一种社交图谱分析方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种社交图谱分析方法、装置及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法应用于大数据平台，所述方法包括：获取高危预测人员的轨迹数据；以所述高危预测人员的身份标识为顶点，以所述轨迹数据为边，利用Spark Graphx图计算获得所述高危预测人员的社交图谱关系；将所述社交图谱关系存储到文档数据库中。本申请实施例，通过获取高危预测人员的轨迹数据，并以该高危预测人员的身份标识为顶点，以其轨迹数据为边，利用Spark Graphx图计算获得该高危预测人员的社交图谱关系，将抽象的轨迹数据转化为具体的关系网络图谱，为业务人员提供可视化的分析，减轻了日常侦案过程中的工作强度，提高工作效率。

A social graph analysis method, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种社交图谱分析方法、装置及存储介质
本申请属于数据处理
，具体涉及一种社交图谱分析方法、装置及存储介质。
技术介绍
毒品犯罪是新时期刑事犯罪比较突出的表现形式之一，是当前影响社会治安稳定和经济发展的一大突出问题。毒品问题的发展蔓延，给政治、经济和社会生活带来了不小的危害，毒品问题已成为影响社会治安稳定的一个重要因素。随着大数据、物联网时代的到来，提供了海量的数量，为公安机关获得案件侦破线索提供了更多的可能性，但另一方面，传统的业务系统在承载大数据方面又存在诸多不足，一定程度上增加了业务人员发现线索的难度，已经不太满足对涉毒违法犯罪分析的需求。
技术实现思路
鉴于此，本申请的目的在于提供一种社交图谱分析方法、装置及存储介质，以借助大数据技术手段，刻画出高危涉毒人员的社交图谱，将抽象的轨迹数据转化为具体的关系网络图谱，为业务人员提供可视化的分析，以提高侦查、研判、情报线索串并的能力，减轻日常侦案过程中核查工作的强度，提高工作效率。本申请的实施例是这样实现的：第一方面，本申请实施例提供了一种社交图谱分析方法，应用于大数据平台，所述方法包括：获取高危预测人员的轨迹数据；以所述高危预测人员的身份标识为顶点，以所述轨迹数据为边，利用SparkGraphx图计算获得所述高危预测人员的社交图谱关系；将所述社交图谱关系存储到文档数据库中。本申请实施例，通过获取高危预测人员的轨迹数据，并以该高危预测人员的身份标识为顶点，以其轨迹数据为边，利用SparkGraphx图计算获得该高危预测人员的社交图谱关系，借助大数据技术手段，将抽象的轨迹数据转化为具体的关系网络图谱，为业务人员提供可视化的分析，减轻了日常侦案过程中的工作强度，提高工作效率。结合第一方面实施例的一种可能的实施方式，获取高危预测人员的轨迹数据之前，所述方法还包括：获取已有涉毒人员的轨迹数据；将所述已有涉毒人员的轨迹数据输入事先训练好的涉毒高危预测模型中进行处理，得到所述高危预测人员。本申请实施例中，通过获取已经确认为涉毒人员的轨迹数据，并利用事先训练好的涉毒高危预测模型预测得到高危预测人员，再刻画出高危涉毒人员的社交图谱，既保证了刻画出的社交图谱对涉毒违法犯罪分析的可行性，又将已有涉毒人员排除在外，避免在分析消耗了大量时间后，发现该人员已经被收监，而造成额外的人力成本浪费。结合第一方面实施例的一种可能的实施方式，获取高危预测人员的轨迹数据，包括：获取高危预测人员的日常数据；对所述日常数据进行过滤、清洗，得到所述轨迹数据。本申请实施例中，通过对获取到的高危预测人员的日常数据进行过滤、清洗，去除无用的信息，以节约计算资源，提高效率。结合第一方面实施例的一种可能的实施方式，将所述社交图谱关系存储到文档数据库中之后，所述方法还包括：接收与所述大数据平台通信的服务器发送的查询目标人员的社交图谱的查询请求；获取与所述查询请求相对应的社交图谱关系数据，并向所述服务器反馈所述社交图谱关系数据。本申请实施例中，引入了查询功能，以便于用户获取想要查询的目标人员的社交图谱关系数据，为业务人员提供可视化的分析参考。结合第一方面实施例的一种可能的实施方式，所述轨迹数据包括：通话数据、短信数据、物流数据、出行数据、出行入住数据中的至少一种数据。本申请实施例中，获取多个维度的数据信息，以保证最终刻画出的高危涉毒人员的社交图谱尽可能的具有参考价值。第二方面，本申请实施例还提供了一种社交图谱分析方法，应用于服务器，所述方法包括：响应用户输入的针对目标人员的查询操作，向与所述服务器通信的大数据平台发送查询所述目标人员的社交图谱的第一查询请求；接收所述大数据平台响应所述第一查询请求返回的第一社交图谱关系数据；基于所述第一社交图谱关系数据生成所述目标人员的社交图谱并展示。本申请实施例中，服务器响应用户输入的针对目标人员的查询操作，向大数据平台发送查询目标人员的社交图谱的第一查询请求，并基于大数据平台响应第一查询请求返回的第一社交图谱关系数据生成目标人员的社交图谱并展示，使得业务人员可以很直观的基于展示的社交图谱实现对涉毒违法犯罪分析的需求。结合第二方面实施例的一种可能的实施方式，基于所述第一社交图谱关系数据生成所述目标人员的社交图谱并展示之后，所述方法还包括：响应所述用户输入的针对所述社交图谱中除所述目标人员外的社交人员的查询操作，向与所述大数据平台发送查询所述社交人员的社交图谱的第二查询请求；接收所述大数据平台响应所述第二查询请求返回的第二社交图谱关系数据；将所述第一社交图谱关系数据和所述第二社交图谱关系数据合并去重后，生成所述目标人员的二级社交图谱并展示。本申请实施例中，服务器可进一步响应用户针对展示的社交图谱中除目标人员外的社交人员的查询操作，向大数据平台发送查询社交人员的社交图谱的第二查询请求，并基于大数据平台响应第二查询请求返回的第二社交图谱关系数据，与第一社交图谱关系数据去重后，生成目标人员的二级社交图谱并展示，由于二级图谱不仅展示了目标人员的社交关系还展示了与其关联密切人的社交情况，更有利于业务人员发现隐藏的涉毒违法人员。第三方面，本申请实施例还提供了一种社交图谱分析装置，应用于大数据平台；所述装置包括：获取模块、计算模块以及存储模块；获取模块，用于获取高危预测人员的轨迹数据；计算模块，用于以所述高危预测人员的身份标识为顶点，以所述轨迹数据为边，利用SparkGraphx图计算获得所述高危预测人员的社交图谱关系；存储模块，用于将所述社交图谱关系存储到文档数据库中。第四方面，本申请实施例还提供了一种社交图谱分析装置，应用于服务器，所述装置包括：发送模块、接收模块以及生成展示模块；发送模块，用于响应用户输入的针对目标人员的查询操作，向与所述服务器通信的大数据平台发送查询所述目标人员的社交图谱的第一查询请求；接收模块，用于接收所述大数据平台响应所述第一查询请求返回的第一社交图谱关系数据；生成展示模块，用于基于所述第一社交图谱关系数据生成所述目标人员的社交图谱并展示。第五方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时，执行上述第一方面实施例和/或结合第一方面实施例的任一种可能的实施方式提供的方法，或者执行上述第二方面实施例和/或结合第二方面实施例的任一种可能的实施方式提供的方法。本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。通过附图所示，本申请的上述及其它目的、特征和优势将更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分。并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种社交图谱分析方法，其特征在于，应用于大数据平台，所述方法包括：/n获取高危预测人员的轨迹数据；/n以所述高危预测人员的身份标识为顶点，以所述轨迹数据为边，利用Spark Graphx图计算获得所述高危预测人员的社交图谱关系；/n将所述社交图谱关系存储到文档数据库中。/n

【技术特征摘要】
1.一种社交图谱分析方法，其特征在于，应用于大数据平台，所述方法包括：
获取高危预测人员的轨迹数据；
以所述高危预测人员的身份标识为顶点，以所述轨迹数据为边，利用SparkGraphx图计算获得所述高危预测人员的社交图谱关系；
将所述社交图谱关系存储到文档数据库中。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取高危预测人员的轨迹数据之前，所述方法还包括：
获取已有涉毒人员的轨迹数据；
将所述已有涉毒人员的轨迹数据输入事先训练好的涉毒高危预测模型中进行处理，得到所述高危预测人员。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取高危预测人员的轨迹数据，包括：
获取高危预测人员的日常数据；
对所述日常数据进行过滤、清洗，得到所述轨迹数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述社交图谱关系存储到文档数据库中之后，所述方法还包括：
接收与所述大数据平台通信的服务器发送的查询目标人员的社交图谱的查询请求；
获取与所述查询请求相对应的社交图谱关系数据，并向所述服务器反馈所述社交图谱关系数据。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述轨迹数据包括：通话数据、短信数据、物流数据、出行数据、出行入住数据中的至少一种数据。


6.一种社交图谱分析方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
响应用户输入的针对目标人员的查询操作，向与所述服务器通信的大数据平台发送查询所述目标人员的社交图谱的第一查询请求；
接收所述大数据平台响应所述第一查询请求返回的第一社交图谱关系数据；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：高亮，冠杰，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11