路灯优化控制方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种路灯优化控制方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取被控路灯的路灯数据，根据路灯数据分析被控路灯的路灯特征和外部因素特征，根据被控路灯的路灯特征和外部因素特征，在预设控制策略库中进行匹配，得到匹配的路灯优化控制策略，根据匹配的优化控制策略对被控路灯的控制。整个过程中，路灯特征包括所处环境的区域特征、地理特征、商业特征以及业务特征，外部因素特征包括时间特征、季节特征以及天气因素，可以全面体现当前被控路灯的所处环境数据，采用匹配控制策略库的方式选取最符合当前路灯所处环境下的控制参数，实现对路灯的智能控制。

Optimal control method, device, computer equipment and storage medium of street lamp

【技术实现步骤摘要】
路灯优化控制方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及智能控制
，特别是涉及一种路灯优化控制方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
路灯，指给道路提供照明功能的灯具，泛指交通照明中路面照明范围内的灯具，路灯被广泛运用于各种需要照明的地方。传统的路灯控制一般有专人实现管理控制，一般来说，针对城市道路或者园区道路两旁的路灯会在固定时间开启和关闭，以给人们提供照明服务，例如可以是晚上7点开启、晚上12点关闭；或，晚上7点开启、凌晨6点关闭等。另外，还可以针对春冬季和夏秋季实行不同的开启和关闭时间周期，以满足节能的需求的。上述传统的路灯控制方案虽然可以实现对路灯周期性、季节性管控，但是实际日常生活中影响需要照明服务的因素是多样的，例如针对下雨天气，天黑的快，人们需要在越早的时间得到路灯照明服务，上述路灯控制方案无法做出针对性的调整，无法实现路灯的智能控制，给用户带来便捷。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现智能控制的路灯优化控制方法、装置、计算机设备和存储介质。一种路灯优化控制方法，所述方法包括：获取被控路灯的路灯数据；根据所述路灯数据分析所述被控路灯的路灯特征和外部因素特征，所述路灯特征包括所处环境的区域特征、地理特征、商业特征以及业务特征，所述外部因素特征包括时间特征、季节特征以及天气因素；根据所述被控路灯的路灯特征和外部因素特征，在预设控制策略库中进行匹配，得到匹配的路灯优化控制策略；根据匹配的路灯优化控制策略，得到所述被控路灯的控制参数。在其中一个实施例中，所述根据分析得到的所述被控路灯的路灯特征和外部因素特征，在预设控制策略库中进行匹配，得到匹配的路灯优化控制策略之前，还包括：获取路灯的样本基础数据以及样本策略数据，所述样本基础数据包括路灯所处物联网平台、所处互联网接入平台以及所处路灯管理系统的关联数据；对所述路灯的样本基础数据以及样本策略数据进行智能分析，提取各路灯的路灯特征和外部因素特征，并构建预设控制策略库。在其中一个实施例中，智能分析包括信息文本分析、故障关联分析以及策略学习。在其中一个实施例中，所述信息文本分析包括：提取所述样本基础数据中由路灯所处物联网平台以及所处互联网接入平台得到的文本数据；获取路灯特征关联的基础词库；根据所述基础词库、基于分词算法对所述文本数据进行文本分词，得到文本分词结果；对所述文本分词进行语义分析处理，得到路灯特征。在其中一个实施例中，所述基础词库携带有路灯监视、分析以及控制相关的特征词汇。在其中一个实施例中，所述故障关联分析包括：提取所述样本基础数据中与路灯故障相关的故障数据；根据提取的故障数据，识别路灯故障之间的因果关系；根据所述路灯故障之间的因果关系，确定故障关联对象；分析故障关联对象的状态，并进行多故障关联分析，定位故障源。在其中一个实施例中，所述策略学习包括：提取所述样本策略数据中携带的所有策略；对提取的策略进行策略特征分析以及多策略关联性分析，得到策略分析结果；根据所述策略分析结果，将关联策略的策略特征进行合并重构，得到重构的策略数据；对重构的策略数据进行学习优化，得到优化的策略。一种路灯优化控制装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取被控路灯的路灯数据；特征分析模块，用于根据所述路灯数据分析所述被控路灯的路灯特征和外部因素特征，所述路灯特征包括所处环境的区域特征、地理特征、商业特征以及业务特征，所述外部因素特征包括时间特征、季节特征以及天气因素；策略匹配模块，用于根据所述被控路灯的路灯特征和外部因素特征，在预设控制策略库中进行匹配，得到匹配的路灯优化控制策略；控制模块，用于根据匹配的路灯优化控制策略，得到所述被控路灯的控制参数。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法的步骤。上述路灯优化控制方法、装置、计算机设备和存储介质，获取被控路灯的路灯数据，根据所述路灯数据分析所述被控路灯的路灯特征和外部因素特征，根据所述被控路灯的路灯特征和外部因素特征，在预设控制策略库中进行匹配，得到匹配的路灯优化控制策略，根据匹配的优化控制策略对被控路灯的控制。整个过程中，路灯特征包括所处环境的区域特征、地理特征、商业特征以及业务特征，所述外部因素特征包括时间特征、季节特征以及天气因素，可以全面体现当前被控路灯的所处环境数据，采用匹配控制策略库的方式选取最符合当前路灯所处环境下的控制参数，实现对路灯的智能控制。附图说明图1为一个实施例中路灯优化控制方法的应用环境图；图2为一个实施例中路灯优化控制方法的流程示意图；图3为另一个实施例中路灯优化控制方法的流程示意图；图4为一个应用实例中路灯优化控制方法的流程示意图；图5为一个实施例中路灯优化控制装置的结构框图；图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的路灯优化控制方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，分布式设置的路灯102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器104采集路灯102日常运营过程的数据以及各个路灯102所处环境的数据，环境主要地理环境和时间、季节环境(例如光照强度、光照时长、温度等)。在历史操作中，服务器104将采集到的路灯102日常运营数据以及路灯102所处环境的数据存储起来，并针对初期由路灯运营管理系统输出的控制指令以及操作人手动调节/设置的控制策略一并采集，基于这些采集的数据构建预设控制策略库，在进行路灯优化控制时，服务器104获取被控路灯的路灯数据，根据路灯数据分析被控路灯的路灯特征和外部因素特征，根据被控路灯的路灯特征和外部因素特征，在预设控制策略库中进行匹配，得到匹配的路灯优化控制策略；根据匹配的路灯优化控制策略，得到被控路灯的控制参数。其中，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种路灯优化控制方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：S200：获取被控路灯的路灯数据。被控路灯及本次优化控制的对象，其具体可以是单个路灯也可以是一个片区内的路灯。例如针对某个工业园区内所有的路灯、又如某条城市道路两侧的路灯。路灯数据具体可以包括很多层面的数据，主要包括路灯自身运行状态数据，用于表征其运行状态以及路灯所处环境数据，所处环境数据包括地理位置环境本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种路灯优化控制方法，所述方法包括：/n获取被控路灯的路灯数据；/n根据所述路灯数据分析所述被控路灯的路灯特征和外部因素特征，所述路灯特征包括所处环境的区域特征、地理特征、商业特征以及业务特征，所述外部因素特征包括时间特征、季节特征以及天气因素；/n根据所述被控路灯的路灯特征和外部因素特征，在预设控制策略库中进行匹配，得到匹配的路灯优化控制策略；/n根据匹配的路灯优化控制策略，得到所述被控路灯的控制参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种路灯优化控制方法，所述方法包括：
获取被控路灯的路灯数据；
根据所述路灯数据分析所述被控路灯的路灯特征和外部因素特征，所述路灯特征包括所处环境的区域特征、地理特征、商业特征以及业务特征，所述外部因素特征包括时间特征、季节特征以及天气因素；
根据所述被控路灯的路灯特征和外部因素特征，在预设控制策略库中进行匹配，得到匹配的路灯优化控制策略；
根据匹配的路灯优化控制策略，得到所述被控路灯的控制参数。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据分析得到的所述被控路灯的路灯特征和外部因素特征，在预设控制策略库中进行匹配，得到匹配的路灯优化控制策略之前，还包括：
获取路灯的样本基础数据以及样本策略数据，所述样本基础数据包括路灯所处物联网平台、所处互联网接入平台以及所处路灯管理系统的关联数据；
对所述路灯的样本基础数据以及样本策略数据进行智能分析，提取各路灯的路灯特征和外部因素特征，并构建预设控制策略库。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，智能分析包括信息文本分析、故障关联分析以及策略学习。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述信息文本分析包括：
提取所述样本基础数据中由路灯所处物联网平台以及所处互联网接入平台得到的文本数据；
获取路灯特征关联的基础词库；
根据所述基础词库、基于分词算法对所述文本数据进行文本分词，得到文本分词结果；
对所述文本分词进行语义分析处理，得到路灯特征。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基础词库携带有路灯监视、分析以及控制相关的特征词汇。


6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：张胜浩，
申请(专利权)人：万翼科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44