小孩状态分析方法和装置、车辆、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种小孩状态分析方法和装置、车辆、电子设备、存储介质，其中，方法包括：对获取的视频流中的至少一帧图像进行人脸特征提取；共享提取的人脸特征来进行图像中的人是否是小孩以及人的至少一种状态的分类，获得图像中的人是否是小孩的第一分类结果和人的至少一种状态的第二分类结果；输出第一分类结果和第二分类结果；通过共享人脸特征缩减了网络大小，减小了网络复杂度，并且加快了网络处理速度，实现快速小孩状态分析，以便及时对小孩不同的状态进行处理。

Child state analysis methods and devices, vehicles, electronic equipment, storage media

【技术实现步骤摘要】
小孩状态分析方法和装置、车辆、电子设备、存储介质
本申请涉及计算机视觉技术，尤其是一种小孩状态分析方法和装置、车辆、电子设备、存储介质。
技术介绍
近些年在计算机视觉领域，深度学习已经被广泛应用在图像分类，定位，分割，识别等任务中，并且取得了优异的成绩。深度学习用于人脸相关工作，也取得了巨大的成功。例如：一种现有技术通过三维人脸对齐、孪生网络、局部卷积以及大量的训练数据，使得机器对人脸的识别率接近了人类。另一种现有技术通过在softmax函数里增加间隔因子m，使得模型提取出的人脸特征在相同的类间间距更紧凑，不同的类间间距更疏远，提升了模型的识别率。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种小孩状态分析技术。根据本申请实施例的第一方面，提供的一种小孩状态分析方法，包括：对获取的视频流中的至少一帧图像进行人脸特征提取；共享提取的人脸特征来进行所述图像中的人是否是小孩以及人的至少一种状态的分类，获得所述图像中的人是否是小孩的第一分类结果和人的至少一种状态的第二分类结果；输出第一分类结果和第二分类结果。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种小孩状态分析方法，其特征在于，包括：/n对获取的视频流中的至少一帧图像进行人脸特征提取；/n共享提取的人脸特征来进行所述图像中的人是否是小孩以及人的至少一种状态的分类，获得所述图像中的人是否是小孩的第一分类结果和人的至少一种状态的第二分类结果；/n输出所述第一分类结果和所述第二分类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种小孩状态分析方法，其特征在于，包括：
对获取的视频流中的至少一帧图像进行人脸特征提取；
共享提取的人脸特征来进行所述图像中的人是否是小孩以及人的至少一种状态的分类，获得所述图像中的人是否是小孩的第一分类结果和人的至少一种状态的第二分类结果；
输出所述第一分类结果和所述第二分类结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于所述第一分类结果表示所述图像中的人是小孩，将所述第二分类结果与预定条件进行比较；
响应于第二分类结果满足预定条件，输出提示信息。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述人的状态包括以下至少一种：正常状态、异常状态、睡眠状态、睡醒状态、离开儿童座椅状态；
所述第二分类结果包括以下至少一种：所述人的状态是否为正常状态、所述人的状态是否为异常状态、所述人的状态是否为睡眠状态、所述人的状态是否为睡醒状态、所述人的状态是否为离开儿童座椅状态。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述异常状态包括以下至少一种：哭泣、暴躁、呕吐、噎食、痛苦。


5.一种小孩状态分析装置，其特征在于，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：王飞，陈科宇，钱晨，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11