图像聚类方法及装置、存储介质、电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像聚类方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：将待处理图像的人脸特征与N个图像集合中的中心图像的人脸特征进行比对，确定出N个图像集合中的K个目标图像集合；将待处理图像的人脸特征与K个目标图像集合中的图像的人脸特征进行比对，确定出K个目标图像集合中的M个目标图像集合，其中，M个目标图像集合中至少有一个图像的人脸特征与待处理图像的人脸特征的相似度大于或等于第二预设阈值，M>0；将待处理图像聚类到M个目标图像集合中的部分或全部目标图像集合。通过本发明专利技术，可以解决相关技术中图像聚类不准确的技术问题，达到准确聚类的效果。

Image clustering method and device, storage medium and electronic device

【技术实现步骤摘要】
图像聚类方法及装置、存储介质、电子装置
本专利技术涉及聚类领域，具体而言，涉及一种图像聚类方法及装置、存储介质、电子装置。
技术介绍
布置有人脸卡口的场景会产生海量人脸抓拍数据，在没有人员档案的前提下对抓拍数据进行人脸识别分析，将同一个人的所有人脸聚集成一个档案，这一技术实施过程称为人脸聚类(也称为一人一档)，准确可靠的人脸聚类结果是人员轨迹分析、频次分析等实际运用的数据基础。当前的人脸聚类方法主要基于传统的聚类算法，利用特征距离模型进行相似度匹配，将其归属于与类中心距离最近那一类，该方法由于需要提前确定类中心个数，且类中心一经选定则不会改变，所以在面临海量数据时准确率急剧下降；另外在实时处理人脸抓拍数据的方法中，一方面由于数据规模之大，当同一档内数据增多时，原先选定的聚类中心点不再具有代表性，其容错率就会逐渐降低。此外，在实时数据的同一个人的多张抓拍图片中，由于抓拍场景、人脸角度、图片质量以及出现的顺序等多方面原因，跟所有聚类中心都无法比中，从而出现一人多档的问题。针对相关技术中存在的图像聚类不准确的技术问题，尚未提出有效的解本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像聚类方法，其特征在于，包括：/n将待处理图像的人脸特征与N个图像集合中的中心图像的人脸特征进行比对，确定出所述N个图像集合中的K个目标图像集合，其中，所述待处理图像的人脸特征分别与所述K个目标图像集合中的中心图像的人脸特征的相似度大于或等于第一预设阈值，每个图像集合包括与同一个身份相关的一组图像，所述图像集合中的所述中心图像是所述图像集合中包括的所述一组图像中用于表明所述同一个身份的图像，N≥K>0；/n将所述待处理图像的人脸特征与所述K个目标图像集合中的图像的人脸特征进行比对，确定出所述K个目标图像集合中的M个目标图像集合，其中，所述M个目标图像集合中至少有一个图像的人脸特...

【技术特征摘要】
1.一种图像聚类方法，其特征在于，包括：
将待处理图像的人脸特征与N个图像集合中的中心图像的人脸特征进行比对，确定出所述N个图像集合中的K个目标图像集合，其中，所述待处理图像的人脸特征分别与所述K个目标图像集合中的中心图像的人脸特征的相似度大于或等于第一预设阈值，每个图像集合包括与同一个身份相关的一组图像，所述图像集合中的所述中心图像是所述图像集合中包括的所述一组图像中用于表明所述同一个身份的图像，N≥K>0；
将所述待处理图像的人脸特征与所述K个目标图像集合中的图像的人脸特征进行比对，确定出所述K个目标图像集合中的M个目标图像集合，其中，所述M个目标图像集合中至少有一个图像的人脸特征与所述待处理图像的人脸特征的相似度大于或等于第二预设阈值，所述M>0；
将所述待处理图像聚类到所述M个目标图像集合中的部分或全部目标图像集合。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将待处理图像的人脸特征与N个图像集合中的中心图像的人脸特征进行比对之前，所述方法还包括：对所述N个图像集合中的每个图像集合执行以下步骤，以获取所述每个图像集中的中心图像，其中，在执行以下步骤时所述每个图像集合被视为当前图像集合：
确定所述当前图像集合中的每个图像的人脸特征在预设坐标系中的特征点，其中，所述特征点用于标识所述当前图像集合中的每个图像的人脸特征的特征值在所述预设坐标系中的分布；
将所述当前图像集合中每个图像的人脸特征的特征点中距离其他特征点最近的特征点确定为中心特征点；
将所述中心特征点对应的图像确定为所述当前图像集合中的中心图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待处理图像的人脸特征与所述N个图像集合中的中心图像的人脸特征进行比对，确定出所述N个图像集合中的K个目标图像集合，包括：
确定所述待处理图像的人脸特征的特征值在预设坐标系中的坐标点，其中，所述待处理图像的人脸特征的坐标点用于标识所述待处理图像的人脸特征在所述预设坐标系中的特征分布；
在所述预设坐标系中确定所述预设坐标系中的原点连接至所述待处理图像的人脸特征的坐标点的有向线段，得到所述待处理图像的人脸特征的特征向量；
在所述预设坐标系中确定所述N个图像集合中的中心图像的人脸特征的坐标点，其中，所述中心图像的人脸特征的坐标点用于标识所述中心图像的人脸特征在所述预设坐标系中的特征分布；
根据所述待处理图像的人脸特征的特征向量在所述N个图像集合中确定出所述K个目标图像集合，其中，所述待处理图像的人脸特征的特征向量与所述K个目标图像集合中的中心图像的人脸特征的特征向量之间的夹角的余弦值大于所述第一预设阈值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待处理图像的人脸特征与所述K个目标图像集合中的图像的人脸特征进行比对，确定出所述K个目标图像集合中的M个目标图像集合，包括：
确定所述待处理图像的人脸特征在预设坐标系中的坐标点，其中，所述待处理图像的人脸特征的坐标点用于标识所述待处理图像的人脸特征在所述预设坐标系中的特征分布；
在所述预设坐标系中确定所述预设坐标系中的原点连接至所述待处理图像的人脸特征的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王典，阮学武，周道利，邓祥，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33