确定空调调温结果的方法及系统、空调器技术方案

本申请公开了一种确定空调调温结果的方法及系统、空调器。其中，该方法包括：在启动空调调整目标空间内的温度至设定温度的过程中，获取目标空间内调温后的温度信息；基于调温预测模型对调温后的温度信息进行预测评估，预测得到在预定时间段内调节到的目标温度，其中，调温预测模型为通过训练样本数据所产生的模型；基于预定时间段内预测调节到的目标温度，确定设定温度是否满足预定条件。本申请解决了由于现有技术测量空调的温控结果，都采用基于人的感温来衡量造成的对空调的调温效果的测量不准确的技术问题。

Method, system and air conditioner to determine the result of air conditioning temperature regulation

【技术实现步骤摘要】
确定空调调温结果的方法及系统、空调器
本申请涉及空调的自动控制领域，具体而言，涉及一种确定空调调温结果的方法及系统、空调器。
技术介绍
相关技术中，在对空调的调温效果进行测量时，只能依据人的感受来衡量空调的调温效果，但是采用该方法衡量空调的调温效果时，只能对用户所在位置的温度进行衡量，不会对空调所在空间内的其他位置的温度信息进行测量，导致对空调的调温效果的测量不准确。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种确定空调调温结果的方法及系统、空调器，以至少解决由于现有技术测量空调的温控结果，都采用基于人的感温来衡量造成的对空调的调温效果的测量不准确的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种确定空调调温结果的方法，包括：在启动空调调整目标空间内的温度至设定温度的过程中，获取目标空间内调温后的温度信息；基于调温预测模型对调温后的温度信息进行预测评估，预测得到在预定时间段内调节到的目标温度，其中，调温预测模型为通过训练样本数据所产生的模型；基于预定时间段内预测调节本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定空调调温结果的方法，其特征在于，包括：/n在启动空调调整目标空间内的温度至设定温度的过程中，获取所述目标空间内调温后的温度信息；/n基于调温预测模型对所述调温后的温度信息进行预测评估，预测得到在预定时间段内调节到的目标温度，其中，所述调温预测模型为通过训练样本数据所产生的模型；/n基于所述预定时间段内预测调节到的目标温度，确定所述设定温度是否满足预定条件。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定空调调温结果的方法，其特征在于，包括：
在启动空调调整目标空间内的温度至设定温度的过程中，获取所述目标空间内调温后的温度信息；
基于调温预测模型对所述调温后的温度信息进行预测评估，预测得到在预定时间段内调节到的目标温度，其中，所述调温预测模型为通过训练样本数据所产生的模型；
基于所述预定时间段内预测调节到的目标温度，确定所述设定温度是否满足预定条件。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于调温预测模型对所述调温后的温度信息进行预测评估，预测得到在预定时间段内调节到的目标温度之前，所述方法还包括：
获取样本数据，其中，所述样本数据包括如下至少之一：所述目标空间的体积、历史时间内所述空调的历史设定温度、历史室外温度、历史室内温度；
基于所述样本数据训练具有多输入多输出结构的深度神经网络回归模型，得到所述调温预测模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述样本数据训练具有多输入多输出结构的深度神经网络回归模型，得到所述调温预测模型，包括：
采用逐层贪心方法，结合所述样本数据对初始的深度神经网络回归模型进行训练，得到训练后的深度神经网络回归模型；
基于所述训练后的深度神经网络回归模型的非线性映射功能，得到数据之间的映射关系，生成所述深度神经网络回归模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于调温预测模型对所述调温后的温度信息进行预测评估，预测得到在预定时间段内调节到的目标温度，包括：
根据生成的所述深度神经网络回归模型，对所述调温后的温度信息进行多步预测，得到所述目标空间内的预测调温结果，其中，所述预测调温结果用于表征在预定时间段内调节到的目标温度。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述预定时间段内预测调节到的目标温度，确定所述设定温度是否满足预定条件，包括：
通过将所述预测调节到的目标温度与所述设定温度...

【专利技术属性】
技术研发人员：张龙，文旷瑜，连园园，肖龙，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44