一种基于镜面显示的人体形态检测方法、存储介质及装置制造方法及图纸

技术编号:24013048 阅读:49 留言:0更新日期:2020-05-02 02:24
本发明专利技术公开了一种基于镜面显示的人体形态检测方法、存储介质及装置,其中,所述方法包括步骤:当接收到运动种类的选择确认指令时,获取与所述运动种类相匹配的标准运动骨骼向量;当用户对着镜面进行运动时,获取用户的实时运动视频,并根据所述实时运动视频解析出用户的实时运动骨骼向量;根据所述实时运动骨骼向量与所述标准运动骨骼向量进行形态差异比较处理并通过显示设备输出形态差异比较结果。本发明专利技术以人体关节点坐标信息作为构造人体模型的特征点,构建出用户的实时运动骨骼向量,简化了传统图像识别方法中逐帧分析识别各肢体的繁琐过程;在完成人体形态实时检测的同时,还能快速的计算形态差异结果并输出,从而纠正用户的运动形态。

A human body shape detection method, storage medium and device based on mirror display

【技术实现步骤摘要】
一种基于镜面显示的人体形态检测方法、存储介质及装置
本专利技术涉及图像识别领域,尤其涉及一种基于镜面显示的人体形态检测方法、存储介质及装置。
技术介绍
随着人们对健康的重视程度不断加深,越来越多的人开始进行健身、瑜伽、形体塑造等运动训练中。目前,大部分人在进行上述运动时由于未经专业指导,从而容易造成拉伤、扭伤,甚至更严重的身体伤害。瑜伽室或健身房中常用镜面作为墙面的装潢,使用户在锻炼时能够观察到自己的动作,进行动作的自我纠正。现阶段,基于摄像头的图像捕捉,再利用计算机对图像进行处理解析,以识别各种不同模式的目标和对象的图像识别技术不断发展,目前已经能够完整地识别到人体的形态和动作。现有图像识别过程具体为:对摄像头拍摄的每一个画面进行逐个像素点的分析,对于运动场景则先对摄像头拍摄的录像划分成逐帧的画面,再对每个画面进行逐个像素点分析,搜索目标,然后进行比对,输出结果。现阶段的图像识别方法对于低分辨率图片、时长较短的视频进行解算时能展示其优越性,而对于高分辨率的图片、长时间的视频,进行上述图像的分析则需要消耗大量的计算资源,且需要较本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于镜面显示的人体形态检测方法,其特征在于,包括步骤:/n当接收到运动种类的选择确认指令时,获取与所述运动种类相匹配的标准运动骨骼向量;/n当用户对着镜面进行运动时,通过设置所述镜面上的摄像头获取用户的实时运动视频,并根据所述实时运动视频解析出用户的实时运动骨骼向量;/n根据所述实时运动骨骼向量与所述标准运动骨骼向量进行形态差异比较处理并通过设置在所述镜面上的显示设备输出形态差异比较结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于镜面显示的人体形态检测方法,其特征在于,包括步骤:
当接收到运动种类的选择确认指令时,获取与所述运动种类相匹配的标准运动骨骼向量;
当用户对着镜面进行运动时,通过设置所述镜面上的摄像头获取用户的实时运动视频,并根据所述实时运动视频解析出用户的实时运动骨骼向量;
根据所述实时运动骨骼向量与所述标准运动骨骼向量进行形态差异比较处理并通过设置在所述镜面上的显示设备输出形态差异比较结果。


2.根据权利要求1所述基于镜面显示的人体形态检测方法,其特征在于,所述当接收到运动种类的选择确认指令时,获取与所述运动种类相匹配的标准运动骨骼向量的步骤包括:
当接收到运动种类的选择确认指令时,获取与所述运动种类相匹配的标准运动模型;
根据所述标准运动模型获取相应的标准运动骨骼向量。


3.根据权利要求1所述基于镜面显示的人体形态检测方法,其特征在于,所述获取用户的实时运动视频,并根据所述实时运动视频解析出用户的实时运动骨骼向量的步骤包括:
通过摄像头获取用户的实时运动视频并在显示设备上显示所述实时运动视频;
根据所述实时运动视频获取用户的人体关节点坐标信息;
根据所述人体关节点坐标信息构建用户的实时运动骨骼向量。


4.根据权利要求3所述基于镜面显示的人体形态检测方法,其特征在于,所述根据所述人体关节点坐标信息构建用户的实时运动骨骼向量的步骤包括:
将所述人体关节点坐标信息中的相邻关节点坐标进行组合构建对应的骨骼代替向量;
将所述骨骼代替向量按照从上至下的方向依次进行排列,得到所述实时运动骨骼向量。<...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋艳艳陶伟涛吴柯陈荣盛管健
申请(专利权)人:深圳英鸿骏智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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