【技术实现步骤摘要】
合成孔径雷达图像舰船检测方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，涉及局部费雪向量对比，特别涉及一种合成孔径雷达图像舰船检测方法及装置。
技术介绍
SAR(syntheticapertureradar，合成孔径雷达)是一种主动成像的传感器，可以提供舰船目标的高分辨成像结果。相比于光学、红外等被动成像传感器，SAR的成像过程几乎不受光照、天气条件的影响，是一种可以全天候、全时段工作的传感器。SAR图像中的舰船检测是目前业界的热点问题，它在海上舰船管理、监督上扮演着极其重要的角色。恒虚警检测是一种传统的舰船检测算法，它主要基于舰船和海杂波散射强度的对比,往往只适用于强舰船目标的检测。此外，恒虚警检测大多基于像素级别的特征，无法获取舰船的形状和结构信息。超像素是指图像中具有相关性的图像块。超像素有利于提取目标的形状、边缘等特征。目前已经有基于超像素的SAR舰船检测算法。但这些算法是基于目标超像素和杂波超像素中灰度的直接对比，不利于实现弱目标的检测。费雪向量是用来衡量当前超像素和全局生成模型差异性的一种超像素特征，包含当前...
【技术保护点】
1.一种合成孔径雷达图像舰船检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取合成孔径雷达图像，并估计得到所述合成孔径雷达图像的参数；/n利用超像素的尺寸和正则化参数得到所述合成孔径雷达图像的所有超像素；以及/n获取所述所有超像素的每个超像素的费雪向量，并确定所述费雪向量的局部对比度，以生成舰船检测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种合成孔径雷达图像舰船检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取合成孔径雷达图像，并估计得到所述合成孔径雷达图像的参数；
利用超像素的尺寸和正则化参数得到所述合成孔径雷达图像的所有超像素；以及
获取所述所有超像素的每个超像素的费雪向量，并确定所述费雪向量的局部对比度，以生成舰船检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述估计得到所述合成孔径雷达图像的参数，包括：
将所述合成孔径雷达图像建模为包含所述参数的混合高斯模型，以得到所述参数的权重，均值和标准差。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述费雪向量的计算公式为：
其中，
其中，Pl表示当前l个超像素中包含的像素的数量，xl,p表示l个超像素中的第p个像素；ωq、μq、σq分别表示混合高斯模型中第q个高斯成分的权重、均值和标准差。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述局部对比度的计算公式为：
其中，αl←sign(αl)|αl|1/2，并进行2范数归一化，sign()表示符号函数，输入为正，sign()为1，否则为-1，表示紧邻第l个超像素的所有超像素的集合，med表示选择集合中的中值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述舰船检测结果包括：
其中，和分别表示{θl,l＝1,2,…,L}的均值和标准差，ξ为已经输入的自适应尺度因子。
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