一种TIMI心肌灌注帧数获取方法、介质及电子设备技术

本发明专利技术提供一种TIMI心肌灌注帧数获取方法，所述TIMI心肌灌注帧数获取方法包括：获取冠脉造影影像；利用深度学习网络模型确定造影剂传导起始时刻；利用深度学习网络模型确定造影剂传导终止时刻；获取所述传导起始时刻和所述传导终止时刻之间的帧数。所述TIMI心肌灌注帧数获取方法能够通过深度学习网络模型确定造影剂的传导起始时刻以及传导终止时刻，操作效率较高且不易出错。

A method, media and electronic equipment for obtaining the number of TIMI myocardial perfusion frames

【技术实现步骤摘要】
一种TIMI心肌灌注帧数获取方法、介质及电子设备
本专利技术属于图像识别领域，涉及一种帧计数方法，特别是涉及一种TIMI心肌灌注帧数获取方法、介质及电子设备。
技术介绍
冠状动脉血流速度是冠状动脉血流储备的一个重要指标，其对评价心肌灌注具有重要意义。传统测定冠状动脉血流的方法例如冠脉内超声多普勒法、单光子发射断层显像等方法在实际应用中往往受到各种条件的限制而难以在临床广泛使用。近段时间来，TIMI(ThrombolysisinMyocardialInfarction)心肌灌注帧计数(TIMImyocardialperfusionframecount，TMPFC)方法因具有简单、方便等特点而广泛应用于临床中以实现对冠状动脉血流速度的测量，进而实现对心肌灌注的评价。具体地，TIMI心肌灌注帧计数方法通过造影帧数来计算造影剂进入和排出心肌的时间以对心肌灌注进行定量评价。然而，现有TIMI心肌灌注帧计数方法中往往需要医疗人员去判断造影剂开始显影以及造影剂完全不显影的时刻，操作效率较低。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种TIMI心肌灌注帧数获取方法、介质及电子设备，用于解决现有技术中需要医疗人员去判断造影剂开始显影以及造影剂完全不显影的时刻这一问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种TIMI心肌灌注帧数获取方法，所述TIMI心肌灌注帧数获取方法包括：获取冠脉造影影像；利用深度学习网络模型确定造影剂传导起始时刻；利用深度学习网络模型确定造影剂传导终止时刻；获取所述传导起始时刻和所述传导终止时刻之间的帧数。于本专利技术的一实施例中，所述传导起始时刻为造影剂在关键位置开始显影的时刻；所述关键位置为支架位置或狭窄位置；所述传导终止时刻为造影剂在心外膜冠状动脉中完全不显影的时刻。于本专利技术的一实施例中，获取所述传导起始时刻和所述传导终止时刻之间的帧数的实现方法包括：获取所述冠脉影像中相邻两帧的时间间隔；根据所述传导起始时刻、所述传导终止时刻和所述时间间隔获取所述传导起始时刻和所述传导终止时刻之间的帧数。于本专利技术的一实施例中，利用深度学习网络模型确定造影剂传导起始时刻的一种实现方法包括：将所述冠脉影像作为第一深度学习网络模型的输入，所述第一深度学习网络模型的输出即为所述造影剂传导起始时刻；所述第一深度学习网络由多个第一训练数据对训练得来；各所述第一训练数据对包括冠脉影像以及该冠脉影像对应的传导起始时刻。于本专利技术的一实施例中，利用深度学习网络模型确定造影剂传导起始时刻的一种实现方法包括：利用第二深度学习网络模型获得传导起始帧；所述传导起始帧对应的时刻即为所述造影剂传导起始时刻；所述第二深度学习网络由多个第二训练数据对训练得来；各所述第二训练数据对包括冠脉影像以及该冠脉影像对应的传导起始帧。于本专利技术的一实施例中，利用深度学习网络模型确定造影剂传导终止时刻的一种实现方法包括：将所述冠脉影像作为第三深度学习网络模型的输入，所述第三深度学习网络模型的输出即为所述造影剂传导终止时刻；所述第三深度学习网络由多个第三训练数据对训练得来；各所述第三训练数据对包括冠脉影像以及该冠脉影像对应的传导终止时刻。于本专利技术的一实施例中，利用深度学习网络模型确定造影剂传导终止时刻的一种实现方法包括：利用第四深度学习网络模型获得传导终止帧；所述传导终止帧对应的时刻即为所述造影剂传导终止时刻；所述第四深度学习网络由多个第四训练数据对训练得来；各所述第四训练数据对包括冠脉影像以及该冠脉影像对应的传导终止帧。于本专利技术的一实施例中，所述冠脉影像的帧上携带有时间戳；所述传导起始帧和/或所述传导终止帧对应的时刻可以根据所述时间戳获得。本专利技术还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术所述的TIMI心肌灌注帧数获取方法。本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，与所述存储器相连，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行本专利技术所述的TIMI心肌灌注帧数获取方法；显示器，与所述处理器和所述存储器通信相连，用于显示所述TIMI心肌灌注帧数获取方法的相关GUI交互界面。如上所述，本专利技术的TIMI心肌灌注帧数获取方法、介质及电子设备，具有以下有益效果：所述TIMI心肌灌注帧数获取方法能够通过深度学习网络模型确定造影剂的传导起始时刻以及传导终止时刻，避免了现有技术依赖于医疗人员主观判断来确定传导起始时刻和传导终止时刻的问题，操作效率较高且不易出错，便于临床大规模应用。附图说明图1显示为本专利技术所述的TIMI心肌灌注帧数获取方法于一实施例中的流程图。图2显示为本专利技术所述的TIMI心肌灌注帧数获取方法于一实施例中的造影过程流程图。图3a显示为本专利技术所述的TIMI心肌灌注帧数获取方法于一实施例中步骤S2的流程图。图3b显示为本专利技术所述的TIMI心肌灌注帧数获取方法于一实施例中步骤S2的流程图。图4a显示为本专利技术所述的TIMI心肌灌注帧数获取方法于一实施例中步骤S3的流程图。图4b显示为本专利技术所述的TIMI心肌灌注帧数获取方法于一实施例中步骤S3的流程图。图5a显示为本专利技术所述的TIMI心肌灌注帧数获取方法于一实施例中获得的传导起始帧。图5b显示为本专利技术所述的TIMI心肌灌注帧数获取方法于一实施例中的传导终止帧。图6显示为本专利技术所述的电子设备于一实施例中的结构示意图。元件标号说明51导管52导丝53支架位置54心外膜冠状动脉600电子设备610存储器620处理器630显示器S1～S4步骤S11～S15步骤S21a～S22a步骤S21b～S22b步骤S31a～S32a步骤S31b～S32b步骤具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，图示中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。TIMI心肌灌注帧数获取方法能够用于测定梗死相关冠状动脉的血流速度，即：用于测定造影剂自LAD(leftanteriordescendingartery，左前降支)开口至心尖分叉处、LCx(leftcircumflexcCoronaryartery)开口经病变至最长分支远端分叉处、RCA(rightcoro本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种TIMI心肌灌注帧数获取方法，其特征在于，所述TIMI心肌灌注帧数获取方法包括：/n获取冠脉造影影像；/n利用深度学习网络模型确定造影剂传导起始时刻；/n利用深度学习网络模型确定造影剂传导终止时刻；/n获取所述传导起始时刻和所述传导终止时刻之间的帧数。/n

【技术特征摘要】
1.一种TIMI心肌灌注帧数获取方法，其特征在于，所述TIMI心肌灌注帧数获取方法包括：
获取冠脉造影影像；
利用深度学习网络模型确定造影剂传导起始时刻；
利用深度学习网络模型确定造影剂传导终止时刻；
获取所述传导起始时刻和所述传导终止时刻之间的帧数。


2.根据权利要求1所述的TIMI心肌灌注帧数获取方法，其特征在于：
所述传导起始时刻为造影剂在关键位置开始显影的时刻；所述关键位置为支架位置或狭窄位置；
所述传导终止时刻为造影剂在心外膜冠状动脉中完全不显影的时刻。


3.根据权利要求1所述的TIMI心肌灌注帧数获取方法，其特征在于，获取所述传导起始时刻和所述传导终止时刻之间的帧数的实现方法包括：
获取所述冠脉影像中相邻两帧的时间间隔；
根据所述传导起始时刻、所述传导终止时刻和所述时间间隔获取所述传导起始时刻和所述传导终止时刻之间的帧数。


4.根据权利要求1所述的TIMI心肌灌注帧数获取方法，其特征在于，利用深度学习网络模型确定造影剂传导起始时刻的一种实现方法包括：
将所述冠脉影像作为第一深度学习网络模型的输入，所述第一深度学习网络模型的输出即为所述造影剂传导起始时刻；
所述第一深度学习网络由多个第一训练数据对训练得来；各所述第一训练数据对包括冠脉影像以及该冠脉影像对应的传导起始时刻。


5.根据权利要求1所述的TIMI心肌灌注帧数获取方法，其特征在于，利用深度学习网络模型确定造影剂传导起始时刻的一种实现方法包括：
利用第二深度学习网络模型获得传导起始帧；所述传导起始帧对应的时刻即为所述造影剂传导起始时刻；
所述第二深度学习网络由多个第二训练数据对训练得来；各所述第二训练数...

【专利技术属性】
技术研发人员：何奔，沈玲红，房劬，刘维平，
申请(专利权)人：上海市胸科医院，上海杏脉信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31