【技术实现步骤摘要】
一种高光谱图像非均匀性校正方法
本专利技术属于遥感探测与成像光谱仪数据处理领域,特别涉及一种高光谱图像非均匀性校正的方法。
技术介绍
由于探测器自身材料、工艺以及环境变化原因,对于均匀的辐射或反射信号,探测器响应值存在差异,非均匀性严重影响成像光谱仪图像质量和应用效果。因此非均匀性是图像处理必要环节。非均匀校正方法包括基于实验室定标法、图像滤波和基于图像的统计匹配方法,实验室定标方法可以达到较高精度,但是由于实验室定标不足、探测器受环境等影响变化导致的定标系数失效,进行造成数据的非均匀性校正的难题;图像滤波会造成图像信息的损失,而且算法复杂,运算速度慢;基于图像的统计匹配方法主要是以矩匹配为基础,统计的内容与本专利技术统计类型不同,多为图像的均值和标准差、相关系数等,该方法对图像的场景分布要求较高。因此,需要一种非均匀性校正方法,实现无定标系数或定标系数失效导致的非均匀性校正的难题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的问题是:提供一种非均匀性校正方法方法,解决了目前定标系数无效导致的图像非均匀性校正的难题。本专利技术包括以下步骤:(1)获取单次成像光谱仪飞行图像数据,进行数据预处理,将所有图像数据减除暗电流,得到图像数据集合。(2)对每个探元采集的图像数据进行分布统计,步骤如下:(2-1)统计每个探元所有图像灰度值的最大值、最小值和动态范围;(2-2)统计每个探元的累计直方图,将累计直方图进行归一化处理,生成归一化累计直方图。(3)辐射校正系 ...
【技术保护点】
1.一种高光谱图像非均匀性校正方法,其特征在于包括以下步骤:/n(1)获取单次成像光谱仪飞行图像数据,进行数据预处理,将所有图像数据减除暗电流,得到图像数据集合;/n(2)对每个探元采集的图像数据进行分布统计,具体步骤如下:/n(2-1)统计每个探元所有图像灰度值的最大值、最小值和动态范围;/n(2-2)统计每个探元的累计直方图,将累计直方图进行归一化处理,生成归一化累计直方图;/n(3)辐射校正系数生成,具体步骤如下;/n(3-1)从所述的归一化累计直方图提取T组,T≥2,指定归一化值对应的灰度值G,求取每行灰度值G的均值H;/n(3-2)利用下式计算非均匀性校正的校正系数A和B/n
【技术特征摘要】
1.一种高光谱图像非均匀性校正方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)获取单次成像光谱仪飞行图像数据,进行数据预处理,将所有图像数据减除暗电流,得到图像数据集合;
(2)对每个探元采集的图像数据进行分布统计,具体步骤如下:
(2-1)统计每个探元所有图像灰度值的最大值、最小值和动态范围;
(2-2)统计每个探元的累计直方图,将累计直方图进行归一化处理,生成归一化累计直方图;
(3)辐射校...
【专利技术属性】
技术研发人员:张长兴,王跃明,张东,何道刚,王建宇,
申请(专利权)人:中国科学院上海技术物理研究所,
类型:发明
国别省市:上海;31
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