发票识别方法以及发票识别装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种发票识别方法以及发票识别装置，发票识别方法包括：根据从发票图像上检测到的角点，建立所述角点的图模型；根据所述角点的图模型以及预先建立的图模型模板，检测所述发票图像中的文字区域；根据所述文字区域，对所述文字区域进行行文本检测；根据检测到的所述行文本，对所述发票图像上的发票要素进行识别，从而可以实现从发票图像中提取更多的有用信息，达到快速且准确的识别票据字符的目的，最终使财务人员从繁琐的票据审核工作解脱出来。

Invoice identification method and invoice identification device

【技术实现步骤摘要】
发票识别方法以及发票识别装置
本申请实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种发票识别方法以及发票识别装置。
技术介绍
财务管理面临的难题是大量的数据采集和信息处理工作，需要投入大量的人力物力，这中间最大的一个压力是原始票据的采集和信息录入工作，繁重的票据录入和管理工作，既耗费人力，又耗费时间。为此，推出了发票自动识别解决方案，通过利用发票识别技术，批量采集增值税发票等票据上的信息，并输出结构化的数据，与传统的人工录入数据相比，大大的减少了财务人员的工作量，提升了其工作效率。现有的发票识别技术中，主要有如下两种解决方案：第一种解决方案：传统的OCR识别算法其基本步骤是图像预处理后，首先对发票的文字区域进行分割，分割后，发票中的文字为单独的待识别个体，接下来，再用模板匹配等强字符分类器的方式，识别分割好的单个汉字/字符，最后将单字识别结果连接起来，构成词语或者句子作为结果，该结果作为识别出的发票元素。第二种解决方案：深度学习算法用卷积神经网络提取发票图像上的汉字/字符的特征，再识别发票图像上的单个或整体文本内本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种发票识别方法，其特征在于，包括：/n根据从发票图像上检测到的角点，建立所述角点的图模型；/n根据所述角点的图模型以及预先建立的图模型模板，检测所述发票图像中的文字区域；/n根据所述文字区域，对所述文字区域进行行文本检测；/n根据检测到的所述行文本，对所述发票图像上的发票要素进行识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种发票识别方法，其特征在于，包括：
根据从发票图像上检测到的角点，建立所述角点的图模型；
根据所述角点的图模型以及预先建立的图模型模板，检测所述发票图像中的文字区域；
根据所述文字区域，对所述文字区域进行行文本检测；
根据检测到的所述行文本，对所述发票图像上的发票要素进行识别。


2.根据权利要求1所述的发票识别方法，其特征在于，所述发票图像为通过移动端拍照、PC端摄像头拍照、高拍仪拍照、相册上传或者图库上传方式中至少其一方式获得。


3.根据权利要求1所述的发票识别方法，其特征在于，所述根据从发票图像上检测到的角点，建立所述角点的图模型，之前还包括：通过角点检测算法检测所述发票图像上的角点。


4.根据权利要求1所述的发票识别方法，其特征在于，所述根据从发票图像上检测到的角点，建立所述角点的图模型，包括：根据从发票图像上检测到的角点，建立有向无环图，所述有向无环图作为所述角点的图模型，所述有向无环图的顶点与所述角点一一对应，所述有向无环图的边为所述角点之间的约束关系，所述有向无环图的边的权值为相邻所述角点之间的像素距离。


5.根据权利要求1的发票识别方法，其特征在于，所述根据所述角点的图模型以及预先建立的图模型模板，检测所述发票图像中的文字区域，之前还包括：根据标准发票图像上的标准角点，生成有向无环图模板，所述有向无环图模板作为所述图模型模板，所述有向无环图模板的顶点与所述标准角点一一对应，所述有向无环图模板的边为所述标准角点之间的约束关系，所述有向无环图模板的边的权值为相邻所述标准角点之间的像素距离。


6.根据权利要求1所述的发...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨凯华，金洪亮，
申请(专利权)人：爱信诺征信有限公司，航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11