一种基于高分辨率遥感数据的流域污染溯源方法技术

技术编号:24011405 阅读:104 留言:0更新日期:2020-05-02 01:52
本发明专利技术涉及一种基于高分辨率遥感数据的流域污染溯源方法,属于工程科学技术中的环境遥感领域;步骤一、对遥感污染水域图片进行解析处理,获得反射率数据和图片中各像元点对应的污染物浓度;步骤二、提取图片中的污染水域的轮廓;步骤三、将污染水域轮廓分为N个子块,求出各子块对应的离散污染物浓度V

A method of River Basin Pollution Tracing Based on high resolution remote sensing data

【技术实现步骤摘要】
一种基于高分辨率遥感数据的流域污染溯源方法
本专利技术属于工程科学技术中的环境遥感领域,涉及一种基于高分辨率遥感数据的流域污染溯源方法。
技术介绍
近年来,在自然和人为因素共同作用下,流域生态与环境遭受严重破坏,各种水污染源日益增加,水污染事故频发。流域环境问题已成为制约社会、经济可持续发展的瓶颈,越来越受到政府与民众的关注。在实际的流域污染源环境监管中,由于各种客观原因,无法做到对每个污染源进行准确实时的监控。这就需要在污染发生时,通过少数监测断面的监测数据,推算上游哪个污染源发生污染,即污染溯源。环境监管机构往往不能快速定位发生流域水污染事故的污染源,以至于难以第一时间对事故进行处理。目前,在水环境污染源解析的研究中,定性法直接利用污染物的化学性质或某些化学参数来辨析污染源,定量法则利用数学分析手段进行源解析,如化学质量平衡法,多元统计法、混合方法等,由于污染物自身性质和各地区环境条件差异的影响,使这些定量方法在实际应用中表现出不同程度的局限性。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是:克服现有技术的不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于高分辨率遥感数据的流域污染溯源方法,其特征在于:包括如下步骤:/n步骤一、卫星测量获得污染水域的高分辨率遥感图片,对遥感图片进行解析处理,获得反射率数据和图片中各像元点对应的污染物浓度;/n步骤二、根据反射率数据,对图片进行水陆分离,并提取图片中的污染水域的轮廓;/n步骤三、将污染水域轮廓分为N个子块,根据图片中各像元点对应的污染物浓度求出各子块对应的离散污染物浓度V

【技术特征摘要】
1.一种基于高分辨率遥感数据的流域污染溯源方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤一、卫星测量获得污染水域的高分辨率遥感图片,对遥感图片进行解析处理,获得反射率数据和图片中各像元点对应的污染物浓度;
步骤二、根据反射率数据,对图片进行水陆分离,并提取图片中的污染水域的轮廓;
步骤三、将污染水域轮廓分为N个子块,根据图片中各像元点对应的污染物浓度求出各子块对应的离散污染物浓度VT(ci);N为正整数,且N≥2;
步骤四、根据高分辨率遥感图片,确定有M个污染源,设定各污染源的浓度为Vj,设定各污染源的位置为sj;j为污染源序号;j=1,2,……,M;模拟计算各子块的污染物浓度模拟值VH(ci);
步骤五、建立目标函数F;对目标函数F进行最优化迭代;根据目标函数F最优化迭代结果,判断流域污染溯源是否准确。


2.根据权利要求1所述的一种基于高分辨率遥感数据的流域污染溯源方法,其特征在于:所述步骤一中,对遥感图片进行解析处理为对遥感数据依次进行辐射定标、大气校正、几何校正和污染物浓度反演处理。


3.根据权利要求2所述的一种基于高分辨率遥感数据的流域污染溯源方法,其特征在于:所述步骤三中,将污染水域轮廓分为N个子块的具体方法为:
S1、根据污染水域轮廓,获取污染水域轮廓的中心线;中心线沿水流方向,且贯穿整个污染水域轮廓;
S2、将中心线等分为N个子段;
S3、在相邻2个子段的连接点处,沿子段法线方向,向污染水域两侧边界处延伸;分为N个子块;各子块记为ci,i为子块序号,i=1,2,…,N。


4.根据权利要求3所述的一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员:江澄马中祺何红艳鲍云飞罗阳
申请(专利权)人:北京空间机电研究所
类型:发明
国别省市:北京;11

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