一种基于脉冲涡流技术的表面和埋深缺陷分类方法技术

技术编号:23930473 阅读:40 留言:0更新日期:2020-04-25 01:18
本发明专利技术公开一种基于脉冲涡流技术的表面和埋深缺陷分类方法,步骤是:加工和待测试件具有相同材料和厚度的无缺陷试件和含有要求的最大埋深深度缺陷的缺陷试件,分别采集参考信号R0和参考缺陷信号R1,得到检测灵敏度在一个周期内的变化曲线,并将最大值对应的时刻作为最优信号提取时刻;对待测试件进行扫查,分别提取每一个周期响应信号中的峰值时刻t2值A0,A1,A2…An和最优信号提取时刻t1值B0,B1,B2…Bn,其中n为检测点的个数;分别归一化,绘制峰值时刻曲线和最优信号提取时刻曲线;当缺陷的峰值时刻曲线最小值小于最优信号提取时刻曲线最小值时,表明检测到的缺陷为表面缺陷,否则为埋深缺陷。此种分类方法可实现表面缺陷和埋深缺陷的快速实时自动识别。

A classification method of surface and buried defects based on pulsed eddy current technology

【技术实现步骤摘要】
一种基于脉冲涡流技术的表面和埋深缺陷分类方法
本专利技术属于电磁无损检测领域,特别涉及一种基于脉冲涡流技术的表面和埋深缺陷分类方法。
技术介绍
脉冲涡流技术是一种新型电磁无损检测技术,与传统单激励频率涡流技术相比,脉冲涡流的响应信号具有丰富的时域和频域信息。特别是当检测飞机蒙皮等多层结构时,传统涡流技术由于信号单一,很难实现表面和埋深缺陷的同时检出和分类。而借助脉冲涡流技术,不仅可以有效的对表面和埋深缺陷同时检出,还可以对缺陷位置进行分类。因此,脉冲涡流技术得到了较为广泛的关注。基于脉冲涡流技术的表面和埋深裂纹缺陷分类算法,目前主要分为两类,监督型和非监督型。监督型学习算法往往需要基于大量的先验数据进行训练,而非监督型算法采用复杂数学公式。现有基于脉冲涡流技术的缺陷分类算法,缺陷分类实时性差,很难满足现场快速实时检测的需求。
技术实现思路
本专利技术的目的,在于提供一种基于脉冲涡流技术的表面和埋深缺陷分类方法,其可实现表面缺陷和埋深缺陷的快速实时自动识别。为了达成上述目的,本专利技术的解决方案是:一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于脉冲涡流技术的表面和埋深缺陷分类方法,其特征在于包括如下步骤:/n步骤1,获取最优信号提取时刻;具体步骤是:/n步骤11,根据待测试件的材料和厚度,加工具有相同材料和厚度的无缺陷试件和含有要求的最大埋深深度缺陷的缺陷试件,组成标准试件组;/n步骤12,将脉冲涡流探头放置在标准试件组中无缺陷试件的任意位置,提取水平方向磁场一个周期的脉冲响应信号,作为参考信号R0;将脉冲涡流探头放置在标准试件组中缺陷试件的埋深缺陷上方,提取水平方向磁场一个周期的脉冲响应信号,作为参考缺陷信号R1;/n步骤13,将参考缺陷信号R1与参考信号R0做差,再将两者之差除以参考信号R0,得到埋深缺陷检测灵敏度在...

【技术特征摘要】
1.一种基于脉冲涡流技术的表面和埋深缺陷分类方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤1,获取最优信号提取时刻;具体步骤是:
步骤11,根据待测试件的材料和厚度,加工具有相同材料和厚度的无缺陷试件和含有要求的最大埋深深度缺陷的缺陷试件,组成标准试件组;
步骤12,将脉冲涡流探头放置在标准试件组中无缺陷试件的任意位置,提取水平方向磁场一个周期的脉冲响应信号,作为参考信号R0;将脉冲涡流探头放置在标准试件组中缺陷试件的埋深缺陷上方,提取水平方向磁场一个周期的脉冲响应信号,作为参考缺陷信号R1;
步骤13,将参考缺陷信号R1与参考信号R0做差,再将两者之差除以参考信号R0,得到埋深缺陷检测灵敏度在一个周期内的变化曲线;
步骤14,将所得到的灵敏度曲线最大值对应的时刻,作为最优信号提取时刻t1;
步骤2,采用脉冲涡流探头对待测试件进行扫查,在每一个检测点均提取水平方向磁场一个周期的脉冲响应信号,分别提取每一个周期响应信号中的峰值时刻t2值A0,A1,A2…...

【专利技术属性】
技术研发人员:葛玖浩杨晨开
申请(专利权)人:南京航空航天大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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