一种基于颅脑影像数据的目标位置的提取方法及系统技术方案

技术编号:24037536 阅读:29 留言:0更新日期:2020-05-07 02:21
本说明书实施例公开了一种基于颅脑影像数据的目标位置的提取方法及系统,解决了现有技术需要人工干预,速度较慢,且不能保证结果一致性等问题。该方法包括:获取待处理的颅脑影像数据;从所述待处理的颅脑影像数据中提取血管区域,获得第一图像;确定所述第一图像中的目标位置所在的区域,获得第二图像;基于所述第二图像,确定目标位置,获得第三图像。本说明书实施例提供的目标位置的提取方法及系统,能够排除或减少人为因素带来的判断差异,减小判读误差,节约时间,实现快速、自动化获取动脉输入点和/或静脉输出点。

A method and system of target location extraction based on brain image data

【技术实现步骤摘要】
一种基于颅脑影像数据的目标位置的提取方法及系统
本说明书涉及医学影像和计算机
,尤其涉及一种基于颅脑影像数据的目标位置的提取方法及系统。
技术介绍
CT灌注(CTperfusion,CTP)是急性脑缺血快速诊断的重要手段,常用于急性脑缺血的早期诊断和一过性脑缺血发作的诊断。CTP可以在早期显示缺血部位的病灶,能够区分脑部的缺血半暗带区域,从而在有效的灌注时间内积极进行溶栓治疗,抢救缺血半暗带的神经元功能,对脑缺血的及时诊断、指导治疗具有重要的临床意义。利用CTP图像准确地判断脑缺血病灶的范围及其容积,有助于预测脑缺血的预后,对脑缺血的治疗效果进行评价。动脉输入点和/或静脉输出点的位置,直接影响脑血流量(Cerebralbloodflow,CBF)、脑血容量(Cerebralbloodvolume,CBV)、达峰时间(timetopeak,TTP)、平均通过时间(meantransittime,MTT)等CT灌注图像参数,进而影响急性脑缺血的诊断,因此,确定动脉输入点和/或静脉输出点的位置,具有重要意义。目前,现有技术中,动脉输入点本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于颅脑影像数据的目标位置的提取方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待处理的颅脑影像数据;/n从所述待处理的颅脑影像数据中提取血管区域,获得第一图像;/n确定所述第一图像中的目标位置所在的区域,获得第二图像,其中,所述目标位置所在的区域包括动脉位置区域和/或静脉位置区域;/n基于所述第二图像,确定目标位置,获得第三图像,其中,所述目标位置包括动脉输入点和/或静脉输出点。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于颅脑影像数据的目标位置的提取方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理的颅脑影像数据;
从所述待处理的颅脑影像数据中提取血管区域,获得第一图像;
确定所述第一图像中的目标位置所在的区域,获得第二图像,其中,所述目标位置所在的区域包括动脉位置区域和/或静脉位置区域;
基于所述第二图像,确定目标位置,获得第三图像,其中,所述目标位置包括动脉输入点和/或静脉输出点。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一图像中的目标位置所在的区域,具体包括:
基于颅脑影像的对称轴和/或血管解剖位置,确定所述第一图像中的目标位置所在的区域。


3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于颅脑影像的对称轴和/或血管解剖位置,确定所述第一图像中的目标位置所在的区域,具体包括:
在所述第一图像中,将颅脑对称轴预设点与所述颅脑对称轴垂直的直线与颅骨组成的密闭区域,作为动脉位置区域;
在所述第一图像中,将所述动脉位置区域之外的区域,作为静脉位置区域。


4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二图像,确定目标位置,具体包括:
根据预设阈值,从所述第二图像中,确定目标位置,其中,所述预设阈值包括动脉预设阈值和/或静脉预设阈值。


5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据预设阈值,从所述第二图像中,确定目标位置,具体包括:
将所述动脉位置区域中的最大像素值作为所述动脉预设阈值的上限,将所述动脉位置区域中的0.5倍最大像素值作为所述动脉预设阈值的下限,将位于所述动脉预设阈值范围内的像素点作为动脉点数组;
和/或
将所述静脉位置区域中的最大像素值作为所述静脉预设阈值的上限,将所述静脉位置区域中的0.8倍最大像素值作为所述静脉预设阈值的下限,将位于所述静脉预设阈值范围内的像素点作为静脉点数组;
从所述动脉点数组中,提取所述动脉点数组中各像素点对应的时间密度曲线中起峰时间最早的点作为动脉输入点;
和/或
从所述静脉点数组中,提取所述静脉点数组中各像素点对应的时间密度曲线中起峰时间最晚的点作为静脉输出点。


6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述待处理的颅脑影像数据中提取血管区域,获得第一图像,具体包括:
基于所述待处理的颅脑影像数据,通过二值化阈值提取血管,获得第一图像。


7.一...

【专利技术属性】
技术研发人员:姚洋洋宋凌金海岚印胤杨光明秦岚
申请(专利权)人:强联智创北京科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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