【技术实现步骤摘要】
客户分析数据的获取方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种客户分析数据的获取方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
银行大厅通常是客户比较密集的地方，银行可以通过对客户分析数据进行分析，进一步改善银行的服务质量以及运营方式。传统技术中，客户分析数据主要通过人工采集数据，然后对数据进行分析获得，例如通过工作人员统计银行大厅内的人流量，从而根据人流量提供相应的服务保障。但是，采用上述方法获取客户分析数据时，容易由于工作人员的疏忽，影响客户分析数据的准确度。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种客户分析数据的获取方法、装置、设备和存储介质。一种客户分析数据的获取方法，上述方法包括：计算机设备对待检测区域中的视频帧图像进行检测，获得视频帧图像中的各个客户脸部图像；计算机设备将每个客户脸部图像输入预设的人脸属性检测网络，获得待检测区域中的各客户的属性特征；属性特征包括表情特征、性别特征以及年龄特征中的至少一种；计算机设备...
【技术保护点】
1.一种客户分析数据的获取方法，其特征在于，所述方法包括：/n计算机设备对待检测区域中的视频帧图像进行检测，获得所述视频帧图像中的各个客户脸部图像；/n所述计算机设备将每个客户脸部图像输入预设的人脸属性检测网络，获得所述待检测区域中的各客户的属性特征；所述属性特征包括表情特征、性别特征以及年龄特征中的至少一种；/n所述计算机设备对各所述客户的属性特征进行统计分析，获得所述待检测区域中的客户分析数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种客户分析数据的获取方法，其特征在于，所述方法包括：
计算机设备对待检测区域中的视频帧图像进行检测，获得所述视频帧图像中的各个客户脸部图像；
所述计算机设备将每个客户脸部图像输入预设的人脸属性检测网络，获得所述待检测区域中的各客户的属性特征；所述属性特征包括表情特征、性别特征以及年龄特征中的至少一种；
所述计算机设备对各所述客户的属性特征进行统计分析，获得所述待检测区域中的客户分析数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算机设备对待检测区域中的视频帧图像进行检测，获得所述视频帧图像中的各个客户脸部图像，包括：
所述计算机设备提取所述视频帧图像中包含的人脸图像，并判断所述人脸图像中的对象是否为工作人员；
若否，则将所述人脸图像确定为所述客户脸部图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述人脸图像中的对象是否为工作人员，包括：
所述计算机设备将所述人脸图像输入预设的人脸识别网络，获得识别结果；
当所述识别结果与预设工作人员识别结果匹配时，确定所述人脸图像中的对象为工作人员。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人脸识别网络的训练过程，包括：
所述计算机设备获取所述人脸识别网络的第一训练样本集；所述第一训练样本集包括第一人脸样本图像以及所述第一人脸样本图像对应的身份标识；所述身份标识用于区分工作人员和客户；
所述计算机设备将所述第一人脸样本图像输入初始人脸识别网络，将所述第一人脸样本图像的身份标识作为所述初始人脸识别网络的参考输出，对所述初始人脸识别网络进行训练，获得所述人脸识别网络。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述视频帧图像中包含的人脸图像，包括：
所述计算机设备通过人脸检测网络识别所述视频帧图像中包含的人脸区域；
所述计算机设备裁剪获得包含所述人脸区域的面部区域图像；
所述计算机设备对所述面部区域图像进行方向对齐处理，获得所述人脸图像。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述人脸属性检测网络的训练过程，包括：
所述计算机设备获取所述人脸属性检测网络的第二训练样本集；所述第二训练集样本包括第二人脸样本图像，以及所述第二人脸样本图像对应的所述属性特征的标签值；
所述计算机设备将所述第二人脸样本图像输入初始人脸属性检测网络，将所述第二人脸样本图像的属性特征的标签值作为所述初始人脸属性检测网络的参考输出，对所述初始人脸属性检测网络进行训练，获得所述人脸属性检测网络。
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【专利技术属性】
技术研发人员：周康明，丁苗高，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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