基于人脸识别的电力营业厅客服终端自动分配方法及系统技术方案

本公开公开了基于人脸识别的电力营业厅客服终端自动分配方法及系统，获取每个电力营业厅的摄像头采集的营业厅内每个人的人脸图像、人脸图像对应的电力营业厅编号和人脸图像采集时间；将采集的人脸图像、人脸图像对应的电力营业厅编号和人脸图像采集时间，上传给云服务器，由云服务器进行存储，存储过程中将每个营业厅编号的人脸图像存储到对应的编号的数据库中，电力营业厅编号与数据库编号一致；将每个数据库中存储的人脸图像按照采集时间先后顺序进行特征提取，并基于对应营业厅预先上传的客户人脸数据库进行人脸识别；根据客户的类别，将客户对应的客户档案发送给对应的客服终端。

Automatic distribution method and system of customer service terminal in electric power business hall based on face recognition

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的电力营业厅客服终端自动分配方法及系统
本公开涉及网络
，特别是涉及一种自动分配客服终端进行电力客户服务的方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。近年来，随着我国经济的快速发展，民众对用电的需求达到了前所未有的高度，特别是对于用电的服务需求，民众越来越重视自身消费时的体验与感受，传统被动等待的服务方式已经无法满足民众需求，民众希望享受更加快捷、高效的服务。电力营业厅作为供电企业的门面，服务客户的第一线，其服务水平高低直接影响着客户感知及企业服务形象。但当前传统的电力营业厅普遍存在着客户排队等待时间过长、身份验证繁琐、识别不及时的问题，甚至会出现因推荐服务不精准引起不要的争执或者投诉，这都对营业厅的客户体验以及公司的品牌形象带来较大的负面影响。此外，随着市场经济改革的影响，电力企业的垄断性优势逐渐削弱，电力企业正面临着严峻挑战。以往电力企业为提升电力营业厅服务质量，多采用优化电力营业厅的环境、提升工作人员的素质、设置客户反馈渠道等措施，这些措施虽然能在一定程度上提升营业厅的服务水平与精神面貌，但仍存在客户感知差，营业厅忙闲不均等问题，无法满足提升客户体验的业务需求。在客户自我需求水平逐渐提升的当下，服务质量才是企业的生存关键，因此，亟需采取有效方法，实现电网与用电客户之间的交互响应，为客户提供一个方便、快捷、科学、高效、人性化的互动平台，实现快捷、高效的超值服务。在实现本公开的过程中，专利技术人发现现有技术中存在以下技术问题：当前传统营业厅服务中客户等待时间长、身份验证繁琐、差异服务困难、客户身份识别不及时、推荐服务不精准。
技术实现思路
为了解决现有技术的不足，本公开提供了基于人脸识别的电力营业厅客服终端自动分配方法及系统；借助日益成熟的人脸识别技术实现电力营业厅业务的精确营销，满足营销服务管理中提升客户体验的业务需求。第一方面，本公开提供了基于人脸识别的电力营业厅客服终端自动分配方法；基于人脸识别的电力营业厅客服终端自动分配方法，包括：图像采集步骤：获取每个电力营业厅的摄像头采集的营业厅内每个人的人脸图像、人脸图像对应的电力营业厅编号和人脸图像采集时间；图像存储步骤：将采集的人脸图像、人脸图像对应的电力营业厅编号和人脸图像采集时间，上传给云服务器，由云服务器进行存储，存储过程中将每个营业厅编号的人脸图像存储到对应的编号的数据库中，电力营业厅编号与数据库编号一致；人脸识别步骤：将每个数据库中存储的人脸图像按照采集时间先后顺序进行特征提取，并基于对应营业厅预先上传的客户人脸数据库进行人脸识别；客服终端自动分配步骤：如果人脸识别结果是VIP客户，则将当前VIP客户对应的客户档案从客户档案数据库中提取出来，并将当前VIP客户对应的客户档案发送给对应的VIP客服终端；如果人脸识别结果是普通客户，则将当前普通客户对应的客户档案从客户档案数据库中提取出来，并将当前普通客户对应的客户档案发送给对应的普通客服终端。第二方面，本公开还提供了基于人脸识别的电力营业厅客服终端自动分配系统；基于人脸识别的电力营业厅客服终端自动分配系统，包括：图像采集模块：获取每个电力营业厅的摄像头采集的营业厅内每个人的人脸图像、人脸图像对应的电力营业厅编号和人脸图像采集时间；图像存储模块：将采集的人脸图像、人脸图像对应的电力营业厅编号和人脸图像采集时间，上传给云服务器，由云服务器进行存储，存储过程中将每个营业厅编号的人脸图像存储到对应的编号的数据库中，电力营业厅编号与数据库编号一致；人脸识别模块：将每个数据库中存储的人脸图像按照采集时间先后顺序进行特征提取，并基于对应营业厅预先上传的客户人脸数据库进行人脸识别；客服终端自动分配模块：如果人脸识别结果是VIP客户，则将当前VIP客户对应的客户档案从客户档案数据库中提取出来，并将当前VIP客户对应的客户档案发送给对应的VIP客服终端；如果人脸识别结果是普通客户，则将当前普通客户对应的客户档案从客户档案数据库中提取出来，并将当前普通客户对应的客户档案发送给对应的普通客服终端。第三方面，本公开还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成第一方面所述方法的步骤。第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成第一方面所述方法的步骤。与现有技术相比，本公开的有益效果是：1.依托营业厅现有的视频监控系统，借助日益成熟的人脸识别技术，建立全方位的智能化用电营业平台，其中对人脸特征库中样貌相似客户增多影响人脸识别精度的问题，提出了分区存储策略(将每个营业厅编号的人脸图像存储到对应的编号的数据库中，电力营业厅编号与数据库编号一致)，对在人脸识别过程中资源利用率以及识别效率不高的问题，采用智能调度机制的方法进行优化，并对系统出现重复提醒的问题，提出了一种降低系统重复提醒频率的设置方法，为客户提供差异化、精准化服务，提升客户服务体验，从而适应当今社会快速发展的需要。2.针对人脸特征库中样貌相似客户增多影响人脸识别精度的问题，本专利技术提出分区存储策略，将采集到的客户人脸信息以营业厅为单位进行存储和处理，客户到营业厅办理业务时仅对当前所在营业厅的人脸信息库进行扫描比对，这样降低了因多人相貌相似度高而造成识别精准度低的情况出现。3.针对在人脸识别过程中资源利用率以及识别效率不高的问题，本专利技术提出采用智能调度机制的方法进行优化。该方法是将一项大任务拆分为若干小任务，将小任务分派给多人同时完成的模式来进行系统架构设计，这一实现方法降低了系统对CPU和内存的要求，提升了资源利用率以及识别效率。4.针对系统出现重复提醒的问题，本专利技术提出了一种降低系统重复提醒频率的设置方法。该方法在图像采集服务端按营业厅为客户创建临时记录表，并设置客户临厅记录的提醒时间区间，在客户进入营业厅过程中，判断三次识别比对结果是否达到规定的阈值，这一实现方法降低了系统重复提醒的情况，提高了系统识别的效率。附图说明构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。图1为第一个实施例的方法流程图；图2为第一个实施例的一种降低系统重复提醒频率的设置方法的流程图。具体实施方式应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于人脸识别的电力营业厅客服终端自动分配方法，其特征是，包括：/n图像采集步骤：获取每个电力营业厅的摄像头采集的营业厅内每个人的人脸图像、人脸图像对应的电力营业厅编号和人脸图像采集时间；/n图像存储步骤：将采集的人脸图像、人脸图像对应的电力营业厅编号和人脸图像采集时间，上传给云服务器，由云服务器进行存储，存储过程中将每个营业厅编号的人脸图像存储到对应的编号的数据库中，电力营业厅编号与数据库编号一致；/n人脸识别步骤：将每个数据库中存储的人脸图像按照采集时间先后顺序进行特征提取，并基于对应营业厅预先上传的客户人脸数据库进行人脸识别；/n客服终端自动分配步骤：如果人脸识别结果是VIP客户，则将当前VIP客户对应的客户档案从客户档案数据库中提取出来，并将当前VIP客户对应的客户档案发送给对应的VIP客服终端；/n如果人脸识别结果是普通客户，则将当前普通客户对应的客户档案从客户档案数据库中提取出来，并将当前普通客户对应的客户档案发送给对应的普通客服终端。/n

【技术特征摘要】
1.基于人脸识别的电力营业厅客服终端自动分配方法，其特征是，包括：
图像采集步骤：获取每个电力营业厅的摄像头采集的营业厅内每个人的人脸图像、人脸图像对应的电力营业厅编号和人脸图像采集时间；
图像存储步骤：将采集的人脸图像、人脸图像对应的电力营业厅编号和人脸图像采集时间，上传给云服务器，由云服务器进行存储，存储过程中将每个营业厅编号的人脸图像存储到对应的编号的数据库中，电力营业厅编号与数据库编号一致；
人脸识别步骤：将每个数据库中存储的人脸图像按照采集时间先后顺序进行特征提取，并基于对应营业厅预先上传的客户人脸数据库进行人脸识别；
客服终端自动分配步骤：如果人脸识别结果是VIP客户，则将当前VIP客户对应的客户档案从客户档案数据库中提取出来，并将当前VIP客户对应的客户档案发送给对应的VIP客服终端；
如果人脸识别结果是普通客户，则将当前普通客户对应的客户档案从客户档案数据库中提取出来，并将当前普通客户对应的客户档案发送给对应的普通客服终端。


2.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述图像采集步骤之后，图像存储步骤之前，还包括：
图像预处理步骤：对采集的人脸图像进行人脸检测和人脸姿态评估，对于没有采集到人脸的图像、模糊的图像或者非人脸中正面照的图像进行删除。


3.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述图像预处理步骤之后，图像存储步骤之前，还包括：
S11：图像缓存步骤：将预处理得到的图像放入缓冲数据库中进行缓存。


4.如权利要求1所述的方法，其特征是，人脸识别步骤，还包括：
对图片队列进行监控，防止未处理图片积压影响人脸识别的时效性，对符合特征提取要求的图片进行特征提取；
将采集到的客户人脸信息以营业厅为单位进行存储，然后以营业厅为单位建立人脸信息库分区；当有客户进入营业厅时，仅对当前客户所在营业厅的人脸信息库进行扫描比对。


5.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述人脸识别步骤，还包括：利用智能调度机制调度对应的人脸识别设备进行人脸识别：
S301：将数据仓库中已注册的人脸特征以营业厅为单位加载到内存中，并将每个营业厅的特征值数量再进行分组，划分成若干个存储单元，形成分组集合ES，ES为某营业厅中已注册的自然人特征值的分组集合，ES＝{E1,E2,E3,.....,Em}，其中，Ei代表第i组数据，1≤i≤m，m是营业厅中已注册的自然人特征值的分组个数，即在数据仓库中允许存储的最大分组个数；
S302：任务调度从数据仓库中检测分组集合ES数量，并以分组集合的个数为依据，分配所需人脸识别设备数目；WM为人脸识别设备集合，NWM为参与识别任务的人脸识别设备个数，WM＝{W1,W2,...,WNWM}，其中，Wk代表第k个人脸识别设备，WMF为当前人脸识别设备的空闲个数，WMS为人脸识别设备状态，WMS＝0人脸识别设备处于空闲状态，WMS＝1人脸识别设备处于忙碌状态，n为每个任务拆分的识别次数；依据人脸识别设备数目确定任务拆分的识别次数n；
S303：当有客户进入营业厅时，任务调度从任务队列中取出本次任务，并根据任务配置信息，将本次任务分配给人脸识别设备；
S304：人脸识别设备自动与任务调度建立链接，将自身任务信息上报给任务调度，任务调度根据人脸识别设备的空闲情况从ES中取数据进行任务识别；
S305：各个人脸识别设备分别执行各自分配到的识别任务，任一人脸识别设备完成识别任务后反馈给任务调度，任务调度接受人脸识别设备工作任务完成情况并判定任务的整体完成情况；
若任务识别次数达到n次，表示ES中所有组的数据都被检索，本次任务执行结束，将触发任务id所对应任务的一次主动调度，输出识别结果；
若未达到n次，说明ES中的数据仍有未被检索的，则任务调度获取人脸识别设备的任务信息后，根据人脸识别设备间的前后关系，选取空闲状态的人脸识别设备分配识别任务，一直到完成ES中所有组的数据检索。


6.如权利要求5所述的方法，其特征是，S302中参与识别任务的人脸识别设备数目的确定步骤包括：
记人脸识别设备Wk的释放时间为rek，人脸识别设备Wk开始接收任务的时间为sk，任务调度把任务分配到人脸识别设备上所需的传输时间为dk，则任务调度分配任务Tk(idk,prk)给人脸识别设备Wk的时间为dk*Tk(idk,prk)；

【专利技术属性】
技术研发人员：史玉良，郑永清，王新军，张坤，管永明，张晖，王永良，张伟超，
申请(专利权)人：山大地纬软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37