【技术实现步骤摘要】
一种社交图谱分析方法、装置及存储介质
本申请属于数据处理
，具体涉及一种社交图谱分析方法、装置及存储介质。
技术介绍
毒品犯罪是新时期刑事犯罪比较突出的表现形式之一，是当前影响社会治安稳定和经济发展的一大突出问题。毒品问题的发展蔓延，给政治、经济和社会生活带来了不小的危害，毒品问题已成为影响社会治安稳定的一个重要因素。随着大数据、物联网时代的到来，提供了海量的数量，为公安机关获得案件侦破线索提供了更多的可能性，但另一方面，传统的业务系统在承载大数据方面又存在诸多不足，一定程度上增加了业务人员发现线索的难度，已经不太满足对涉毒违法犯罪分析的需求。
技术实现思路
鉴于此，本申请的目的在于提供一种社交图谱分析方法、装置及存储介质，以借助大数据技术手段，刻画出高危涉毒人员的社交图谱，将抽象的轨迹数据转化为具体的关系网络图谱，为业务人员提供可视化的分析，以提高侦查、研判、情报线索串并的能力，减轻日常侦案过程中核查工作的强度，提高工作效率。本申请的实施例是这样实现的：第一方面，本申请实施...
【技术保护点】
1.一种社交图谱分析方法，其特征在于，应用于大数据平台，所述方法包括：/n获取高危预测人员的轨迹数据；/n以所述高危预测人员的身份标识为顶点，以所述轨迹数据为边，利用Spark Graphx图计算获得所述高危预测人员的社交图谱关系；/n将所述社交图谱关系存储到文档数据库中。/n
【技术特征摘要】
1.一种社交图谱分析方法，其特征在于，应用于大数据平台，所述方法包括：
获取高危预测人员的轨迹数据；
以所述高危预测人员的身份标识为顶点，以所述轨迹数据为边，利用SparkGraphx图计算获得所述高危预测人员的社交图谱关系；
将所述社交图谱关系存储到文档数据库中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取高危预测人员的轨迹数据之前，所述方法还包括：
获取已有涉毒人员的轨迹数据；
将所述已有涉毒人员的轨迹数据输入事先训练好的涉毒高危预测模型中进行处理，得到所述高危预测人员。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取高危预测人员的轨迹数据，包括：
获取高危预测人员的日常数据；
对所述日常数据进行过滤、清洗，得到所述轨迹数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述社交图谱关系存储到文档数据库中之后，所述方法还包括：
接收与所述大数据平台通信的服务器发送的查询目标人员的社交图谱的查询请求；
获取与所述查询请求相对应的社交图谱关系数据，并向所述服务器反馈所述社交图谱关系数据。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述轨迹数据包括：通话数据、短信数据、物流数据、出行数据、出行入住数据中的至少一种数据。
6.一种社交图谱分析方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
响应用户输入的针对目标人员的查询操作，向与所述服务器通信的大数据平台发送查询所述目标人员的社交图谱的第一查询请求；
接收所述大数据平台响应所述第一查询请求返回的第一社交图谱关系数据；
...
【专利技术属性】
技术研发人员：高亮，冠杰，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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