照度阈值标记为G预；
步骤三：计算出实时采集到的光照度G实与预设光照度阈值G预之间的差值得到光照度差值G差；
步骤四：当光照度差值G差大于预设值时即为光照度强，当光照度差值G差在预设值范围内即为光照度适中，当光照度差值G差小于预设值时即为光照度弱；
所述强风信息的具体处理过程如下：当实时获取到的风力级别大于预设级别时即生成强风信息；
所述空气质量优秀、空气质量良好和空气质量差的具体处理过程如下:
步骤一：将实时采集的PM2.5浓度标记为C1，可吸入颗粒物浓度标记为C2，二氧化硫浓度标记为C3；
步骤二：将预设PM2.5浓度标记为D1，预设可吸入颗粒物浓度标记为D2，预设二氧化硫浓度标记为D3；
步骤三：计算出C1与D1的差值得到浓度差Cd1，计算出C2与D2的差值得到浓度差Cd2，计算出C3与D3的浓度差Dd3；
步骤四：当Cd1、Cd2与Cd1之和小于0，即为空气质量优秀；
步骤五：当Cd1、Cd2与Cd1均小于0时，即为空气质量优秀；
步骤六：当Cd1、Cd2与Cd1中任意一个大于预设值即...

【专利技术属性】
技术研发人员：李敏锋，
申请(专利权)人：苏州再生宝智能物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32