医疗数据处理方法与装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种医疗数据处理方法与装置、电子设备、计算机可读存储介质，属于大数据技术领域。该方法包括：获取多个单病种疾病模型，以及各单病种疾病模型对应的医疗数据，其中，各单病种疾病模型包含对应的医疗信息；根据多个单病种疾病模型对应的医疗信息，对多个单病种疾病模型进行合并处理，得到多病种疾病模型；对各单病种疾病模型对应的医疗数据进行数据关联及数据合并处理，得到合并后的医疗数据；基于多病种疾病模型以及合并后的医疗数据，确定多病种疾病模型对应的医疗数据。本公开可以降低多病种科研系统构建的复杂度，提高系统性能。

Medical data processing methods and devices, electronic equipment, storage media

【技术实现步骤摘要】
医疗数据处理方法与装置、电子设备、存储介质
本公开涉及大数据
，尤其涉及一种医疗数据处理方法与装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
大数据技术在医疗科研领域的主要应用，是将医院的患者原始病例等医疗信息，通过数据采集、清洗、归一、结构化等大数据技术处理后，再以疾病模型为基础，将数据转化为可供专病库应用系统使用的专科疾病患者数据库，即专病库。医疗科研人员可以在专病库的基础上利用专病库应用系统，开展科研活动。传统的专病库是基于单一疾病模型的，然而，多病种协同研究日渐成为医学科研发展的趋势。目前，可以基于已有的单病种专病库，开展多病种科学研究活动。但是，该方法复杂度较高、系统性能较低。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种医疗数据处理方法与装置、电子设备、计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于现有技术的限制和缺陷而导致的在对多病种研究时，复杂度较高、系统性能较低的问题。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的第一方面，提供一种医疗数据处理方法，包括：获取多个单病种疾病模型，以及各所述单病种疾病模型对应的医疗数据，其中，各所述单病种疾病模型包含对应的医疗信息；根据所述多个单病种疾病模型对应的医疗信息，对所述多个单病种疾病模型进行合并处理，得到多病种疾病模型；对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据进行数据关联及数据合并处理，得到合并后的医疗数据；基于所述多病种疾病模型以及所述合并后的医疗数据，确定所述多病种疾病模型对应的医疗数据。可选的，针对每个单病种疾病模型，该单病种疾病模型对应的医疗数据包括：该单病种疾病模型对应的医疗信息及与所述医疗信息对应的患者数据。可选的，所述对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据进行数据关联处理，包括：如果所述多个单病种疾病模型对应的医疗数据中，存在针对同一患者、且对应的医疗信息相同的患者数据，通过数据标识对所述医疗信息进行标识。可选的，所述对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据进行数据合并处理，包括：对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据中，数据标识相同的医疗信息对应的患者数据进行合并处理。可选的，所述各所述单病种疾病模型为针对所包含的医疗信息的树形分层结构疾病模型，所述根据所述多个单病种疾病模型对应的医疗信息，对所述多个单病种疾病模型进行合并处理，得到多病种疾病模型，包括：将所述多个单病种疾病模型中相同的医疗信息对应的下一层级的医疗信息进行合并处理，将合并后的医疗信息作为多病种疾病模型中的医疗信息。可选的，所述根据所述多个单病种疾病模型对应的医疗信息，对所述多个单病种疾病模型进行合并处理，得到多病种疾病模型，包括：针对任一单病种疾病模型中任一层级的医疗信息，如果其他单病种疾病模型中不存在与该医疗信息相同的医疗信息，将该层级的医疗信息作为所述多病种疾病模型中的医疗信息。可选的，所述基于所述多病种疾病模型以及所述合并后的医疗数据，确定所述多病种疾病模型对应的医疗数据，包括：从所述合并后的医疗数据中，选取所述多病种疾病模型中的医疗信息对应的患者数据，生成所述多病种疾病模型对应的医疗数据。根据本公开的第二方面，提供一种医疗数据处理装置，包括：获取模块，用于获取多个单病种疾病模型，以及各所述单病种疾病模型对应的医疗数据，其中，各所述单病种疾病模型包含对应的医疗信息；模型合并模块，用于根据所述多个单病种疾病模型对应的医疗信息，对所述多个单病种疾病模型进行合并处理，得到多病种疾病模型；数据合并模块，用于对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据进行数据关联及数据合并处理，得到合并后的医疗数据；数据生成模块，用于基于所述多病种疾病模型以及所述合并后的医疗数据，确定所述多病种疾病模型对应的医疗数据。可选的，针对每个单病种疾病模型，该单病种疾病模型对应的医疗数据包括：该单病种疾病模型对应的医疗信息及与所述医疗信息对应的患者数据。可选的，所述数据合并模块，包括：数据关联单元，用于如果所述多个单病种疾病模型对应的医疗数据中，存在针对同一患者、且对应的医疗信息相同的患者数据，通过数据标识对所述医疗信息进行标识。可选的，所述数据合并模块，包括：数据合并单元，用于对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据中，数据标识相同的医疗信息对应的患者数据进行合并处理。可选的，所述各所述单病种疾病模型为针对所包含的医疗信息的树形分层结构疾病模型，所述模型合并模块，具体用于将所述多个单病种疾病模型中相同的医疗信息对应的下一层级的医疗信息进行合并处理，将合并后的医疗信息作为多病种疾病模型中的医疗信息。可选的，所述模型合并模块，具体用于针对任一单病种疾病模型中任一层级的医疗信息，如果其他单病种疾病模型中不存在与该医疗信息相同的医疗信息，将该层级的医疗信息作为所述多病种疾病模型中的医疗信息。可选的，所述数据生成模块，具体用于从所述合并后的医疗数据中，选取所述多病种疾病模型中的医疗信息对应的患者数据，生成所述多病种疾病模型对应的医疗数据。根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。本公开的示例性实施例具有以下有益效果：本公开的示例性实施例提供的医疗数据处理方法及装置中，通过对多个单病种疾病模型进行合并处理，得到多病种疾病模型。对各单病种疾病模型对应的医疗数据进行数据关联及数据合并处理，得到合并后的医疗数据。基于多病种疾病模型以及合并后的医疗数据，确定多病种疾病模型对应的医疗数据。可见，本公开实施例可以在多病种疾病模型的数据生产阶段进行数据合并处理，即在数据层进行数据合并处理，相比在应用层进行数据合并处理，可以降低专病库应用系统的复杂性，减少系统资源占用，提高系统性能以及多病种研究的效率。本公开在数据层进行数据处理，可以使专病库应用系统部署在不同的医院，具有较高的兼容性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了相关技术中专病库应用系统内置数据合并模块实现多病种研究的一种示意图；图2示出了本公开实施例中医疗数据处理方法的一种流程图；图3示出了第一模型的一种分层结构示意图；图4示出了第二模型的一种分层结构本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个单病种疾病模型，以及各所述单病种疾病模型对应的医疗数据，其中，各所述单病种疾病模型包含对应的医疗信息；/n根据所述多个单病种疾病模型对应的医疗信息，对所述多个单病种疾病模型进行合并处理，得到多病种疾病模型；/n对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据进行数据关联及数据合并处理，得到合并后的医疗数据；/n基于所述多病种疾病模型以及所述合并后的医疗数据，确定所述多病种疾病模型对应的医疗数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个单病种疾病模型，以及各所述单病种疾病模型对应的医疗数据，其中，各所述单病种疾病模型包含对应的医疗信息；
根据所述多个单病种疾病模型对应的医疗信息，对所述多个单病种疾病模型进行合并处理，得到多病种疾病模型；
对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据进行数据关联及数据合并处理，得到合并后的医疗数据；
基于所述多病种疾病模型以及所述合并后的医疗数据，确定所述多病种疾病模型对应的医疗数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个单病种疾病模型，该单病种疾病模型对应的医疗数据包括：该单病种疾病模型对应的医疗信息及与所述医疗信息对应的患者数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据进行数据关联处理，包括：
如果所述多个单病种疾病模型对应的医疗数据中，存在针对同一患者、且对应的医疗信息相同的患者数据，通过数据标识对所述医疗信息进行标识。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据进行数据合并处理，包括：
对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据中，数据标识相同的医疗信息对应的患者数据进行合并处理。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各所述单病种疾病模型为针对所包含的医疗信息的树形分层结构疾病模型；
所述根据所述多个单病种疾病模型对应的医疗信息，对所述多个单病种疾病模型进行合并处理，得到多病种疾病模型，包括：
将所述多个单病种疾病模型中相同的医疗信息对应的下一层级的医疗信息进行合并处理，将合并后的医疗信息作为多病种疾病模型中的医疗信息。
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【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓磊，王英杰，杜硕，郑永生，韩朝，
申请(专利权)人：南京医睿科技有限公司，南京懿医云大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32