【技术实现步骤摘要】
监控网络安全的方法及装置、空调器、家用电器
本申请涉及网络安全领域，具体而言，涉及一种监控网络安全的方法及装置、空调器、家用电器。
技术介绍
近年来，越来越多的电器通过组网能够实现统一的调度和控制，比如安装在商场或大厦中的大型空调机组，但现阶段存在空调机组的组网来自外网的恶意攻击，导致组网的网络安全性差的问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种监控网络安全的方法及装置、空调器、家用电器，以至少解决由于空调机组的组网存在来自外网的恶意攻击造成的网络安全性差的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种监控网络安全的方法，包括：获取组网的安全日志，其中安全日志记录了外网攻击组网的攻击信息；基于预测学习模型对安全日志中的数据进行处理，得到预测结果，其中预测结果用于预测得到异常信息。可选地，预测学习模型包括：广度模型和深度模型，其中，广度模型和深度模型通过逻辑损失函数进行关联。可选地，基于预测学习模型对安全日志中的数据进行处理，得...
【技术保护点】
1.一种监控网络安全的方法，其特征在于，包括：/n获取组网的安全日志，其中所述安全日志记录了外网攻击所述组网的攻击信息；/n基于预测学习模型对所述安全日志中的数据进行处理，得到预测结果，其中所述预测结果用于预测得到异常信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种监控网络安全的方法，其特征在于，包括：
获取组网的安全日志，其中所述安全日志记录了外网攻击所述组网的攻击信息；
基于预测学习模型对所述安全日志中的数据进行处理，得到预测结果，其中所述预测结果用于预测得到异常信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测学习模型包括：广度模型和深度模型，其中，所述广度模型和所述深度模型通过逻辑损失函数进行关联。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于预测学习模型对所述安全日志中的数据进行处理，得到预测结果包括：
使用所述广度模型和所述深度模型分别处理所述安全日志中的数据，得到第一预测结果和第二预测结果，其中，所述第一预测结果包括：预测发生攻击时的攻击严重程度，所述第二预测结果包括：预测到发生攻击时的时间属性；
结合所述第一预测结果和所述第二预测结果，生成所述预测结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收到监控指令的情况下，启动获取所述组网的安全日志，并对所述安全日志进行预处理。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，在基于预测学习模型对所述安全日志中的数据进行处理，得到预测结果之后，所述方法还包括：
基于所述预测结果继续监控所述组网，生成预警信息，其中，所述预警信息用于提醒所述组网出现网络异常。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述预测结果包括发生攻击的时间和/或严重程度的情况下，基于所述预测结果继续监控所述组网，生成预警信息包括：
判断所述预测结果是否超过预定阀值；
如果超过，则发出所述预警信息；
如果没...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩广，易斌，连园园，陈翀，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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