【技术实现步骤摘要】
一种煤矿安全监控系统设备故障信息智能诊断方法
本专利技术属于煤矿安全监测领域，具体涉及一种煤矿安全监控系统设备故障信息智能诊断方法。
技术介绍
煤矿安全监控系统主要用于对井下瓦斯浓度等环境参数进行监测，对机电设备的工作状态进行监控，并实现超限报警、断电、通知撤人等功能，是煤矿安全生产最基本、最重要的安全保障。但是，在监控系统的日常运行过程中，监控设备的故障是最为常见的一种影响系统正常运行的问题，设备故障包括通信链路故障、供电故障、干扰故障和设备自身故障等。在煤矿安全监控系统的日常应用过程中，由于井下网络问题、设备供电问题、信号干扰问题、设备自身问题等，均会导致与井下传感器设备的通讯中断，从而导致煤矿安全监控系统不能对井下环境的安全情况进行有效监测，对煤矿的日常生产埋下了安全隐患。当出现相关设备故障时，只有在快速分析出故障原因的前提下，才能对症下药高效解决问题，并尽可能避免故障的再次发生。目前在用的煤矿监控系统对于设备故障信息处理基本都能做到实时提示并及时存储，但是对于设备故障信息的深层次分析、智能诊断方面还相...
【技术保护点】
1.一种煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n实时监测和/或采集安全监控系统相关设备的故障信息；/n当出现设备故障时，系统结合故障种类、设备类型、所述的安全监控系统相关设备的故障信息，并自动匹配专家智能分析库中的对应模型，进行机器人工智能分析；/n输出分析结果，最终给出设备故障的可能原因和/或对应的处理措施。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
实时监测和/或采集安全监控系统相关设备的故障信息；
当出现设备故障时，系统结合故障种类、设备类型、所述的安全监控系统相关设备的故障信息，并自动匹配专家智能分析库中的对应模型，进行机器人工智能分析；
输出分析结果，最终给出设备故障的可能原因和/或对应的处理措施。
2.根据权利要求1所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的安全监控系统相关设备的故障信息，包括通信链路信息、供电信息、信号干扰信息以及设备自身信息等。
3.根据权利要求2所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的通信链路信息，包括网关信息和/或分站信息。
4.根据权利要求2所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的供电信息包括电源信息。
5.根据权利要求2所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的信号干扰信息，包括设备的总线通信错误计数情况。
6.根据权利要求2所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的设备自身信息，包括设备探针信息。
技术研发人员：张卫国，蒋泽，奚冬芹，钱杰，丁瑞琦，汤利平，唐韬，卞恺，陈向飞，武福生，韩朝晖，朱晓洁，王璐，赵小兵，张兴华，郝叶军，刘冬，孙小进，王栋平，
申请(专利权)人：天地常州自动化股份有限公司，中煤科工集团常州研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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