胰岛素注射量确定方法及装置、计算机存储介质及设备制造方法及图纸

一种胰岛素注射量确定方法及装置、计算机存储介质及设备，该方法包括：获取目标用户的特征信息以及当前时刻的血糖含量；基于所述目标用户的特征信息、所述目标用户的当前时刻的血糖含量、预先确定的血糖预测模型以及预先确定的胰岛素注射量预测模型，确定所述目标用户在各时刻的胰岛素注射量。采用本方法，可便于对各时刻的胰岛素注射量的确定。

The method and device for the determination of insulin injection volume, computer storage medium and equipment

【技术实现步骤摘要】
胰岛素注射量确定方法及装置、计算机存储介质及设备
本申请涉及医疗
，特别涉及一种胰岛素注射量确定方法及装置、计算机存储介质及设备。
技术介绍
糖尿病是一种常见的内分泌疾病，是指因胰岛素相对或绝对不足，胰岛素不适当过多而引起的糖代谢异常。患有糖尿病的病人一般需要通过外部手段让体内的胰岛素量正常，以确保体内糖代谢正常。人工胰腺是一种以连续葡萄糖监测系统得到的血糖监测结果为输入，以胰岛素泵注射量为输出的智能系统。其中，完成从输入到输出的核心控制算法能够给出胰岛素注射量(即胰岛素泵注射量)以保证病人的长期血糖水平。然而，该方法需要及时血糖反馈，病人需要拥有血糖监测设备对体内血样进行监测，基于监测到的血糖含量作为输入，得到胰岛素泵注射量的输出(病人注射胰岛素的量)。即上述方法无法脱离血糖监测设备工作，不便于胰岛素注射量的确定。
技术实现思路
基于此，有必要针对现有胰岛素注射量确定方法适应程度不高的问题，提出一种胰岛素注射量确定方法及装置、计算机存储介质及设备。一种胰岛素注射量确定方法，包括以下步骤：获取目标用户的特征信息以及当前时刻的血糖含量；基于所述目标用户的特征信息、所述目标用户的当前时刻的血糖含量、预先确定的血糖预测模型以及预先确定的胰岛素注射量预测模型，确定所述目标用户在各时刻的胰岛素注射量。一种胰岛素注射量确定装置，包括：信息获取模块，用于获取目标用户的特征信息以及当前时刻的血糖含量；胰岛素注射量确定模块，用于基于所述目标用户的特征信息、所述目标用户的当前时刻的血糖含量、预先确定的血糖预测模型以及预先确定的胰岛素注射量预测模型，确定所述目标用户在各时刻的胰岛素注射量。本申请还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本申请还提供一种计算机设备，包括存储器以及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。上述胰岛素注射量确定方法及装置、计算机存储介质及设备，以目标用户的特征信息以及当前时刻的血糖含量作为依据，通过预先确定的血糖预测模型以及所述预先确定的胰岛素注射量预测模型，对各时刻的胰岛素注射量进行预测，即可对目标用户在不同时刻的胰岛素注射量进行预测。在对目标用户的胰岛素注射量进行预测过程中，可在无需利用血糖监测设备进行血糖监测的情况下，利用预先确定的胰岛素注射量预测模型结合预先确定的血糖预测模型，以确定目标用户在各时刻分别对应的胰岛素注射量，便于胰岛素注射量的确定。附图说明图1为一个实施例的胰岛素注射量确定方法的流程示意图；图2为另一个实施例的确定目标用户在各时刻的胰岛素注射量的方式的子流程示意图；图3为另一个实施例的确定预先确定的胰岛素注射量预测模型的方式的子流程示意图；图4为另一个实施例的确定胰岛素注射量预测模型的原理图；图5为另一个实施例的确定血糖预测模型的原理图；图6为另一个实施例的确定目标用户在各时刻的胰岛素注射量的原理图；图7为一个实施例的胰岛素注射量确定装置的模块示意图；图8为一个实施例中计算机设备的结构框图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本申请，并不限定本申请的保护范围。如图1所示，在一个实施例中，提供了一种胰岛素注射量确定方法。本实施例主要以该方法应用于计算机设备来举例说明。该胰岛素注射量确定方法具体包括如下步骤：S110：获取目标用户的特征信息以及当前时刻的血糖含量。特征信息为表征用户特征的信息，即能表征用户的个人情况。用户体内的血糖含量是可变的，在进行各时刻的胰岛素注射量预测过程中，则需获取当前时刻的血糖含量。在一个示例中，当前时刻的血糖含量可以为当前时刻的平均血糖含量，即当前时刻以及当前时刻之前预设时长内的血糖含量的平均值。例如，当前时刻为上午11点，11点有对应的血糖含量，预设时长为1小时，则当前时刻的血糖含量可以理解为上午11点对应的血糖含量和11点之前1个小时内的血糖含量的平均值。S120：基于目标用户的特征信息、目标用户的当前时刻的血糖含量、预先确定的血糖预测模型以及预先确定的胰岛素注射量预测模型，确定目标用户在各时刻的胰岛素注射量。预先确定的胰岛素注射量预测模型的输入包括特征信息和任意一时刻的血糖含量，输出为该任意一时刻的胰岛素注射量，用于胰岛素注射量的预测。预先确定的血糖预测模型的输入包括特征信息、任意一时刻的血糖含量和该任意一时刻的胰岛素注射量，输出为该任意一时刻对应的下一时刻的血糖含量(可作为下一时刻的胰岛素注射量预测过程中预先确定的胰岛素注射量预测模型的输入，实现下一时刻的胰岛素注射量的预测)，即用于血糖含量的预测。在一个示例中，上述胰岛素注射量可以是基础胰岛素注射量(胰岛素basal)或餐时胰岛素注射量(胰岛素bolus)。在一个示例中，在获知目标用户的特征信息以及该目标用户在当前时刻的血糖含量后，可将其作为预先确定的胰岛素注射量预测模型的输入，另外，预先确定的血样预测模型预测输出的下一时刻的血糖含量也可作为预先确定的胰岛素注射量预测模型的输入，进行下一时刻的胰岛素注射量预测。上述胰岛素注射量确定方法，以目标用户的特征信息以及当前时刻的血糖含量作为依据，通过预先确定的血糖预测模型以及预先确定的胰岛素注射量预测模型，对各时刻的胰岛素注射量进行预测，即可对目标用户在不同时刻的胰岛素注射量进行预测。在对目标用户的胰岛素注射量进行预测过程中，可在无需利用血糖监测设备进行血糖监测的情况下，利用预先确定的胰岛素注射量预测模型结合预先确定的血糖预测模型，以确定目标用户在各时刻分别对应的胰岛素注射量，便于胰岛素注射量的确定。如图2所示，在一个实施例中，确定目标用户在各时刻的胰岛素注射量的方式包括：S221：将目标用户的特征信息以及目标用户的当前时刻的血糖含量输入预先确定的胰岛素注射量预测模型进行胰岛素注射量预测，确定当前时刻的胰岛素注射量。即确定了目标用户在一个时刻的胰岛素注射，该一个时刻即时当前时刻。在本实施例中，需要对各时刻的胰岛素注射量进行预测，通过步骤S221每进行一次胰岛素注射量预测，可得到一个当前时刻的胰岛素，从而，各时刻的胰岛素注射量即可理解为各当前时刻的胰岛素注射量。在进行当前时刻的胰岛素注射量预测时，需要当前时刻的血样含量为依据，且通过上述步骤得到的当前时刻的胰岛素注射量可作为下一时刻血糖预测的依据。在初始时，未对血糖进行预测的情况下，该当前时刻的血糖可通过血糖测量获得。S222：将当前时刻的胰岛素注射量、目标用户的特征信息以及目标用户的当前时刻的血糖含量输入预先确定的血糖预测模型进行血糖预测，确定目标用户在当前时刻对应的下一时刻的血糖含量。将预测得到的当前时刻的胰岛素注射量作为预先本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种胰岛素注射量确定方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取目标用户的特征信息以及当前时刻的血糖含量；/n基于所述目标用户的特征信息、所述目标用户的当前时刻的血糖含量、预先确定的血糖预测模型以及预先确定的胰岛素注射量预测模型，确定所述目标用户在各时刻的胰岛素注射量。/n

【技术特征摘要】
1.一种胰岛素注射量确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标用户的特征信息以及当前时刻的血糖含量；
基于所述目标用户的特征信息、所述目标用户的当前时刻的血糖含量、预先确定的血糖预测模型以及预先确定的胰岛素注射量预测模型，确定所述目标用户在各时刻的胰岛素注射量。


2.根据权利要求1所述的胰岛素注射量确定方法，其特征在于，
所述确定所述目标用户在各时刻的胰岛素注射量的方式包括：
将所述目标用户的特征信息以及所述目标用户的当前时刻的血糖含量输入预先确定的胰岛素注射量预测模型进行胰岛素注射量预测，确定当前时刻的胰岛素注射量；
将所述当前时刻的胰岛素注射量、所述目标用户的特征信息以及所述目标用户的当前时刻的血糖含量输入所述预先确定的血糖预测模型进行血糖预测，确定所述目标用户在当前时刻对应的下一时刻的血糖含量；
将所述下一时刻作为所述当前时刻，并返回所述将所述目标用户的特征信息以及所述目标用户的当前时刻的血糖含量输入预先确定的胰岛素注射量预测模型进行胰岛素注射量预测，确定当前时刻的胰岛素注射量的步骤，直到各时刻的胰岛素注射量确定完毕，得到所述目标用户在各时刻分别对应的胰岛素注射量。


3.根据权利要求1所述的胰岛素注射量确定方法，其特征在于，确定所述预先确定的胰岛素注射量预测模型的方式，包括：
获取有标签训练集以及无标签训练集；所述有标签训练集包括各第一样本用户的特征信息、在各采样时刻的血糖含量以及在各所述采样时刻的胰岛素注射量，所述无标签训练集包括各第二样本用户的特征信息以及在各采样时刻的血糖含量；
初始化得到初始胰岛素注射量预测模型；
基于以及无标签训练集，对所述初始胰岛素注射量预测模型进行训练，确定所述预先确定的胰岛素注射量预测模型。


4.根据权利要求3所述的胰岛素注射量确定方法，其特征在于，所述初始胰岛素注射量预测模型包括各第一初始胰岛素注射量预测模型；
所述确定所述预先确定的胰岛素注射量预测模型的方式，包括：
对所述有标签训练集进行抽样，确定各标签训练子集，各所述标签训练子集的数量与各所述第一初始胰岛素注射量预测模型的...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾伟平，盛斌，周健，刘茹涵，吴量，李华婷，
申请(专利权)人：上海市第六人民医院，上海交通大学，
类型：发明
国别省市：上海;31