一种基于形变特征预测电池碰撞后SoH的方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种基于形变特征预测电池碰撞后SoH的方法，包括以下步骤：(1)按照锂离子动力电池碰撞测试标准，进行冲击碰撞试验；(2)根据锂离子动力电池碰撞的物理现象和电性能情况，将电池分为健康电池、隐患电池和危险电池；(3)从电池的三维轮廓扫描图上，按照多特征表征形变得原则，提取相应特征；(4)对数据作监督式机器学习训练，统计准确率结果；(5)结果分析和对最优结果做可靠性分析，并输出该预测模型。采用本发明专利技术，在电池碰撞情况下，能训练成预测电池SoH的智能模型，从而预测电池经过碰撞后的健康状态。

Prediction of SOH after battery impact based on deformation characteristics

【技术实现步骤摘要】
一种基于形变特征预测电池碰撞后SoH的方法
本专利技术涉及锂离子动力电池领域，尤其涉及一种基于形变特征预测电池碰撞后SoH的方法。
技术介绍
随着新能源电动车越来越普及，作为电动车重要的储能元件锂离子动力电池，其碰撞安全性一直是发展的重点，研究锂离子动力电池碰撞后健康状态SoH(StateofHealth)在电池组管理系统是非常重要的。目前，诸多研究都是集中于研究正常工况下动力电池的SoH。对碰撞后的动力电池SoH研究甚少，准确把握动力电池SoH在维护电池组寿命、避免安全隐患和及时做正确处理等方面具有重要意义。电池组管理系统应该包含正常工况下的SoH预测和碰撞后状况下的SoH预测。目前，对电池正常工况下的SoH研究已相当成熟，相反，对碰撞后的电池SoH研究极少。针对预测碰撞后动力电池的SoH，本文提出一种基于形变特征预测动力电池SoH的方法。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于形变特征预测动力电池碰撞后SoH的方法。可预测出动力电池碰撞后的SoH。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于形变特征预测电池碰撞后SoH的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n按照锂离子动力电池碰撞测试标准，进行冲击碰撞试验；/n从电池的三维轮廓扫描图上，按照多特征表征形变得原则，提取相应特征；/n对数据作监督式机器学习训练，统计准确率结果；/n结果分析和对最优结果做可靠性分析，并输出该预测模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于形变特征预测电池碰撞后SoH的方法，其特征在于，包括以下步骤：
按照锂离子动力电池碰撞测试标准，进行冲击碰撞试验；
从电池的三维轮廓扫描图上，按照多特征表征形变得原则，提取相应特征；
对数据作监督式机器学习训练，统计准确率结果；
结果分析和对最优结果做可靠性分析，并输出该预测模型。


2.根据权利要求1所述的基于形变特征预测电池碰撞后SoH的方法，其特征在于，所述从三维轮廓扫描图上，提取相应特征的步骤具体包括：
通过三维轮廓扫描获得三维轮廓图像；
运用Matlab软件和Geomagic软件工具提取最大形变量Dmax、体积变化量ΔV、电池左侧膨胀量εL...

【专利技术属性】
技术研发人员：张健，刘向阳，西梅欧内，顾佩华，
申请(专利权)人：汕头大学，
类型：发明
国别省市：广东;44