【技术实现步骤摘要】
一种基于可穿戴设备进行身份认证的方法及装置
本申请涉及计算机信息
，尤其涉及一种基于可穿戴设备进行身份认证的方法及装置。
技术介绍
信息的安全性往往是个人或者公司所重点考虑的因素。如何安全的获取正确的信息也是当今社会主要问题之一。身份识别有着对用户的正确识别以达到保护信息的功能，它在近些年来逐渐进入人们的视野。进行身份识别认证一般需要使用具有较强特异性的信号，如指纹、面部、虹膜等生理特征，所有的这些生理特征都需要用户特意将手指放在特定的位置，或将摄像头对准面部。目前常用的身份识别认证，如指纹、面部等特征，都需要用户特意进行操作，如将手指放在指纹识别区域，才能够获取识别所需要的信号。例如通过指夹进行采集，指夹一侧LED光源发出光，透过手指后由另一侧的接收端进行接收，由于人体血管的容积随心脏搏动会产生周期性变化，因此透过手指的光强也会随着心脏的搏动而出现周期性变化，通过接收到的光强的变化实现对血管容积的测量。这种方式尽管可以采集到准确可靠的PPG信号，但是指夹无法日常佩戴，且指夹需要配合电脑进行使用，因此通过指夹采...
【技术保护点】
1.一种基于可穿戴设备进行身份认证的方法，其特征在于，包括：/n通过用户佩戴的可穿戴设备中的信号采集装置采集PPG信号；/n对采集到的PPG信号进行预处理，得到待认证PPG波形数据；/n将待认证PPG波形数据与预存的目标用户模板输入预先训练好的SNN身份认证模型中，根据SNN身份认证模型输出的相似度判定待认证PPG波形数据是否与预存目标用户模板匹配。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于可穿戴设备进行身份认证的方法，其特征在于，包括：
通过用户佩戴的可穿戴设备中的信号采集装置采集PPG信号；
对采集到的PPG信号进行预处理，得到待认证PPG波形数据；
将待认证PPG波形数据与预存的目标用户模板输入预先训练好的SNN身份认证模型中，根据SNN身份认证模型输出的相似度判定待认证PPG波形数据是否与预存目标用户模板匹配。
2.如权利要求1所述的基于可穿戴设备进行身份认证的方法，其特征在于，预先训练SNN身份认证模型，具体包括如下子步骤：
通过用户佩戴的可穿戴设备中的信号采集装置采集用户各个阶段大量的PPG信号，然后对PPG信号进行预处理，得到大量PPG有效数据；
按照PPG信号周期将采集到的PPG有效数据切割为单次心跳下的波形；
对每名用户每个采样时间的所有波形求箱型图，计算单个波形的离群点个数，删除离群点不满足要求的波形；
将每名用户的波形信号分组，分为训练集和测试集；
将训练集数据两两配对后输入SNN进行训练，然后使用测试集和训练出的SNN身份认证模型进行测试，得到最终训练好的SNN身份认证模型。
3.如权利要求2所述的基于可穿戴设备进行身份认证的方法，其特征在于，将每名用户的波形信号进行分组还包括验证集，使用验证集对训练的SNN身份认证模型进行调整。
4.如权利要求1所述的基于可穿戴设备进行身份认证的方法，其特征在于，将待认证PPG波形数据与预存的目标用户模板输入预先训练好的SNN身份认证模型中，输出待识别PPG数据与目标用户模板的相似度，如果输出的相似度为1，则说明待识别PPG数据与目标用户模板是来自相同类的数据，即采集到PPG信号对应的用户为合法用户；如果输出的相似度为0，则说明待识别PPG数据与目标用户模板是来自不同类的数据，即采集到PPG信号对应的用户为不合法用户。
5.如权利要求1-4任意一项所述的基于可穿戴设备进行身份认证的方法，其特征在于，对采集到的PPG信号进行预处理，具体包括对采集到的PPG信号进行平滑处理后，再使用滤波器进行滤波处理，得到PPG有效数据。
6.一种基于可穿戴设备进行身份认证的装置，其特征在于，包括：<...
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