【技术实现步骤摘要】
人码关联度计算方法及装置
本专利技术涉及数据采集
,尤其涉及人码关联度计算方法及装置。
技术介绍
随着经济的高速发展、人口流动的加快、人口密集程度的进一步集中,特别是随着反恐形势的严峻,我们面临着各类公共安全形势。同时,现代商业、物流、社会的发展也对安全提出了更高的要求。为了保证社会安全,监控摄像头在公共区域部署已经比较密集,可很容易地得到某一时间出现在某一区域的人像。或是在监控摄像头额外部署采集IMSI码或IMEI码或Mac地址码的设备。这种情况下,采集的人像和IMSI码或IMEI码或Mac地址码是独立的,如何计算某个人像与各个IMSI码或IMEI码或Mac地址码的关联度,目前还没有方法来解决这一问题。
技术实现思路
为了实现计算某个人像与各个IMSI码或IMEI码或Mac地址码的关联度,本专利技术提供一种人码关联度计算方法,所述方法包括:当第一人脸图像在T1时刻第一次被拍摄到时,获取当前位置的手机码采集设备在T1时刻对应的第一时间段内采集的第一手机码集合Code1,其中,Code ...
【技术保护点】
1.一种人码关联度计算方法,其特征在于,所述方法包括:/n当第一人脸图像在T1时刻第一次被拍摄到时,获取当前位置的手机码采集设备在T1时刻对应的第一时间段内采集的第一手机码集合Code1,其中,Code1=包含N个手机码,N为正整数;/n通过第一计算公式,得到所述第一人脸图像与所述第一手机码集合Code1中每个手机码的关联度,所述第一计算公式为:/n
【技术特征摘要】
1.一种人码关联度计算方法,其特征在于,所述方法包括:
当第一人脸图像在T1时刻第一次被拍摄到时,获取当前位置的手机码采集设备在T1时刻对应的第一时间段内采集的第一手机码集合Code1,其中,Code1=包含N个手机码,N为正整数;
通过第一计算公式,得到所述第一人脸图像与所述第一手机码集合Code1中每个手机码的关联度,所述第一计算公式为:
其中,V1(手机码i)为第一人脸图像与Code1中的手机码i的关联度,i=1,2,3……N,α为第一权重值;
当第一人脸图像在T2时刻第二次被拍摄到时,获取当前位置的手机码采集设备在T2时刻对应的第二时间段内采集的第二手机码集合Code2,其中,Code2=包含M个手机码,M为正整数;
通过第二计算公式,得到所述第一人脸图像与所述第二手机码集合Code2中每个手机码的关联度;
当第一人脸图像在T3时刻第三次被拍摄到时,获取当前位置的手机码采集设备在T3时刻对应的第三时间段内采集的第三手机码集合Code3,其中,Code3=包含K个手机码,K为正整数;
通过第三计算公式,得到所述第一人脸图像与所述第三手机码集合Code3中每个手机码的关联度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当T2时刻第二次拍摄到第一人脸图像的位置与T1时刻第一次拍摄到第一人脸图像的位置相同时,所述第二计算公式为:
其中,V2(手机码i)为第一人脸图像与Code2中的手机码i的关联度,i=1,2,3……M,β为第二权重值,且β大于α,J1为Code1与Code2的交集中的手机码的个数。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,当T2时刻第二次拍摄到第一人脸图像的位置与T1时刻第一次拍摄到第一人脸图像的位置不相同时,所述第二计算公式为:
其中,V2(手机码i)为第一人脸图像与Code2中的手机码i的关联度,i=1,2,3……M,γ为第三权重值,且γ大于β,J1为Code1与Code2的交集中的手机码的个数。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,当T3时刻第三次拍摄到第一人脸图像的位置为T1时刻第一次拍摄到第一人脸图像的位置或第二次拍摄到第一人脸图像的位置时,所述第三计算公式为:
其中,V3(手机码i)为第一人脸图像与Code3中的手机码i的关联度,i=1,2,3……K,J2为Code1与Code3的交集中的手机码的个数,J3为Code2与Code3的交集中的手机码的个数,J4为Code1与Code2与Code3的交集中的手机码的个数。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,当T3时刻第三次拍摄到第一人脸图像的位置与T1时刻第一次拍摄到第一人脸图像的位置以及第二次拍摄到第一人脸图像的位置均不相同时,所述第三计算公式为:
其中,V3(手机码i)为第一人脸图像与Code3中的手机码i的关联度,i=1,2,3……K,J2为Code1与Code3的交集中的手机码的个数,J3为Code2与Code3的交集中的手机码的个数,J4为Code1与Code2与Code3的交集中的手机码的个数。
6.一种人码关联度...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵峰,黄洪发,李斌辉,周勇林,沈智杰,景晓军,
申请(专利权)人:任子行网络技术股份有限公司,深圳市任子行科技开发有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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