【技术实现步骤摘要】
一种数字视网膜体系结构及软件架构方法及系统
本专利技术涉及安防监控领域，特别涉及一种数字视网膜体系结构及软件架构方法及系统。
技术介绍
目前部署的视频监控系统，采用的是十多年前的技术标准H.264，数据压缩效率低，建设成本高，应用效果差强人意，主要表现在：1)早期标准压缩效率低。在保证视频质量的情况下，我国部署的三千万摄像机估计需要数千亿元的存储成本，各地在存储空间不足的情况下，往往对视频进行过度压缩，造成大量视频图像质量严重劣化，在发生案件或安全事故时，看不清关键人物和车辆；2)监控视频联网难。很多省市部署的摄像机都超过百万，但采用老标准编码，在现有通信带宽条件下，能够实时传输的视频只有数百路，大部分监控视频得不到有效利用；3)高度密集的摄像机无法进行全场景覆盖。尽管部分地区的摄像机分布密集度很高，仍然无法进行全场景覆盖，对于摄像机覆盖的区域地面摄像机拍摄的信息也是有限的，同时全天候采集的视频数据冗余度很高，但很难提取全局有价值信息，造成巨大的信息浪费；4)海量视频检索难。传统视频监控系统是...
【技术保护点】
1.一种数字视网膜体系结构及软件架构方法，其特征在于，包括：/n接入视频流；/n将视频流在前端监控设备处理转换为视频浓缩流和特征流；/n将视频浓缩流和特征流匹配后进行封装后传输给云端服务器；/n云端服务器存储接收到的所述封装后的视频浓缩流和特征流，并/n接收终端的离线检索指令，将离线检索得到的结果返回至终端进行显示；和/或/n接收终端的实时追踪指令，将实时追踪得到的结果返回至终端进行显示。/n
【技术特征摘要】
1.一种数字视网膜体系结构及软件架构方法，其特征在于，包括：
接入视频流；
将视频流在前端监控设备处理转换为视频浓缩流和特征流；
将视频浓缩流和特征流匹配后进行封装后传输给云端服务器；
云端服务器存储接收到的所述封装后的视频浓缩流和特征流，并
接收终端的离线检索指令，将离线检索得到的结果返回至终端进行显示；和/或
接收终端的实时追踪指令，将实时追踪得到的结果返回至终端进行显示。
2.如权利要求1所述的一种数字视网膜体系结构及软件架构方法，其特征在于，所述将视频流在前端监控设备转换成视频浓缩流和特征流，具体包括：
对视频流进行压缩，得到视频浓缩流；
对视频流进行输入适配和系统调度后，进行预处理；
对预处理后的视频流进行智能运算，得到视频流的特征流。
3.如权利要求2所述的一种数字视网膜体系结构及软件架构方法，其特征在于，云端服务器存储接收到的所述封装后的视频浓缩流和特征流，具体包括：
云端服务器的双流智能交互中间件接收封装后的视频浓缩流和特征流，并将视频浓缩流和特征流分别存储于相应数据库。
4.如权利要求3所述的一种数字视网膜体系结构及软件架构方法，其特征在于，所述接收终端的离线检索指令，将离线检索得到的结果返回至终端进行显示，具体包括：
接收终端的离线检索指令，将离线检索指令的交互目标通过引用交互中间件发送至相应的计算引擎；
计算引擎计算得到目标特征，将目标特征通过应用智能交互中间件发送至检索引擎；
检索引擎在相应的数据库中检索，将检索结果及检索结果相关联的视频发送至终端进行显示。
5.如权利要求4所述的一种数字视网膜体系结构及软件架构方法，其特征在于，
接收终端的实时追踪指令，实时追踪得到的结果返回至终端进行显示，具体包括：
终端将实时追踪指令的交互目标经由云端服务器的应用智能交互中间件发送至计算引擎，计算引擎将对交互目标计算得到的目标特征经由双流智能交互中间件发送于前端监控设备，
前端监控设备将所接收的目标特征和检测到的目标进行实时匹配，将实时匹配后的匹配结果经由双流智能交互中间件、应用智能交互中间件发送于终端进行显示。
6.一种数字视网膜体系结构及软件架构系统，其特征在于，包括：前端监控设备、云端服务器、终端，
前端监控设备，用以将视频流在前端监控设备转换成视频浓缩流和特征流，并接收云端服务器发送的目标特征，实时匹配后将匹配结果发送至云端服务器；
云端服务器，用以接收前端监控设备的视频浓缩流、特征流和实时追踪的匹配结果，并接收终端的离线检索指令或/和实时追踪指令，将离线检索或/和实时追踪得到的检索结果返回至终端进行显示。
终端，用以发送离线检索指令或/和实时追踪指令，并接收离线检索的检索结果或/和实时追踪的匹配结果。
7.如权利要求6所述的一种数字视网膜体系结构及软件架构系统，其特征在于，
所述云端服务器包括双流智能交互中间件模块、应用智能交互中间件模块、计算引擎模块、检索引擎模块、数据库模块，
双...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾惠柱，李源，杨长水，齐峰，解晓东，高文，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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