一种基于深度强化学习的人脸识别新方法技术

本发明专利技术公开了一种基于深度强化学习的人脸识别新方法，涉及人脸识别技术领域，为了解决人脸识别准确性、安全性不稳定的问题，具体包括下述步骤：使用者使用移动终端对预设的人脸识别注册二维码进行扫描，进行账号注册，注册身份信息时采集的所有样张会按顺序上传至存储模块，存储模块会对接收到的样张进行处理，当使用者完成注册并开始使用人脸识别时，人脸识别设备上预设的摄像头会实时拍摄使用者的面部信息，人脸识别设备摄像头拍摄的样张会与使用者注册时上传的样张进行对比。本发明专利技术通过采集使用者的眼部虹膜和眼白血管分布信息，能进一步提高脸部识别的安全性和精确性。

A new face recognition method based on deep reinforcement learning

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度强化学习的人脸识别新方法
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种基于深度强化学习的人脸识别新方法。
技术介绍
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、人脸识别。经检索，中国专利申请号为CN110032955A的专利，公开了一种基于深度学习的人脸识别新方法，包括下述步骤：使用者使用智能移动终端扫描预设的注册二维码，进行账号注册，账号注册的具体流程如下：使用者先用使用随身携带的智能移动终端扫描二维码后会智能移动终端的屏幕内容会跳转到信息填写界面；使用者在信息界面填写自己的账号信息、密码信息与真实姓名。上述专利中存在以下不足：只采集面容信息，安全性较低；未采集闭眼面部信息，人脸识别成功率受影响。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于深度强化学习的人脸识别新方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度强化学习的人脸识别新方法，其特征在于，包括下述步骤；/n步骤一：使用者使用移动终端对预设的人脸识别注册二维码进行扫描，进行账号注册；/n步骤二：注册身份信息时采集的所有样张会按顺序上传至存储模块，存储模块会对接收到的样张进行处理；/n步骤三：当使用者完成注册并开始使用人脸识别时，人脸识别设备上预设的摄像头会实时拍摄使用者的面部信息，包括一张正脸睁眼样张、一张正脸闭眼样张、一张左侧脸样张与一张右侧脸样张，人脸识别设备摄像头拍摄的样张也会按顺序被上传至存储模块中进行处理；/n步骤四：人脸识别设备摄像头拍摄的样张会与使用者注册时上传的样张进行对比；/n步骤五：当初步验证通过后，需要进...

【技术特征摘要】
1.一种基于深度强化学习的人脸识别新方法，其特征在于，包括下述步骤；
步骤一：使用者使用移动终端对预设的人脸识别注册二维码进行扫描，进行账号注册；
步骤二：注册身份信息时采集的所有样张会按顺序上传至存储模块，存储模块会对接收到的样张进行处理；
步骤三：当使用者完成注册并开始使用人脸识别时，人脸识别设备上预设的摄像头会实时拍摄使用者的面部信息，包括一张正脸睁眼样张、一张正脸闭眼样张、一张左侧脸样张与一张右侧脸样张，人脸识别设备摄像头拍摄的样张也会按顺序被上传至存储模块中进行处理；
步骤四：人脸识别设备摄像头拍摄的样张会与使用者注册时上传的样张进行对比；
步骤五：当初步验证通过后，需要进行二次验证，二次验证会提取使用者注册时睁眼近距离注视摄像头所采集的两张眼部虹膜样张和两张眼白血管分布样张来作为对比样张；
步骤六：当眼部虹膜对比验证通过之后，即可通过二次验证；
步骤七：当眼白血管分布对比验证通过之后，即可通过最终验证。


2.根据权利要求1所述的一种基于深度强化学习的人脸识别新方法，其特征在于，所述步骤一中账号注册的具体流程如下：
S11：使用者先使用携带的移动终端扫描预设的人脸识别注册二维码，之后移动终端的界面内容会跳转到身份信息填写界面；
S12：使用者在身份信息填写界面填写自己的账号信息、密码信息、真实姓名与身份证件识别号；
S13：使用者填写完身份信息后，点击界面下方显示的完成虚拟按钮，移动终端的界面内容会跳转到面部信息上传界面；
S14：移动终端的界面内容跳转到面部信息上传界面后，移动终端会调用移动终端自带的前置摄像头来采集面部信息；
S15：使用者需要将面部对着移动终端的前置摄像头按顺序进行眨眼动作、摇头动作和睁眼近距离注视摄像头动作，移动终端的前置摄像头会自动连拍采集多张照片样张，并合成出四张高清晰度样张，样张包含一张正脸睁眼样张、一张正脸闭眼样张、一张左侧脸样张与一张右侧脸样张。


3.根据权利要求2所述的一种基于深度强化学习的人脸识别新方法，其特征在于，所述步骤二中存储模块对接收到的样张进行处理的具体处理流程包括以下步骤：
S21：存储模块会将接收的样张进行标记，四张样张会按顺序被标记为1、2、3与4；
S22：存储模块会将接收到的每张样张进行16等分分割；
S23：将每张样张分割后的图片进行标号，按照A-P的顺序分别标记为1A-1P、2A-2P、3A-3P与4A-4P。


4.根据权利要求3所述的一种基于深度强化学习的人脸识别新方法，其特征在于，所述步骤三中人脸识别设备摄像头拍摄的样张也会按顺序被上传至存储模块中进行处理具体处理流程包括以下步骤：
S31：将人脸识别设备摄像头拍摄的样张按顺序分别标记为5、6、7与8；
S32：将人脸识别设备摄像头拍摄的每张样张16等分分割；
S33：对分割好的样张5、6、7与8进行标记，按照A-P的顺序分别标记为5A-5P、6A-6P、7A-7P与8A-8P；
S34：标记好的样张会上传至存储模块中。


5.根据权利要求4所述的一种基于深度强化学习的人脸识别新方法，其特征在于，所述步骤四中人脸识别设备摄像头拍摄的样张会与使用者注册时上传的样张进行对比的具体对比流程...

【专利技术属性】
技术研发人员：连国云，黎坤，
申请(专利权)人：深圳职业技术学院，
类型：发明
国别省市：广东;44