基于嵌入式深度神经网络的人物追踪自拍杆制造技术

本实用新型专利技术属于拍摄装置技术领域，尤其涉及一种基于嵌入式深度神经网络的人物追踪自拍杆，其包括手柄、控制器和手机固定架，手柄内设有多级伸缩杆，伸缩杆顶部与控制器底部连接，控制器顶部设有驱动电机,驱动电机与手机固定架之间设有旋转杆，驱动电机驱动旋转杆转动，旋转杆内设有跟踪摄像头，手机固定架底部固定于旋转杆，控制器与驱动电机和跟踪摄像头电性连接；驱动电机驱动旋转杆左右360°转动，旋转杆内设有跟踪摄像头，手机固定架底部固定于旋转杆，使手机固定架随旋转杆左右360°转动，能灵活的转动，使固定于手机固定架上的手机实时正对人们，便于人们查看手机画面，充分拓展自拍与直播的应用场景。

Character tracking self timer based on embedded depth neural network

【技术实现步骤摘要】
基于嵌入式深度神经网络的人物追踪自拍杆
本技术属于拍摄装置
，尤其涉及一种基于嵌入式深度神经网络的人物追踪自拍杆。
技术介绍
随着人工智能技术的高速发展，特别是近年来深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、推荐算法等方面取得的优异效果，使得越来越多的专家、学者开始研究如何使神经网络表现出更好的性能。研究表明，神经网络模型越复杂时，往往能表现出更好的效果，因此神经网络的设计呈现出越来越复杂化的趋势，已经从最初的两层网络结构发展到了多达数百层的网络结构，从而导致模型的复杂程度、计算参数呈现出数倍的增长，以致于嵌入式设备往往无法满足绝大多数神经网络模型的计算要求。因此探索如何优化神经网络结构，使得神经网络可以在嵌入式设备上运行，是非常有意义的。此外，近年来直播与自拍行为已经日渐成为了人们生活中不可分割的一部分，直播与自拍市场日益扩大，但现有的直播设备、自拍装置均存在很大的局限性，如无法自动跟踪拍摄物，无法自动伸缩等问题，无法充分满足人们的使用需求。中国专利公开了，公开号为CN205987010U的技术公开了一种具有人脸自动识别跟本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于嵌入式深度神经网络的人物追踪自拍杆，包括手柄（1）、控制器（2）和手机固定架（3），其特征在于：所述手柄（1）内设有多级伸缩杆（11），所述伸缩杆（11）顶部与所述控制器（2）底部连接，所述控制器（2）顶部设有驱动电机（21）,所述驱动电机（21）与所述手机固定架（3）之间设有旋转杆（4），所述驱动电机（21）驱动所述旋转杆（4）转动，所述旋转杆（4）内设有跟踪摄像头（41），所述手机固定架（3）底部固定于所述旋转杆（4），所述控制器（2）与所述驱动电机（21）和所述跟踪摄像头（41）电性连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于嵌入式深度神经网络的人物追踪自拍杆，包括手柄（1）、控制器（2）和手机固定架（3），其特征在于：所述手柄（1）内设有多级伸缩杆（11），所述伸缩杆（11）顶部与所述控制器（2）底部连接，所述控制器（2）顶部设有驱动电机（21）,所述驱动电机（21）与所述手机固定架（3）之间设有旋转杆（4），所述驱动电机（21）驱动所述旋转杆（4）转动，所述旋转杆（4）内设有跟踪摄像头（41），所述手机固定架（3）底部固定于所述旋转杆（4），所述控制器（2）与所述驱动电机（21）和所述跟踪摄像头（41）电性连接。


2.根据权利要求1所述的基于嵌入式深度神经网络的人物追踪自拍杆，其特征在于：所述手机固定架（3）包括手机固定架本体（31）和倾角调整架（32），所述手机固定架本体（31）和所述倾角调整架（32）转动连接。


3.根据权利要求2所述的基于嵌入式深度神经网络的人物追踪自拍杆，其特征在于：所述手机固定架本体（31）背部设有凹槽（5），所述倾角调整架（32）设有凸块（6），所述凸块（6）中间设有铰接孔（60），所述铰接孔（60）中设有销钉（601），所述手机固定架本体（31）与所述倾角调整架（32）通过所述销钉（601）铰接。


4.根据权利要求3所述的基于嵌入式深度神经网络的人物追踪自拍杆，其特征在于：所述销钉（601）与所述铰接孔（60）之间设有弹簧（602），所述凹槽（5）内设有第一凹凸面（51），所述凸块（6）端面设有第二凹凸面（61），所述第一凹凸面（51）与所述第二凹凸面（61）...

【专利技术属性】
技术研发人员：路振旺，
申请(专利权)人：深圳市瓴鹰智能科技有限公司，
类型：新型
国别省市：广东;44