【技术实现步骤摘要】
风险对象识别方法、装置以及计算机设备
本申请涉及数据处理
，尤其是涉及一种风险对象识别方法、装置以及计算机设备。
技术介绍
目前，在需要识别某个用户的风险程度的场景中，识别风险程度的过程需要考虑很多方面。例如，借助个人历史借贷表现、基本收入开支情况及人口统计信息等，来计算贷款个人的欺诈风险程度。但是，在对多个用户进行欺诈风险程度集群划分的过程中，考虑角度较为单一，不能够贴近实际情况，很容易导致对用户危险程度的错误识别，从而降低用户危险程度识别结果的准确性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种风险对象识别方法、装置以及计算机设备，以解决用户危险程度识别结果的准确性较低的技术问题。第一方面，本申请实施例提供了一种风险对象识别方法，所述方法包括：确定多个用户对象在第一时刻之前产生的风险数据；基于多个所述风险数据得到多个所述用户对象的初始关系网图；所述初始关系网图中包含多个用于表示所述用户对象的节点，所述节点上标注有用于表示所述风险数据的标签，多个所述节点之间对应有不...
【技术保护点】
1.一种风险对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定多个用户对象在第一时刻之前产生的风险数据；/n基于多个所述风险数据得到多个所述用户对象的初始关系网图；所述初始关系网图中包含多个用于表示所述用户对象的节点，所述节点上标注有用于表示所述风险数据的标签，多个所述节点之间对应有不同权重的连接边，所述权重用于表示多个所述用户对象之间的联系时长；/n根据所述权重与所述标签将多个所述节点划分至多个社群，得到中间关系网图；/n根据多个所述用户对象在所述第一时刻至第二时刻之间风险数据的变化情况，对所述中间关系网图中所述社群的分布数据进行更新，得到最终关系网图；/n在所述最终关系网...
【技术特征摘要】
1.一种风险对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：
确定多个用户对象在第一时刻之前产生的风险数据；
基于多个所述风险数据得到多个所述用户对象的初始关系网图；所述初始关系网图中包含多个用于表示所述用户对象的节点，所述节点上标注有用于表示所述风险数据的标签，多个所述节点之间对应有不同权重的连接边，所述权重用于表示多个所述用户对象之间的联系时长；
根据所述权重与所述标签将多个所述节点划分至多个社群，得到中间关系网图；
根据多个所述用户对象在所述第一时刻至第二时刻之间风险数据的变化情况，对所述中间关系网图中所述社群的分布数据进行更新，得到最终关系网图；
在所述最终关系网图中判断待识别对象所属社群；
根据所述待识别对象所属社群的风险数据，识别所述待识别对象的风险数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述联系时长包括多个所述用户对象中，任意两个用户对象之间多次联系的总时长、每次联系的分别时长以及每次联系的平均时长；
其中，所述总时长是所有的所述分别时长之和，所述平均时长为所述总时长除以所述两个用户对象之间的联系次数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据多个所述用户对象在所述第一时刻至第二时刻之间风险数据的变化情况，对所述中间关系网图中所述社群的分布数据进行更新，得到最终关系网图的步骤，包括：
如果所述风险数据的变化情况为第一用户对象与第二用户对象之间的所述联系时长减小，则利用牛顿冷却公式，对所述中间关系网图中第一节点与第二节点之间的所述连接边进行权重衰减处理，得到最终关系网图；
其中，所述第一节点对应所述第一用户对象，所述第二节点对应所述第二用户对象。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述联系时长减小的情况包括下述任意一种：
所述第一用户对象与所述第二用户对象在所述第一时刻至所述第二时刻之间无联系，或在所述第一时刻至所述第二时刻之间的所述分别时长小于所述第一时刻之前的分别时长，或在所述第一时刻至所述第二时刻之间的所述平均时长小于所述第一时刻之前的平均时长。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述牛顿冷却公式为：
其中，所述T1表示所述第一节点与所述第二节点在所述第一时刻对应的连接边权重，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王议，张晓雷，张弦，
申请(专利权)人：南京三百云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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