一种基于人脸识别的安防方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别的安防方法，包括如下步骤：步骤1、获取预设定范围内的人脸图像信息；步骤2、对获取的所述人脸图像信息预处理，筛选出合格的人脸图像信息；步骤3、提取所述合格的人脸图像信息的特征数据；步骤4、将所述特征数据和数据库中图像的特征数据相比较，若所述特征数据和数据库中某一图像信息的特征数据的相似度超过阈值，则输出报警信号；本发明专利技术采用的按安防方法，能够准确全面的获取机场候车大厅内的人员的图像信息，对获取的图像处理分析对比，获取结果，能够有效的保证机场的安全，提高了机场安全监管效率。

A security method, system and storage medium based on face recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的安防方法、系统及存储介质
本专利技术涉及人脸识别
，具体涉及一种基于人脸识别的安防方法、系统及存储介质。
技术介绍
近年以来，多起航空事故的发生，引起了社会的广泛关注，发生航空事故不只是给事故家属带来了巨大的悲痛，在某种程度上也给机场安防建设再次敲响了警钟。安防建设一直是机场安全保卫工作的一道重要闸门，当人们对这个快节奏交通方式充满期待之时，也在无形中赋予了机场安防更多的压力。随着机场安全运营越来越高的要求，在未来数年间，我国的民航机场将面临一个新建、改建、扩建的高峰期，因此需要对庞大的机场区域进行安全监控，建立一套有效的管理和防范机制。如何能够有效的保证机场安防的可靠，如何对机场区域进行监控是我们关心的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于人脸识别的安防方法、系统及存储介质，以解决现有技术中导致的上述多项缺陷或缺陷之一。为达到上述目的，本专利技术是采用下述技术方案实现的：本专利技术提供了一种基于人脸识别的安防方法，包括如下步骤：步骤1、获取预设定范围内的人脸图像信息；步骤2、对获取的所述人脸图像信息预处理，筛选出合格的人脸图像信息；步骤3、提取所述合格的人脸图像信息的特征数据；步骤4、将所述特征数据和数据库中图像的特征数据相比较，若所述特征数据和数据库中某一图像信息的特征数据的相似度超过阈值，则输出报警信号。进一步地，所述方法还包括：对触发所述报警信号的人脸图像信息进行实时监控。进一步地，所述人脸图像信息包括人脸图像的三维姿态信息、人脸图像的模糊程度信息、人脸图像的遮挡状态信息及人脸图像的亮度信息。进一步地，若人脸图像的三维姿态信息中的每一维姿态偏离正脸的角度均小于设定阈值，则所述人脸图像三维姿态信息满足要求。进一步地，所述人脸图像的模糊程度信息根据运动模糊程度和高斯模糊程度判断。进一步地，所述合格的人脸图信息包括合格的人脸图像三维姿态信息、合格的人脸图像模糊程度信息、合格的人脸图像的遮挡状态信息及合格的人脸图像亮度信息。本专利技术还提供了一种人脸识别的安防系统，包括：图像识别系统，用于获取预设定范围内的人脸图像信息；处理系统，用于对获取的所述人脸图像信息预处理，筛选出合格的人脸图像信息；特征对比系统，用于提取所述合格的人脸图像信息的特征数据；分析判断系统，用于将所述特征数据和数据库中图像的特征数据相比较，若所述特征数据和数据库中某一图像信息的特征数据的相似度超过阈值，则输出报警信号。进一步地，所述处理系统包括：第一处理系统，用于判断人脸图像三维姿态信息是否合格；第二处理系统，用于判断人脸图像的模糊程度信息是否合格；第三处理系统，用于判断人脸图像的遮挡状态信息是否合格；第四处理系统，用于判断人脸图像亮度信息是否合格。本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。根据上述技术方案，本专利技术的实施例至少具有以下效果：1、本专利技术采用的按安防方法，能够准确全面的获取机场候车大厅内的人员的图像信息，对获取的图像处理分析对比，获取结果，能够有效的保证机场的安全，提高了机场安全监管效率；2、本专利技术对图像进行预处理，能够获取精度更高的图像，保证了特征数据提取的精度。附图说明图1为本专利技术具体实施方式方法的流程图；图2为本专利技术具体实施方式中人脸图像信息示意图；图3为本专利技术具体实施方式中人脸图像信息的判断流程图。具体实施方式为使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本专利技术。如图1至图3所示，一种基于人脸识别的安防方法，包括如下步骤。步骤1、获取预设定范围内的人脸图像信息，预设范围根据需要进行设定，本方法以机场进行举例说明。当然本专利技术也适用于火车站、码头等场所。本专利技术所指的预设定的范围包括机场候车大厅和机场安检通道。在安检通道中安装红外摄像头，获取人脸图像。在候车大厅获取人脸图像则较为复杂，需要安装多个牛眼摄像头及红外摄像头，保证摄像头能够获取全方位的候车大厅的图像，通过多个摄像头获取候车大厅的人脸图像。步骤2、对获取的人脸图像信息预处理，筛选出合格的人脸图像信息。在本专利技术人脸图像信息预处理首先采用去燥获取平滑的图像，然后对图像灰度化，最后对图像增强获取合格的图像。去燥处理本专利技术可采用高斯滤波，高斯滤波能够有效的抑制噪声、平滑图像。灰度化过程为，将获取的图像标记为256*256个像素点，需要让图像中每个像素点满足下列关系：红色变量的值R=绿色变量的值G=蓝色变量的值B。具体的，灰度化后的R=（灰度化前的R+灰度化前的G+灰度化前的B）/3；灰度化后的G=（灰度化前的R+灰度化前的G+灰度化前的B）/3；灰度化后的B=（灰度化前的R+灰度化前的G+灰度化前的B）/3。本实施例中，采用在现在安检通道获取人脸图像信息，在通过候车厅再次获取人脸图像信息，两者结合保证了人脸图像信息的完整。采用预处理获取合格的图像，为后续的特征提取提供了方便，保证了特征提取的准确性。步骤3、提取合格的人脸图像信息的特征数据。具体包括构建尺度空间、关键点搜索定位及关键点生成。构建尺度空间：模拟图像数据的多尺度特征，通过构建高斯金字塔哦保证图像在任何尺度都能有对应的特征点。关键点搜索定位：确定是否为关键点，需要将该点与通尺度空间中相邻的点比较，如果该点为最大值点或最小值点，则该点为特征点。找到所有特征点后，对离散的特征点进行曲线拟合，得到精确的关键点的位置和尺度信息。步骤4、将特征数据和数据库中图像的特征数据相比较，若特征数据和数据库中某一图像信息的特征数据的相似度超过阈值，则输出报警信号。在本专利技术中的数据库指的是具有罪犯信息的数据库，若采集的图像信息和数据库中相似度大于百分之九十九，则可判断该图像对应的人员为罪犯，则通过报警信号抓取该罪犯。若采集的图像信息和数据库中的相似度信息大于百分之七十五，则标记该图像信息，对该图像进一步分析，最终判断该图像对应的人是否为罪犯。在本专利技术中，对触发所述报警信号的人脸图像信息进行实时监控。监控可采用采用现在安装的摄像头进行获取该罪犯的位置，工作人员通过位置信息对犯罪人员进行准确抓捕。在本实施例中，人脸图像信息包括人脸图像的三维姿态信息、人脸图像的模糊程度信息、人脸图像的遮挡状态信息及人脸图像的亮度信息。合格的人脸图信息包括合格的人脸图像三维姿态信息、合格的人脸图像模糊程度信息、合格的人脸图像的遮挡状态信息及合格的人脸图像亮度信息。若人脸图像的三维姿态信息中的每一维姿态偏离正脸的角度均小于设定阈值，则所述人脸图像三维姿态信息满足要求。人脸图像偏离正脸的角度阈值设定根据常规使用需求设定即可，一般设定偏离正脸的角度小于12°。人脸图像的模糊程度信息根据运动模糊程度和高斯模糊程度判断。本专利技术还提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的安防方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取预设定范围内的人脸图像信息；/n对获取的所述人脸图像信息预处理，筛选出合格的人脸图像信息；/n提取所述合格的人脸图像信息的特征数据；/n将所述特征数据和数据库中图像的特征数据相比较，若所述特征数据和数据库中某一图像信息的特征数据的相似度超过阈值，则输出报警信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的安防方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取预设定范围内的人脸图像信息；
对获取的所述人脸图像信息预处理，筛选出合格的人脸图像信息；
提取所述合格的人脸图像信息的特征数据；
将所述特征数据和数据库中图像的特征数据相比较，若所述特征数据和数据库中某一图像信息的特征数据的相似度超过阈值，则输出报警信号。


2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安防方法，其特征在于，所述方法还包括：对触发所述报警信号的人脸图像信息进行实时监控。


3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安防方法，其特征在于，所述人脸图像信息包括人脸图像的三维姿态信息、人脸图像的模糊程度信息、人脸图像的遮挡状态信息及人脸图像的亮度信息。


4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的安防方法，其特征在于，若人脸图像的三维姿态信息中的每一维姿态偏离正脸的角度均小于设定阈值，则所述人脸图像三维姿态信息满足要求。


5.根据权利要求3所述的基于人脸识别的安防方法，其特征在于，所述人脸图像的模糊程度信息根据运动模糊程度和高斯模糊程度判断。


6.根据权利要求3所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：周从华，刘志锋，
申请(专利权)人：镇江新一代信息技术产业研究院有限公司，江苏树正信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32