一种基于销量预测的库容分配方法及装置制造方法及图纸

本申请属于电子商务平台中库存管理技术领域，特别涉及一种基于销量预测的库容分配方法及装置。基于销量预测的库容分配方法，包括如下步骤：获取在一预定周期内针对待分配商品的销量预测信息；获取所述商品的标签信息；计算一级品类商品中其中某一预定品类商品的重量之和；计算所有一级品类商品的重量之和；计算所述某一预定品类商品的库容占比；获取待分配的预定仓库中用于存放所有所述一级品类商品的待用库容量；计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。本申请的基于销量预测的库容分配方法及装置，能够根据销量预测对库容进行合理的分配，从而提升库容利用率，降低库存成本。

A storage capacity allocation method and device based on sales volume prediction

【技术实现步骤摘要】
一种基于销量预测的库容分配方法及装置
本申请属于电子商务平台中库存管理
，特别涉及一种基于销量预测的库容分配方法及装置。
技术介绍
在生鲜电商甚至全品类电商中，通常是基于销量预测来安排全流程的生产计划，特别是库存库容计划。因此，如果库容的管理及分配不合理，容易导致仓库租的过大而增加成本，库容利用率低，或租的过小导致不能满足运营的需求。因此，如何在有限的库容面积中合理的分配己成为电商行业库存成本控制的必要手段。
技术实现思路
为了解决上述技术问题至少之一，本申请提供了一种基于销量预测的库容分配方法及装置。第一方面，本申请公开了一种基于销量预测的库容分配方法，包括如下步骤：获取在一预定周期内针对待分配商品的销量预测信息；获取所述商品的标签信息，其中，所述商品按照一级品类进行分类；根据销量预测信息，计算一级品类商品中其中某一预定品类商品的重量之和；根据销量预测信息，计算所有一级品类商品的重量之和；计算所述某一预定品类商品的库容占比；获取待分配的预定仓库中用于存放所有所述一级品类商品的待用库容量；计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。根据本申请的至少一个实施方式，在所述获取所述商品的标签信息步骤之后，还包括：根据标签信息将商品分为标品和生鲜品；若商品为标品，将标品按照一级品类进行分类，并以标品为对象，完成后续步骤，以获得标品中的某一预定品类商品的分配容积；以及若商品为生鲜品，将生鲜品按照一级品类进行分类，并以标品为对象，完成后续步骤，以获得生鲜品中的某一预定品类商品的分配容积。根据本申请的至少一个实施方式，在所述若商品为标品步骤之后，还包括：根据标签信息将标品商品分为常温商品和冷冻商品；若标品商品为常温商品，将常温商品按照一级品类进行分类，并以常温商品为对象，完成后续步骤，以获得常温商品中的某一预定品类商品的分配容积；以及若标品商品为冷冻商品，将冷冻商品按照一级品类进行分类，并以冷冻商品为对象，完成后续步骤，以获得冷冻商品中的某一预定品类商品的分配容积。根据本申请的至少一个实施方式，所述计算所述某一预定品类商品的库容占比的步骤包括：根据所述某一预定品类商品的重量之和与所有一级品类商品的重量之和的比值，计算所述某一预定品类商品的库容占比。根据本申请的至少一个实施方式，所述计算得到所述某一预定品类商品的分配容积的步骤包括：根据所述某一预定品类商品的库容占比与所述待用库容量的乘积，计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。第二方面，本申请公开了一种基于销量预测的库容分配装置，包括：销量预测信息获取模块，用于获取在一预定周期内针对待分配商品的销量预测信息；标签信息获取模块，用于获取所述商品的标签信息，其中，所述商品按照一级品类进行分类；第一计算模块，用于根据销量预测信息，计算一级品类商品中其中某一预定品类商品的重量之和；第二计算模块，用于根据销量预测信息，计算所有一级品类商品的重量之和；第三计算模块，用于计算所述某一预定品类商品的库容占比；待用库容量获取模块，用于获取待分配的预定仓库中用于存放所有所述一级品类商品的待用库容量；第四计算模块，用于计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。根据本申请的至少一个实施方式，所述的基于销量预测的库容分配装置还包括：第一商品划分模块，用于根据标签信息将商品分为标品和生鲜品。根据本申请的至少一个实施方式，所述的基于销量预测的库容分配装置还包括：第二商品划分模块，用于根据标签信息将标品商品分为常温商品和冷冻商品。第三方面，本申请公开了一种计算机设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序用于实现上述第一方面任一项所述的基于销量预测的库容分配方法。第四方面，本申请公开了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述第一方面任一项所述的基于销量预测的库容分配方法。本申请至少存在以下有益技术效果：本申请的基于销量预测的库容分配方法及装置，能够根据销量预测对库容进行合理的分配，从而提升库容利用率，降低库存成本。附图说明图1是本申请基于销量预测的库容分配方法的一实施例的流程图；图2是本申请基于销量预测的库容分配装置的框架图；图3为适于用来实现本申请实施方式的终端或服务器的计算机设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。下面结合附图对本申请的实施例进行详细说明。下面结合附图1-图3对本申请的基于销量预测的库容分配方法及装置做进一步详细说明。本申请公开了一种基于销量预测的库容分配方法，可以包括如下步骤：步骤S101、获取在一预定周期内针对待分配商品的销量预测信息。其中，预定周期可以需要进行适合的选择，例如7天；此时商品的销量预测信息包括预测7天销售量，对应的仓库以及SKU维度等信息。步骤S102、获取所述商品的标签信息，其中，所述商品按照一级品类进行分类。需要说明的是，商品可以进行更大一类的划分，例如可以分为标品(例如大米、面粉、冻水产)和生鲜品(例如蔬菜、水果)；进一步，上述的按照一级品类进行分类是指例如可以将标品商品划分为大米、面粉、冻水产等几类(一级品类)；同样的，可以是例如将生鲜品商品划分为蔬菜、水果。步骤S103、根据销量预测信息，计算一级品类商品中其中某一预定品类商品的重量之和。其中，上述某一预定品类商品的重量之和，例如可以是标品商品中的大米的重量之和(即所有的大米重量相加)。步骤S104、根据销量预测信息，计算所有一级品类商品的重量之和。其中，所有一级品类商品例如可以是标品商品中的所有的大米、面粉、食用油的重量之后。步骤S105、计算所述某一预定品类商品的库容占比。具体地，可以是根据所述某一预定品类商品的重量之和与所有一级品类商品的重量之和的比值，计算所述某一预定品类商品的库容占比。例如，可以是步骤S103中得到大米的重量之和，除以上述步骤S104中的标品商品的所有商品重量之和，从而得到大米的库容占比。S106、获取待分配的预定仓库中用于存放所有所述一级品类商品的待用库容量。具体地，在预定仓本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于销量预测的库容分配方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取在一预定周期内针对待分配商品的销量预测信息；/n获取所述商品的标签信息，其中，所述商品按照一级品类进行分类；/n根据销量预测信息，计算一级品类商品中其中某一预定品类商品的重量之和；/n根据销量预测信息，计算所有一级品类商品的重量之和；/n计算所述某一预定品类商品的库容占比；/n获取待分配的预定仓库中用于存放所有所述一级品类商品的待用库容量；/n计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于销量预测的库容分配方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取在一预定周期内针对待分配商品的销量预测信息；
获取所述商品的标签信息，其中，所述商品按照一级品类进行分类；
根据销量预测信息，计算一级品类商品中其中某一预定品类商品的重量之和；
根据销量预测信息，计算所有一级品类商品的重量之和；
计算所述某一预定品类商品的库容占比；
获取待分配的预定仓库中用于存放所有所述一级品类商品的待用库容量；
计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。


2.根据权利要求1所述的基于销量预测的库容分配方法，其特征在于，在所述获取所述商品的标签信息步骤之后，还包括：
根据标签信息将商品分为标品和生鲜品；
若商品为标品，将标品按照一级品类进行分类，并以标品为对象，完成后续步骤，以获得标品中的某一预定品类商品的分配容积；以及
若商品为生鲜品，将生鲜品按照一级品类进行分类，并以标品为对象，完成后续步骤，以获得生鲜品中的某一预定品类商品的分配容积。


3.根据权利要求2所述的基于销量预测的库容分配方法，其特征在于，在所述若商品为标品步骤之后，还包括：
根据标签信息将标品商品分为常温商品和冷冻商品；
若标品商品为常温商品，将常温商品按照一级品类进行分类，并以常温商品为对象，完成后续步骤，以获得常温商品中的某一预定品类商品的分配容积；以及
若标品商品为冷冻商品，将冷冻商品按照一级品类进行分类，并以冷冻商品为对象，完成后续步骤，以获得冷冻商品中的某一预定品类商品的分配容积。


4.根据权利要求1所述的基于销量预测的库容分配方法，其特征在于，所述计算所述某一预定品类商品的库容占比的步骤包括：
根据所述某一预定品类商品的重量之和与所有一级品类商品的重量之和的比值，计算所述某一预定品类商品的库容占比。...

【专利技术属性】
技术研发人员：于超，武立岐，
申请(专利权)人：北京云杉信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11