一种房间温度控制方法和空调器技术

本申请涉及智能家电制造技术领域，特别地，涉及一种房间温度控制方法和空调器。本申请提供一种房间温度控制方法，包括以下步骤：通过设置于房间内部的传感器获取室内温度，通过设置于房间外部的传感器获取气候环境温度；采集所述房间的特征信息和房间所在地区的地理信息；基于所述特征信息、地理信息和气候环境温度，通过神经网络模型计算得到综合温度；基于所述室内温度、综合温度，以及用户设定温度通过神经网络模型计算得到舒适控制温度；空调器基于所述舒适控制温度自动控制其温度设置，一定程度上可以解决空调器制冷或制热效率变化引起的舒适度下降，空调温度调节不够智能化的问题。

A method of room temperature control and air conditioner

【技术实现步骤摘要】
一种房间温度控制方法和空调器
本申请涉及智能家电制造
，特别地，涉及一种房间温度控制方法和空调器。
技术介绍
空调系统一般是根据用户手动设定的温度调节空调使室内温度达到这一预设值。研究发现，对于老人、儿童、病人等不同群体而言，机体的热调节系统的功能强弱不同，因此他们对热环境的需求大相径庭，个体之间的热偏好有着明显的区别，如一些老人因为新陈代谢热降低，他们偏好偏暖的热环境。在现有的办公室、医院等多人群分布的场所中，现有的中央空调系统整体调控的方式使得大环境保持在固定的温度或者基于人群统计对热舒适的需要进行控制。为了满足不同的差异化需求，很多空气调节设备生产厂商会为用户提供很多功能选择。例如，静音、静眠、午睡、睡眠等等各种功能，按预设的时间段自动运行预设的温度、湿度、风速、风向等各种空气参数。但是在一些地方的夏天，尤其是内陆地区的夏天，晚上凌晨期间的大气环境温度和地表温度都很高，空调器的制冷能力，室外机的换热能力相对来说比较低，同时考虑到室外热量对室内的传导辐射，导致室内房间温度高。用户通常会把空调器的设定温度设定得比较低，希望快速降温舒适睡眠。但是，接近清晨的时候，随着地表和大气温度的降低，空调器的制冷能力和室外机换热能力逐渐增强，以及室外热量对室内的传导辐射减弱或消失，使的空调制冷能力变强，室内温度逐步下降到较低的设定温度，从而导致人们着凉而生病。
技术实现思路
本申请提供了一种房间温度控制方法和空调器，通过设置多个室内外传感器采集装置获取房间的特征信息、地理信息和气候环境温度，进一步通过神经网络模型计算舒适控制温度，一定程度上可以解决空调器制冷或制热效率变化引起的舒适度下降，空调温度调节不够智能化的问题。本申请的实施例是这样实现的：本申请实施例的第一方面提供一种房间温度控制方法，包括：通过设置于房间内部的室内温度传感器获取室内温度，通过设置于房间外部的室外温度传感器获取气候环境温度；采集所述房间的特征信息和房间所在地区的地理信息；基于所述特征信息，地理信息和气候环境温度，通过神经网络模型计算得到综合温度；基于所述特征信息，室内温度，综合温度，以及用户设定温度通过神经网络模型计算得到舒适控制温度；空调器基于所述舒适控制温度自动控制其温度设置。本申请实施例的第二方面提供一种空调器，包括：采集部件，设置于房间内部获取室内温度，设置于房间外部获取气候环境温度；用于采集所述房间的特征信息和房间所在地区的地理信息；运算部件，基于所述特征信息，地理信息和气候环境温度，通过神经网络模型计算得到综合温度；基于所述特征信息，室内温度，综合温度，以及用户设定温度通过神经网络模型计算得到舒适控制温度；时间部件，用于进行计时或获取空调器所在地区的当前时间；通讯部件，用于空调器室内机和外机之间的通讯，空调器和云端服务器、手机app的通讯，空调器接收遥控器或线控器命令；功能控制芯片，对空调器各个部件进行功能控制和驱动，基于所述舒适控制温度自动控制空调器的温度设置。本申请的有益效果在于，通过设置多个室内外传感器采集装置获取房间的特征信息、地理信息和气候环境温度，可以达到参考室外环温、房间结构和布局等因素合理调节空调的设置温度；进一步通过优化的神经网络计算得出在诸多因素条件下达到人体睡眠室内舒适温度曲线的舒适控制温度，可以提高空调器温度控制的精度，克服空调器制冷或制热效率变化引起的舒适度下降问题。附图说明具体为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本申请实施例一种房间温度控制系统100的示意图；图2示出了本申请实施例一种示例性计算设备200的示意图；图3示出了本申请实施例一种房间温度控制方法的流程图；图4示出了本申请实施例一种房间温度控制方法空调器的功能模块示意图；图5示出了本申请实施例一种房间温度控制方法温度传感器设置示意图；图6示出了本申请实施例一种房间温度控制方法新增室外温度传感器设置示意图；图7示出了本申请实施例一种房间温度控制方法新增多个室外温度传感器设置示意图；图8示出了本申请实施例一种房间温度控制方法夏天气候环境温度曲线示意图；图9示出了本申请实施例一种房间温度控制方法综合温度计算的神经网络模型示意图；图10示出了本申请实施例一种房间温度控制方法人体睡眠室内舒适温度曲线示意图；图11示出了本申请实施例一种房间温度控制方法舒适控制温度神经网络模型示意图。具体实施方式现在将描述某些示例性实施方案，以从整体上理解本文所公开的装置和方法的结构、功能、制造和用途的原理。这些实施方案的一个或多个示例已在附图中示出。本领域的普通技术人员将会理解，在本文中具体描述并示出于附图中的装置和方法为非限制性的示例性实施方案，并且本申请的多个实施方案的范围仅由权利要求书限定。结合一个示例性实施方案示出或描述的特征可与其他实施方案的特征进行组合。这种修改和变型旨在包括在本申请的范围之内。本说明书通篇提及的“多个实施例”、“一些实施例”、“一个实施例”或“实施例”等，意味着结合该实施例描述的具体特征、结构或特性包括在至少一个实施例中。因此，本说明书通篇出现的短语“在多个实施例中”、“在一些实施例中”、“在至少另一个实施例中”或“在实施例中”等并不一定都指相同的实施例。此外，在一个或多个实施例中，具体特征、结构或特性可以任何合适的方式进行组合。因此，在无限制的情形下，结合一个实施例示出或描述的具体特征、结构或特性可全部或部分地与一个或多个其他实施例的特征、结构或特性进行组合。这种修改和变型旨在包括在本申请的范围之内。本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的一些实施例的系统所执行的操作。应当明确理解，流程图的操作可以不按顺序来精确地执行。相反，这些操作可以以相反的顺序或同时执行。而且，可以将一个或多个其他操作添加到流程图。一个或多个操作可以从流程图中移除。需要说明的是，在本申请中的“房间”可以是通常意义上的房间，也可以是客厅，或者其它的房屋空间，如书房，大楼等。本申请所述的一种房间温度控制方法及空调器，其中空调器可以包括一拖一空调器、一拖多空调器、移动空调器、中央空调器等。图1是根据本申请的一些实施例所示的一种房间温度控制系统100的示意图。一种房间温度控制系统100是一个为可以获得空调器舒适控制温度的平台。一种房间温度控制系统100可以包括一个服务器110、至少一个存储设备120、至少一个网络130、一个或多个采集部件150-1、150-2……150-N。服务器110可以包括一个处理引擎112。在一些实施例中，服务器110可以是一个单独的服务器或者一个服务器群组。所述服务器群可以是集中式的或分布式的(例如，服务器1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种房间温度控制方法，其特征在于，包括以下步骤：/n通过设置于房间内部的室内温度传感器获取室内温度，通过设置于房间外部的室外温度传感器获取气候环境温度；/n采集所述房间的特征信息和房间所在地区的地理信息；/n基于所述特征信息，地理信息和气候环境温度，通过神经网络模型计算得到综合温度；/n基于所述特征信息，室内温度，综合温度，以及用户设定温度通过神经网络模型计算得到舒适控制温度；/n空调器基于所述舒适控制温度自动控制其温度设置。/n

【技术特征摘要】
1.一种房间温度控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过设置于房间内部的室内温度传感器获取室内温度，通过设置于房间外部的室外温度传感器获取气候环境温度；
采集所述房间的特征信息和房间所在地区的地理信息；
基于所述特征信息，地理信息和气候环境温度，通过神经网络模型计算得到综合温度；
基于所述特征信息，室内温度，综合温度，以及用户设定温度通过神经网络模型计算得到舒适控制温度；
空调器基于所述舒适控制温度自动控制其温度设置。


2.如权利要求1所述的房间温度控制方法，其特征在于，所述室内温度传感器设置于空调器内部；所述室外温度传感器设置于所述房间面向大气环境一侧墙壁的外侧。


3.如权利要求1所述的房间温度控制方法，其特征在于，所述地理信息具体为经纬度，海拔，气候环境温度随早晚时间变化的特性。


4.如权利要求1所述的房间温度控制方法，其特征在于，所述特征信息具体为房间的大小，房间的形状，墙体的材料，墙体的厚度，床与空调的相对位置，传感器安装位置。


5.如权利要求1所述的房间温度控制方法，其特征在于，所述神经网络模型具体设置于云计算平台。


6.如权利要求5所述的房间温度...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢保东，陈坚波，
申请(专利权)人：海信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37